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								      本申請涉及一種基于人工智能的無人機(jī)巡檢電纜表面缺陷檢測方法。所述方法包括：獲取第一電纜偏振圖像數(shù)據(jù)和第二電纜偏振圖像數(shù)據(jù)；第一電纜偏振圖像數(shù)據(jù)是由無人機(jī)對電纜表面使用預(yù)設(shè)的偏振角拍攝得到的圖像數(shù)據(jù)；第二電纜偏振圖像數(shù)據(jù)是由無人機(jī)對與第一電纜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于自適應(yīng)稀疏記憶與語言模型的長期視頻理解系統(tǒng)，包括：用于從長視頻中提取視覺特征的視覺編碼器；用于存儲和檢索歷史視頻內(nèi)容的視覺特征的記憶庫模塊；用于動態(tài)管理記憶庫模塊的稀疏自適應(yīng)模塊，記憶庫模塊通過查詢變換器Q?Former與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于監(jiān)控設(shè)備可視化技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種三維場景下基于海量監(jiān)控設(shè)備可視域分析的目標(biāo)監(jiān)測方法，包括：獲取三維地圖和各個監(jiān)控設(shè)備的位置信息；根據(jù)監(jiān)控設(shè)備的位置信息將監(jiān)控設(shè)備映射到三維地圖上；采集各個監(jiān)控設(shè)備的相關(guān)參數(shù)，并繪制各個監(jiān)控設(shè)備的可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于視覺分割的施工裝備態(tài)勢分析與事件識別方法及系統(tǒng)。方法包括：通過路側(cè)攝像機(jī)采集施工裝備作業(yè)視頻流，基于場景地面關(guān)鍵特征點構(gòu)建圖像與物理空間映射關(guān)系；采用YOLOv11?Seg實例分割網(wǎng)絡(luò)識別裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像識別的業(yè)務(wù)流水識別方法和裝置，通過裁剪得到文本行圖像片段并輸入識別模型得到文本行的識別結(jié)果、單字內(nèi)容和單字位置；通過表格檢測模型獲取表格區(qū)域的位置標(biāo)注；將屬于同一行的鄰近的文本行進(jìn)行組合連接構(gòu)建同行文本；生成同行文本的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種合同規(guī)范性的校驗方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。其方法包括：獲取目標(biāo)合同的合同圖像，目標(biāo)合同為進(jìn)行規(guī)范性校驗的合同；對合同圖像進(jìn)行處理，生成目標(biāo)合同的先驗知識特征圖，先驗知識特征圖包括至少一個關(guān)鍵詞文本的特征值，不同關(guān)鍵詞文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種指紋識別方法及電子設(shè)備，涉及指紋識別技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括指紋識別區(qū)域，所述指紋識別區(qū)域設(shè)置有光源和光學(xué)傳感器；所述指紋識別方法包括：獲取第一參數(shù)信息，所述第一參數(shù)信息為指紋識別區(qū)域未被觸摸主體遮擋時所述光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于仿真環(huán)境的智能安防控制系統(tǒng)及方法，包括隨機(jī)生成模塊、虛擬傳感模型、協(xié)同仿真模塊、實際監(jiān)測模塊、參數(shù)比較模塊及優(yōu)化模塊。隨機(jī)生成模塊構(gòu)建仿真環(huán)境并生成變化參數(shù)，虛擬傳感模塊通過建模輸出仿真?zhèn)鞲袛?shù)據(jù)，協(xié)同仿真模塊基于多智能體...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多功能地震避險裝置和便攜式避險音響，地震前，雙模預(yù)警系統(tǒng)中的外部信號接收模塊和獨立P波探測模塊，只要一個模塊接收到了地震信號，警報輸出組件即可發(fā)出警報；地震中，殼體在第一狀態(tài)時，殼體頂部為抗壓結(jié)構(gòu)，抵御壓力的能力更強(qiáng)，在第二狀態(tài)時，殼體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三彈性動態(tài)耦合的高速公路交通量預(yù)測方法及相關(guān)系統(tǒng)，其中方法包括：確定地理區(qū)域及GDP宏觀因素影響彈性系數(shù)K1、微觀因素彈性系數(shù)K2和突發(fā)事件彈性系數(shù)K3；將K1、K2、K3分別與衛(wèi)星遙感交通流數(shù)據(jù)、手機(jī)信令OD矩陣、收費...