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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大模型的電力任務(wù)調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法通過(guò)將電力系統(tǒng)的系統(tǒng)供電容量值以及各待調(diào)度電力任務(wù)的預(yù)計(jì)執(zhí)行時(shí)長(zhǎng)和預(yù)計(jì)任務(wù)用電量輸入至電力調(diào)度大模型中,以使所述電力調(diào)度大模型計(jì)算得到各待調(diào)度電力任務(wù)的優(yōu)先級(jí);...
          • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)遙感與監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于遙感的農(nóng)業(yè)中短期缺水智能估算方法,包括:數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理,研究區(qū)作物空間分布及現(xiàn)狀生育周期提取,基于WRF模型的中短期氣象要素預(yù)測(cè),以及中短期作物蒸散發(fā)預(yù)測(cè)及中短期農(nóng)業(yè)缺水量動(dòng)態(tài)智能估算。本發(fā)...
          • 根據(jù)本公開(kāi)的實(shí)施例,提供了事項(xiàng)處理的方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:從與用戶交互活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的至少一個(gè)數(shù)據(jù)源中識(shí)別針對(duì)目標(biāo)用戶的待處理的至少一個(gè)事項(xiàng);利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,確定至少一個(gè)事項(xiàng)中的一個(gè)或多個(gè)事項(xiàng)的相應(yīng)上下文信息,上下文信息指示...
          • 本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種答復(fù)內(nèi)容生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。答復(fù)內(nèi)容生成方法包括:接收以自然語(yǔ)言描述的用戶問(wèn)題;根據(jù)所述用戶問(wèn)題執(zhí)行至少一個(gè)分析維度的分析任務(wù),得到至少一個(gè)分析維度的分析結(jié)論;其中,執(zhí)行任一分析維度的分析任務(wù)...
          • 本說(shuō)明書(shū)一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種答復(fù)內(nèi)容生成方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。答復(fù)內(nèi)容生成方法,包括:接收用戶問(wèn)題,并在所述用戶問(wèn)題滿足預(yù)設(shè)答復(fù)條件的情況下,對(duì)所述用戶問(wèn)題進(jìn)行拆解,得到當(dāng)前待回答的子問(wèn)題;利用已訓(xùn)練完成的答復(fù)生成模型,針對(duì)所...
          • 本申請(qǐng)涉及射頻識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種多變量防串讀算法的RFID標(biāo)簽庫(kù)房識(shí)別系統(tǒng),包括多天線陣列、智能聯(lián)動(dòng)組件、多變量信號(hào)分析模塊、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)過(guò)濾模塊和智能管理執(zhí)行模塊。本申請(qǐng)的多變量防串讀算法的RFID標(biāo)簽庫(kù)房識(shí)別系統(tǒng),通過(guò)多天線陣列構(gòu)成的...
          • 本發(fā)明屬于自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于對(duì)比學(xué)習(xí)的多層次語(yǔ)義隱喻識(shí)別方法,包括:構(gòu)建隱喻識(shí)別模型,對(duì)隱喻識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練,將待檢測(cè)文本輸入訓(xùn)練后的隱喻識(shí)別模型進(jìn)行待檢測(cè)文本的識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果;所述對(duì)隱喻識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練,包括:給定...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種優(yōu)化提示詞語(yǔ)義的大語(yǔ)言模型對(duì)齊增強(qiáng)方法及系統(tǒng),包括:對(duì)原始提示詞執(zhí)行詞性過(guò)濾,得到過(guò)濾提示詞;生成與過(guò)濾提示詞中每個(gè)詞條對(duì)應(yīng)的同義詞集合;以同義詞集合中隨機(jī)選擇的詞條替換原始提示詞中的詞條,生成滿足越獄條件的初始調(diào)制提示詞;...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種匹配信息生成方法、裝置及相關(guān)設(shè)備,所述方法包括:獲取待測(cè)設(shè)計(jì)的仿真波形數(shù)據(jù)和門級(jí)網(wǎng)表數(shù)據(jù);依次計(jì)算門級(jí)網(wǎng)表數(shù)據(jù)中第二預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的各第二文本標(biāo)識(shí)和仿真波形數(shù)據(jù)中第一預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的各第一文本標(biāo)識(shí)的文本匹配度;基于所述文本匹配...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種時(shí)鐘繞線的優(yōu)化布線方法,針對(duì)于處于同個(gè)時(shí)域中的若干時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò),每個(gè)時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)均存在一個(gè)驅(qū)動(dòng)端通過(guò)繞線連接若干個(gè)負(fù)載端,所述驅(qū)動(dòng)端到負(fù)載端的繞線包括共用繞線部和獨(dú)立繞線部;在匹配若干時(shí)鐘網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)驅(qū)動(dòng)端到其對(duì)應(yīng)的每個(gè)負(fù)載端的繞線長(zhǎng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于密度聚類的時(shí)鐘節(jié)點(diǎn)計(jì)算方法、布局方法及布線方法,用于對(duì)芯片模塊內(nèi)的時(shí)鐘接收器的頂層節(jié)點(diǎn)的位置確定,具體步驟如下:首先獲取芯片模塊內(nèi)的所有時(shí)鐘接收器引腳的平面點(diǎn)位;然后采用聚類算法將時(shí)鐘接收器引腳的平面點(diǎn)位聚類形成若干引腳...
