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								      本申請?zhí)峁┮环N逆變器及繼電器失效檢測方法，在逆變器中，正母線電容和負母線電容串聯(lián)后連接逆變器的直流端，負母線電容和逆變器的直流端的連接點連接參考地，逆變電路連接在逆變器的直流端和三相交流端之間。正母線電容和負母線電容的連接點及逆變電路的中性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖學習的多站雷達信號分選方法，包括：利用兩個偵察站對已知類別的目標信號分別進行脈沖數據采集，并基于脈沖描述字構建對應的脈沖分選數據集；基于兩個偵查站的位置信息計算時差窗；指定主站和從站，確定主站和從站對應的到達時間鄰接矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于北斗衛(wèi)星定位的實時位置獲取方法及系統(tǒng)，涉及高精度定位技術領域，包括：接收北斗衛(wèi)星信號，獲取原始觀測值，并獲取精密星歷、鐘差信息以及誤差修正參數，將獲取的數據進行解碼與預處理，根據預處理后的數據和誤差修正參數進行位置解算，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及教學綜合應用技術領域，具體涉及一種基于通用大模型的教學綜合應用在線系統(tǒng)構建方法，教學綜合應用在線系統(tǒng)構建方法如下：第一步：需求分析，包括確定目標客戶、整合功能需求、確定輔助需求；第二步：系統(tǒng)設計，包括建立數據庫、設計登錄界面和各個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于大數據的衛(wèi)星導航數據同步系統(tǒng)及方法，涉及衛(wèi)星導航數據同步技術領域，包括獲取衛(wèi)星導航平臺在當前周期內的衛(wèi)星導航同步記錄，分析衛(wèi)星導航同步數據的數據異常狀態(tài)；分析同步異常類型數據中的同步異常類型與導航報錯記錄集之間的類型匹配程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種方面情感分類中基于理據選擇的模型解釋方法，該方法采用解釋模塊處理輸入文本，在輸入的內容中選擇理據；ASC模型對原始輸入以及理據內容進行情感極性預測，得到YI以及YR；通過最大化理據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于隧道建設技術領域，針對現有的隧道洞壁位移計算方法無法準確反映超前支護與圍巖之間的動態(tài)相互作用的問題，本發(fā)明提出了基于超前支護與圍巖相互作用的隧道洞壁位移計算方法，包括以下步驟：S1、確定計算假設和力學參數；S2、建立隧道原巖區(qū)和隧...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種噴氣織機引緯合成流場速度預測方法及系統(tǒng)，方法包括：在噴氣織機異形筘內設定監(jiān)測點，采集異形筘內不同型號主、輔噴嘴合成氣流在監(jiān)測點速度，并對采集得到的監(jiān)測點速度數據進行預處理，建立標準樣本數據集；構建KAN?iTransform...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網的運載物安全性檢測管理系統(tǒng)及方法，涉及運載物安全檢測技術領域，本發(fā)明基于運載物類型標簽選擇傳感器組合，采集運載物、車輛和司機的多模態(tài)傳感數據；對多模態(tài)數據施加統(tǒng)一時間戳和空間坐標生成時空關聯(lián)數據集；篩選時空關聯(lián)數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于XGBoost的臺區(qū)電壓治理策略優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取臺區(qū)電壓問題數據庫；基于臺區(qū)電壓問題數據庫，建立能反映臺區(qū)電壓問題的特征組；建立臺區(qū)電壓問題集、治理策略集和治理評價指標集；基于臺區(qū)電壓問題治理的歷史數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于線性變換的公平與隱私保護聯(lián)邦學習方法，包括以下主要步驟：S1，構建包含參與方服務器和第三方的聯(lián)邦學習系統(tǒng)；S2，參與方基于本地數據訓練生成梯度，并通過隨機子采樣獲得稀疏梯度；S3，采用安全兩方計算對稀疏梯度進行線性變換，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種熱力系統(tǒng)動態(tài)模型構建方法及裝置，基于換熱器及相關部件的熱量傳遞、輸運和轉換過程，確定過程頻域拓撲線性約束和部件的頻率響應函數特性，構建頻域熱量流模型；基于頻域熱量流模型和部件間拓撲連接關系，構建頻域等效熱量流模型，利用基爾霍夫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種蒸汽管網狀態(tài)參數動態(tài)響應的獲取方法、系統(tǒng)及電子設備，涉及熱電能源管理技術領域。所述方法通過確定蒸汽管道的進出口頻域拓撲線性約束和頻率響應函數特性，并根據進出口頻域拓撲線性約束和頻率響應函數特性確定蒸汽管道對應的頻域等效能量流模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種利用最大剪應變增量確定非對稱三維潛在滑動面的方法。該方法包括：建立地質力學模型并布置等間距垂線和測點，計算得到各垂線上剪應變增量最大值的測點位置；對剪應變增量最大值的測點集合中的測點，通過迭代確定所有測點對應所屬的圓內組；根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種超導量子芯片、量子計算設備及量子比特的重置方法。所述超導量子芯片包括：封裝盒、封裝于封裝盒內的超導量子電路；超導量子電路包括：讀取信號線、多個超導諧振腔、多個量子比特以及與每個量子比特分別連接的多根磁通偏置線；多個量子比特分...
								
            
							
            
							
						
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								      用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數字內容的方法、系統(tǒng)和設備，包括計算機可讀存儲介質。提示可以是例如用于修改與現有活動相關聯(lián)的數字內容的輸入。提示可以包括自然語言輸入。自然語言提示可以包括例如主題、與即將到來的事件相關的信息、活動的話題等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，具體為一種結合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：首先，通過獲取灌溉區(qū)主要農作物在整個種植周期內的遙感圖像，并計算歸一化植被指數序列，利用歸一化植被指數序列，構建作物識別模型對作物分布進行識別，為準確的農作物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，具體提供一種基于微電網的充電樁用電調度方法、系統(tǒng)、設備及介質，包括：將狀態(tài)數據、負載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間，定義動作空間包括充電樁功率調節(jié)指令、儲能充放電控制、主網切換開關；以最小化主網電價為目標，利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能物流運輸運營系統(tǒng)及其方法，涉及物流運輸智能化管理技術領域。通過智能化手段全面優(yōu)化物流運輸全流程，在物聯(lián)網設備監(jiān)測方面，實時采集設備狀態(tài)數據，利用機器學習評估健康狀況，并通過備用通道或本地緩存確保數據傳輸穩(wěn)定，無人車定位模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于物資領用頻率的倉庫定額管理方法及系統(tǒng)，其包括：獲取并分析倉庫內物資的歷史領用記錄數據，確定物資的歷史領用頻率數據；提取歷史領用頻率數據中的特征，并根據特征和預設神經網絡模型構建領用頻率預測模型進行預測，得到領用頻率預測數...
								
            
							
            
							
						
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