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								      本申請?zhí)峁┮环N支架、匯流排組件及電池包，支架包括支架本體和定位部，支架本體包括沿第一方向分布的第一側和第二側，第一側用于安裝匯流排；定位部設于支架本體的第二側，定位部形成有間隔設置的多個定位槽，定位槽用于供電芯的一端插入，以定位電芯；其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車輛繼電器結構、控制方法及相關設備，涉及車輛控制領域，主要為解決目前車輛上的繼電器在工作時極易產生噪音的問題。該結構包括：繼電器降噪單元，用于減小繼電器工作產生的噪音，包括壓電陶瓷片和復合鍍層，所述壓電陶瓷片設置于繼電器的外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種接地用石墨烯編織帶及其制備方法與應用，屬于接地降阻材料技術領域，包括以下質量份的制備原料：60～80份石墨烯粉、10～20份短切碳纖維、10～15份聚丙烯腈纖維、6～10份導電聚合物、3～7份多壁碳納米管、2～5份硅烷偶聯(lián)劑和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種語音誤喚醒處理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及智能家居技術領域。該方法包括：通過確定位于目標空間中的每一智能設備接收到語音信號的響應狀態(tài)；確定識別為預喚醒狀態(tài)的智能設備的預喚醒信號，以及確定識別為未喚醒狀態(tài)的未喚醒設備；基于預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于吉他的裝飾板及其制造方法。裝飾板包括平板，其周邊設有雕刻沿和雕刻槽，槽內鑲嵌ABS材質裝飾條，平板上粘貼有基板，基板上設有裝飾槽并粘貼裝飾配件。雕刻槽深度為平板深度的1:5至1:2。制造方法通過計算機輔助設計和圖像處理算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的交通運輸安全監(jiān)管系統(tǒng)，涉及交通安全的技術領域，包括：數(shù)據(jù)分析模塊、配置采集模塊、風險管控模塊和終端交互模塊，數(shù)據(jù)分析模塊用于對目標道路進行劃分處理得到子路段集合，計算交通風險中非車流量因素影響程度得到隱性異常度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車輛解鎖方法、裝置、設備和車輛，應用于車輛控制技術領域，方法包括：在車輛處于上鎖狀態(tài)的情況下，獲取與待測對象相關聯(lián)的屬性數(shù)據(jù)和車輛的鑰匙信號；對屬性數(shù)據(jù)進行身份檢測，得到身份檢測信息；其中，身份檢測信息用于指示待測對象是否為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于方差不確定性損失的魚類投喂方法和裝置、存儲介質，包括：步驟S1、構建魚群攝食行為數(shù)據(jù)集和多任務學習模型；步驟S2、根據(jù)魚群攝食行為數(shù)據(jù)集對多任務學習模型進行訓練，其中，使用方差不確定性度量法構建用于訓練多任務網(wǎng)絡模型的損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車牌圖像識別技術領域，公開了一種車牌圖像的識別方法、系統(tǒng)、計算機設備和存儲介質，包括獲取待識別的車輛圖像，對車輛圖像進行車牌定位檢測，得到車牌圖像；將車牌圖像輸入車牌圖像增強模型進行圖像增強，得到車牌增強圖像；將車牌增強圖像輸入目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及充電樁管理技術領域，公開了一種充電樁健康狀態(tài)檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質，獲取待檢測充電樁的復原可見光圖像數(shù)據(jù)；基于光照強度基準值和實時光照強度數(shù)據(jù)之間的指數(shù)衰減特性，構建自適應縮放因子，根據(jù)自適應縮放因子對復原可見光圖像數(shù)據(jù)進行自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、展示方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：響應于針對目標可交互資源的資源反饋配置操作，展示候選決策條件；響應于從候選決策條件中選擇的目標決策條件，接收針對所述目標決策條件對應的資源反饋影...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及煤礦開采安全技術領域，尤其涉及一種沖擊地壓主動防控方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質。其中，該方法包括：獲取煤巖體微結構參數(shù)，并根據(jù)煤巖體微結構參數(shù)預測沖擊地壓參數(shù)；根據(jù)微結構狀態(tài)、調控目標、調控參數(shù)組合之間的三維映射關系，確定沖擊地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的應急物資倉儲管理系統(tǒng)及方法，涉及應急物資管理技術領域，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集融合模塊、預測引擎模塊、倉儲決策模塊以及交互可視化模塊；本發(fā)明通過構建融合多源數(shù)據(jù)的物聯(lián)網(wǎng)應急物資倉儲管理系統(tǒng)及方法，實現(xiàn)對傳統(tǒng)管理方式弊端的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多模態(tài)數(shù)據(jù)預測模型的訓練方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質，多模態(tài)數(shù)據(jù)預測模型包括教師模型和學生模型，訓練方法包括：獲取第一模態(tài)數(shù)據(jù)樣本和第二模態(tài)數(shù)據(jù)樣本；通過教師模型的映射模塊，將第一模態(tài)數(shù)據(jù)樣本和第二模態(tài)數(shù)據(jù)樣本對應的特征分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于BIM的地鐵FAS系統(tǒng)智能設計方法及系統(tǒng)，涉及BIM技術和FAS系統(tǒng)智能設計技術領域，所述方法包括：獲取地鐵FAS系統(tǒng)的二維提資數(shù)據(jù)，并進行預處理；將預處理后的二維提資數(shù)據(jù)通過BIM軟件，進行合規(guī)性校驗；根據(jù)校驗后的二維提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種多源噪聲評估方法、裝置和存儲介質，其中，該方法包括：基于多個感知幀，構建多個障礙物中的每個障礙物對應的多個歷史軌跡；將每個障礙物對應的多個歷史軌跡劃分為一組靜止軌跡和一組運動軌跡；對每個障礙物對應的一組靜止軌跡進行噪聲...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決傳統(tǒng)基于深度學習的智能診斷方法故障識別時間長、故障識別準確率低的問題，本發(fā)明提出一種數(shù)控機床關鍵零部件故障的智能診斷方法，構建了故障診斷模型，包括數(shù)據(jù)預處理子模型、特征提取子模型和故障分類子模型；數(shù)據(jù)預處理子模型采用短時小波傅里葉變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多維度聚類算法的配網(wǎng)開關健康自檢評價方法及系統(tǒng)，該方法包括：全方位采集配網(wǎng)開關的多元數(shù)據(jù)，構建初始數(shù)據(jù)集；運用多元數(shù)據(jù)處理技術對采集數(shù)據(jù)進行預處理，確定對開關健康狀態(tài)具有指示作用的特征子集，生成處理后數(shù)據(jù)集；依據(jù)處理后數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術領域，具體地涉及一種雷達一維像小樣本模型訓練方法。該方法包括：S1、數(shù)據(jù)增強模塊對小樣本進行多倍擴增并獲得多個擴增一維像數(shù)據(jù)，小樣本為多個雷達一維像數(shù)據(jù)；S2、多源數(shù)據(jù)融合模塊對目標像數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合并獲得融合數(shù)據(jù)，目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設備及計算機程序產品。其中，該方法包括：采集待分析對象的通訊特征數(shù)據(jù)；使用預先訓練的場景識別模型，在多個預設通訊場景中，確定通訊特征數(shù)據(jù)歸屬的目標通訊場景，其中，每個預設通訊場景預先配置有對應的預設采...
								
            
							
            
							
						
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