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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于傳感器和物聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)護(hù)坡結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)包括生態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊用于通過傳感器實(shí)時(shí)采集邊坡的位移、傾斜、應(yīng)力及水位變化等關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對(duì)采集到的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；數(shù)據(jù)處理模塊用于將多個(gè)傳感器節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)空中環(huán)境模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)空中環(huán)境模擬試車平臺(tái)系統(tǒng)及方法，通過構(gòu)建試車平臺(tái)數(shù)字模型和發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)字模型，將發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)過程的考核參數(shù)輸入虛擬的試車平臺(tái)數(shù)字模型和發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)字模型，以實(shí)時(shí)的設(shè)備和發(fā)動(dòng)機(jī)的測(cè)試數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鉛酸電池電壓在線檢測(cè)裝置，包括輸送機(jī)構(gòu)、引導(dǎo)機(jī)構(gòu)、限位機(jī)構(gòu)、升降機(jī)構(gòu)、噴碼機(jī)構(gòu)及電控柜；引導(dǎo)機(jī)構(gòu)連接于輸送機(jī)構(gòu)上，限位機(jī)構(gòu)連接于引導(dǎo)機(jī)構(gòu)的后端；檢測(cè)機(jī)構(gòu)包括電壓檢測(cè)儀及兩個(gè)檢測(cè)頭，檢測(cè)頭連接于升降機(jī)構(gòu)上，檢測(cè)頭位于輸送機(jī)構(gòu)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種改善金屬層光刻缺陷的方法及金屬層版圖，屬于半導(dǎo)體領(lǐng)域。該改善金屬層光刻缺陷的方法包括提供一金屬層版圖；獲取所述空格圖形的工藝參數(shù)，基于所述空格圖形的工藝參數(shù)，篩選出工藝參數(shù)滿足設(shè)定范圍且需要在兩側(cè)形成導(dǎo)孔圖形的空格圖形，作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種溫控反應(yīng)釜PID控制器參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，通過對(duì)快速響應(yīng)、低超調(diào)、低能耗、穩(wěn)態(tài)精度和平穩(wěn)性這五個(gè)目標(biāo)每?jī)蓛芍g進(jìn)行沖突度量，得到任意兩個(gè)目標(biāo)之間的度量結(jié)果，并根據(jù)度量結(jié)果對(duì)五個(gè)目標(biāo)進(jìn)行分組，得到三組目標(biāo)，將每組目標(biāo)分別作為子目標(biāo)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于Lyapunov與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AGV路徑規(guī)劃控制方法。所述方法包括：S1：分別構(gòu)建AGV的狀態(tài)空間、連續(xù)動(dòng)作空間以及復(fù)合獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；S2：采用SAC算法作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，通過最大化累積獎(jiǎng)勵(lì)與策略熵優(yōu)化AGV控制策略模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)感知的全場(chǎng)景智能飲水系統(tǒng)及水位控制方法，屬于智能飲水系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括多模態(tài)感知模塊、數(shù)據(jù)處理與分析單元、智能控制中心以及人機(jī)交互界面。該系統(tǒng)通過多模態(tài)傳感器同步采集容器狀態(tài)與環(huán)境數(shù)據(jù)，經(jīng)特征提取與歸一化處理后，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于顯示屏顯示技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種顯示方法、終端設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：在顯示序列中不存在第一顯示對(duì)象的下一個(gè)顯示對(duì)象的情況下，從顯示序列中獲取第二顯示對(duì)象；顯示序列包括先后顯示在顯示屏上的多個(gè)顯示對(duì)象；第一顯示對(duì)象為正在顯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)智能分層存儲(chǔ)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)用戶配置信息，包括目標(biāo)用戶創(chuàng)建的bucket信息以及目標(biāo)鏈路，該目標(biāo)鏈路中包含目標(biāo)沉降規(guī)則及目標(biāo)上浮規(guī)則，目標(biāo)沉降規(guī)則用于指示數(shù)據(jù)熱度下降時(shí)的存儲(chǔ)鏈路，目標(biāo)上浮規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人工智能加速運(yùn)算芯片，包括以下模塊，任務(wù)量獲取模塊、任務(wù)量分析模塊、任務(wù)量分配模塊、任務(wù)量處理模塊、評(píng)分模塊，該發(fā)明中，處理模塊中包括三種處理模塊，根據(jù)評(píng)分模塊的評(píng)分分為4分處理模塊、2分處理模塊和1分處理模塊，三種處理模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云計(jì)算的IT資源調(diào