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種家禽健康狀況檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及家禽健康狀況檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括采集家禽音頻數(shù)據(jù)，將家禽音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于音頻數(shù)據(jù)的時頻特征，構(gòu)建MAE模型；對MAE模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，對預(yù)訓(xùn)練完成后的MAE模型進(jìn)行評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對UHS PSRAM的刷新方法及裝置。方法包括：基于UHS PSRAM兩次刷新之間的最大時間間隔，確定猝發(fā)讀寫操作的最大猝發(fā)長度；基于UHS PSRAM控制器不斷接收外部設(shè)備發(fā)送的猝發(fā)讀寫請求；針對接收到的當(dāng)前猝發(fā)讀寫請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種火成巖發(fā)育區(qū)油田氦氣儲量預(yù)測方法，步驟如下：根據(jù)油田地震資料、地質(zhì)資料、測井資料識別斷裂系統(tǒng)和火成巖通道；根據(jù)氦氣同位素比例分析，計算幔源氦氣的摻入比例；選擇斷裂系統(tǒng)控制的圈閉，計算斷裂系統(tǒng)氦氣運移的線速度；選擇火成巖巖墻控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種10CrNi2Mo3Cu2V鋼可控氣氛滲碳過程碳濃度分布計算方法，屬于金屬材料熱處理工藝仿真技術(shù)領(lǐng)域。針對高合金鋼滲碳過程中多相碳化物生成導(dǎo)致傳統(tǒng)模型預(yù)測失準(zhǔn)的技術(shù)難題，本方法通過以下創(chuàng)新實現(xiàn)精確計算：首先基于Thermo?C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種10CrNi2Mo3Cu2V鋼低壓真空滲碳過程碳濃度分布計算方法，屬于金屬材料表面強(qiáng)化技術(shù)領(lǐng)域。針對高合金鋼滲碳時碳化物大量生成導(dǎo)致傳統(tǒng)模型預(yù)測失準(zhǔn)的難題，本方案創(chuàng)新性提出：基于熱力學(xué)計算構(gòu)建滲碳溫度下相組成及碳化物成分?jǐn)?shù)據(jù)庫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ISO15189的臨床實驗室電子記錄方法，屬于信息化管理技術(shù)領(lǐng)域。具體包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)分類與敏感度標(biāo)注級別：通過自然語言處理技術(shù)解析電子記錄內(nèi)容，識別數(shù)據(jù)類型，同時根據(jù)預(yù)先設(shè)定的敏感度規(guī)則標(biāo)注所識別數(shù)據(jù)的敏感級別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)域適應(yīng)的阿爾茲海默病預(yù)測方法，包括：S1、數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2、特征提取；S3、模態(tài)間語義對齊；S4、多頭注意力特征融合；S5、域遷移訓(xùn)練；S6、分類預(yù)測。本發(fā)明包括雙通道3D CNN提取特征、高斯核優(yōu)化模態(tài)對齊、多頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療健康技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種兒童生長發(fā)育質(zhì)量檢測評估系統(tǒng)，包括檢測終端、測量終端和模型終端，檢測終端用于通過收集環(huán)境中含重金屬的土壤及檢測空氣中重金屬含量；測量終端用于對0?12歲兒童血液及尿液內(nèi)所含重金屬量、生長發(fā)育測量及智力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種AI輔助的血液透析患者營養(yǎng)算法，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建血液透析患者營養(yǎng)算法計算模型，通過將患者的相關(guān)參數(shù)數(shù)據(jù)輸入至計算模型，計算出患者的營養(yǎng)需求和潛在風(fēng)險，為患者制定出飲食結(jié)構(gòu)建議、特定營養(yǎng)素補充建議以及飲食禁忌的個性化定制方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種影響力評估方法，具體是涉及到一種基于多跳區(qū)域的預(yù)期影響力確定目標(biāo)節(jié)點集的方法及裝置。方法包括：基于病毒的傳播數(shù)據(jù)構(gòu)建加權(quán)超圖；分別將每一個節(jié)點作為種子節(jié)點，基于目標(biāo)評估算法計算種子節(jié)點在第R跳區(qū)域的預(yù)期影響力；基于預(yù)期影響力...
								
            
							
            
							
						
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