          • 本發(fā)明涉及水庫(kù)安全監(jiān)測(cè)與預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于環(huán)境數(shù)據(jù)的水庫(kù)運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)分析方法。所述方法包括以下步驟:通過(guò)布設(shè)的垂直電阻率探針陣列,采用低頻交流信號(hào)采集水庫(kù)底泥不同深度的原始電阻響應(yīng)序列;對(duì)原始電阻響應(yīng)序列進(jìn)行極化效應(yīng)補(bǔ)償處理,得...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的排水管網(wǎng)水質(zhì)預(yù)測(cè)方法,屬于排水管網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。解決了當(dāng)下城市排水管網(wǎng)水質(zhì)的日常監(jiān)測(cè)管理仍采用傳統(tǒng)的人工采測(cè)方法,實(shí)時(shí)性差、人力成本高、效率低下的技術(shù)問(wèn)題。其技術(shù)方案為:S1、確定排水管網(wǎng)水質(zhì)預(yù)測(cè)模型...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的鍋爐效率優(yōu)化方法。該方法包括:S01、實(shí)時(shí)多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與校驗(yàn)融合;S02、對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)流進(jìn)行自適應(yīng)數(shù)據(jù)處理與特征工程,動(dòng)態(tài)調(diào)整校驗(yàn)深度與頻率;S03、進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型管理與自適應(yīng)重校準(zhǔn);S04、執(zhí)行基于動(dòng)態(tài)偏好...
          • 本申請(qǐng)涉及一種煙草熱失重速率預(yù)測(cè)方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì),其中,該煙草熱失重速率預(yù)測(cè)方法包括:將待處理煙草置于預(yù)設(shè)的溫濕度環(huán)境中充分靜置后加熱制樣,再研磨為粉末并置于惰性氣氛下進(jìn)行熱重分析,獲取質(zhì)量隨溫時(shí)變化數(shù)據(jù)并計(jì)算熱失重速率,按溫度范圍劃分...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于水?鹽?碳通量耦合模型的鹽堿地動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)灌溉方法,涉及鹽堿地改良與精準(zhǔn)灌溉技術(shù)領(lǐng)域,包括:將土壤劃分為表層、中層、深層,基于達(dá)西定律、對(duì)流?彌散方程及一階動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建耦合模型,模擬水鹽碳通量動(dòng)態(tài);通過(guò)分層傳感器網(wǎng)絡(luò)采集土...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于懲罰函數(shù)約束的增材制造模型姿態(tài)多目標(biāo)優(yōu)化方法及設(shè)備,方法包括:(1)建立以零件模型姿態(tài)為優(yōu)化參數(shù),且優(yōu)化目標(biāo)至少包括打印時(shí)間、支撐量和體積誤差的多目標(biāo)優(yōu)化模型;(2)生成構(gòu)建空間尺寸;(3)對(duì)候選零件模型姿態(tài)種群初始化;...
          • 一種基于可變形網(wǎng)格的自由金屬顆粒軌跡模擬方法及系統(tǒng),其特征在于,所述方法包括以下步驟:步驟1,建立微粒運(yùn)動(dòng)模型,建立以自由金屬顆粒為關(guān)鍵點(diǎn)的密度函數(shù);步驟2,當(dāng)顆粒位置發(fā)生變化時(shí),更新背景網(wǎng)格中粒子節(jié)點(diǎn)的位置和網(wǎng)格,計(jì)算網(wǎng)格質(zhì)量并收集低質(zhì)量...
          • 本發(fā)明屬于先進(jìn)無(wú)機(jī)非金屬材料領(lǐng)域的一種3D異形玻璃彎鋼化成型方法與系統(tǒng),包括:根據(jù)初始應(yīng)力分布數(shù)據(jù),采用k均值聚類算法對(duì)玻璃曲面進(jìn)行分區(qū),確定每個(gè)分區(qū)所需的獨(dú)立溫度控制參數(shù),生成多模態(tài)溫度場(chǎng)分區(qū)方案,得到分區(qū)溫度控制數(shù)據(jù);根據(jù)穩(wěn)定溫度分布數(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種考慮土彈簧差異性分布的沉管隧道受地基沉降影響計(jì)算方法、裝置及介質(zhì),涉及土木工程?沉管隧道技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:對(duì)管節(jié)軸向進(jìn)行受力分析并取微元體;對(duì)微元體進(jìn)行Timoshenko梁模型平衡分析;基于平衡分析結(jié)果,劃分管節(jié)的平衡微...
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