)度方法，涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)原始IT資源數(shù)據(jù)進(jìn)行定態(tài)轉(zhuǎn)換，獲得原始資源底數(shù)，對(duì)原始資源底數(shù)進(jìn)行采樣變換，獲得資源特征系數(shù)；對(duì)使用資源數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用類型劃分，獲得分類使用數(shù)據(jù)，根據(jù)資源特征系數(shù)對(duì)分類使用數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種處理器繁忙程度計(jì)算方法、裝置、車輛及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取處理器中，目標(biāo)核心的空閑任務(wù)時(shí)間差；判斷所述空閑任務(wù)時(shí)間差是否滿足預(yù)設(shè)時(shí)長約束；當(dāng)滿足所述預(yù)設(shè)時(shí)長約束時(shí)，以預(yù)設(shè)的指定周期為計(jì)算單位，根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多特征融合的日志異常檢測(cè)方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。在本發(fā)明中，通過Drain算法解析日志數(shù)據(jù)并提取日志模板和日志級(jí)別，結(jié)合BERT模型提取語義特征，同時(shí)計(jì)算相鄰日志時(shí)間差并生成時(shí)間特征；將語義、時(shí)間及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于工業(yè)資源庫的零部件數(shù)據(jù)處理方法以及裝置，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：響應(yīng)于針對(duì)管理界面的數(shù)據(jù)上傳操作，獲取數(shù)據(jù)上傳操作對(duì)應(yīng)的參數(shù)文件，對(duì)參數(shù)文件進(jìn)行解析，獲得參數(shù)文件對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)參數(shù)表；對(duì)各個(gè)參數(shù)表進(jìn)行整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用程序異常問題的自動(dòng)答疑系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：交互模塊，用于獲取用戶輸入的異常問題信息，包括圖像及文字描述；問題數(shù)據(jù)庫，包括問題分類表和問題咨詢表；問題咨詢表用于存儲(chǔ)異常問題的咨詢記錄，包括用戶輸入的異常問題信息；問題分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供社交網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)鞑ヅc用戶行為分析集成系統(tǒng)，屬于營銷數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、用戶畫像、傳播路徑、預(yù)測(cè)引擎和優(yōu)化調(diào)控模塊。數(shù)據(jù)采集模塊獲取社交數(shù)據(jù)、廣告互動(dòng)數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。用戶畫像模塊構(gòu)建社交影響力模型，生成用戶特征標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電壓階躍情況下的測(cè)量頻率的計(jì)算方法與系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域。其中，該方法包括以當(dāng)前時(shí)刻為采樣時(shí)刻，分別按照預(yù)設(shè)采樣周期、第一預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期以及第二預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期，采集電壓階躍的當(dāng)前周波數(shù)據(jù)和上兩個(gè)周波數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種土壤墑情預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法；包括數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊相連接，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊與數(shù)據(jù)分析模塊相連接，數(shù)據(jù)分析模塊與預(yù)測(cè)模型模塊相連接，預(yù)測(cè)模型模塊與遠(yuǎn)程控制主機(jī)相連接；對(duì)土壤墑情信息實(shí)施了全面的數(shù)據(jù)采集作業(yè)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滑坡監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種融合時(shí)滯重建與注意力機(jī)制的滑坡監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法，以滑坡位移歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及外部誘發(fā)因子為建模對(duì)象，針對(duì)滑坡變形過程的非線性、時(shí)滯性特點(diǎn)，提出通過時(shí)間滯后交叉相關(guān)分析構(gòu)建時(shí)滯驅(qū)動(dòng)特征集，并識(shí)別滑坡位移與誘...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法和裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集；基于時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集對(duì)初始異常檢測(cè)模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)異常檢測(cè)模型；對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集進(jìn)行波動(dòng)區(qū)間預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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