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          • 本發(fā)明實施例公開一種確定硅后性能區(qū)間的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,能夠在WS測試階段提前得到FT測試階段更準確的功耗信息的同時,提高判斷性能參數(shù)的取值區(qū)間的精度。所述方法包括:基于FT測試階段歷史功耗,對WS測試階段...
          • 本申請公開了一種端點設(shè)備的功能驗證方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)以及程序產(chǎn)品,涉及芯片驗證技術(shù)領(lǐng)域。驗證人員可以操作驗證頁面上的驗證項控件和驗證項啟動控件,選中需要進行驗證的錯誤檢測功能(即AER種類)以及啟動對端點設(shè)備的功能驗證。驗證人員僅需操作驗...
          • 本發(fā)明公開了一種信創(chuàng)環(huán)境遷移的多維評估方法,具體涉及評估領(lǐng)域;本發(fā)明通過構(gòu)建覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源和安全合規(guī)的評估指標體系,通過指令集檢測、二進制分析和等保合規(guī)檢查實現(xiàn)全面掃描;采用AHP?熵權(quán)混合模型動態(tài)計算權(quán)重,并基于波動率觸...
          • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種RISC?V矢量處理器及訪存方法。RISC?V矢量處理器包括具有取指單元和標量訪存單元的RISC?V標量處理模塊和具有矢量訪存單元的RISC?V矢量處理模塊,還包括:標量緩存單元、矢量緩存單元以及數(shù)據(jù)同...
          • 本申請公開了一種虛擬數(shù)據(jù)湖遠程文件映射方法及系統(tǒng),運用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,其方法包括:在本地系統(tǒng)中創(chuàng)建與遠程文件大小相同的代理文件,建立所述代理文件與所述遠程文件的映射目錄表;當計算節(jié)點訪問所述代理文件映射的內(nèi)存空間觸發(fā)缺頁中斷時,根據(jù)所述...
          • 本申請涉及問題管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種信息處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,方法包括:從第一終端接收用戶輸入的、與車輛相關(guān)的問題描述信息,以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,根據(jù)問題描述信息,得到問題描述信息的第一類型;向第一終端發(fā)送第一類型,以由第...
          • 本發(fā)明涉及人工智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種科技咨詢?nèi)斯ぶ悄芙涣髟O(shè)備,包括用戶交互模塊,用于接收用戶輸入的信息,同時輸出咨詢結(jié)果,所述輸入的信息包括用戶的問題和用戶的背景信息。本發(fā)明通過背景信息解析單元運用自然語言處理技術(shù),進行分詞、詞性標...
          • 本申請公開了一種欺詐識別方法、裝置、非易失性存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:對待識別文本進行壓縮,得到壓縮文本數(shù)據(jù);確定與壓縮文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的語義信息數(shù)據(jù);依據(jù)預(yù)設(shè)加密參數(shù)對語義信息數(shù)據(jù)進行加密處理;采用欺詐識別模型對加密后的語義信息數(shù)...
          • 本發(fā)明公開一種基于物理模型的重力衛(wèi)星地下水蓄變量垂向信號分離方法,包括:步驟S1:構(gòu)建地表形變和重力變化與地下水蓄變量的物理響應(yīng)模型,其中,物理響應(yīng)模型包括地表形變響應(yīng)模型和重力變化響應(yīng)模型;具體包括:步驟S2:構(gòu)建重力衛(wèi)星和InSAR數(shù)據(jù)...
          • 一種基于稀疏IMU和機器學習的動作捕捉系統(tǒng)及方法,包括:首先進行數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)預(yù)處理,即在微控制單元中分別對原始磁力計讀數(shù)和原始IMU讀數(shù)進行修正;數(shù)據(jù)融合;再通過SMPL坐標系得到人體關(guān)節(jié)到IMU的誤差旋轉(zhuǎn)矩陣、SMPL坐標系的旋轉(zhuǎn)姿態(tài)和...
          • 本發(fā)明涉及人工晶體技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人工晶體尺寸選擇方法及系統(tǒng)。本發(fā)明構(gòu)建臨床參數(shù)分類網(wǎng)絡(luò),通過分割驅(qū)動特征提取模塊提取影像組學特征和睫狀溝相關(guān)的解剖學參數(shù);通過睫狀溝相關(guān)的解剖學參數(shù)對臨床參數(shù)數(shù)據(jù)進行擴充,將臨床參數(shù)數(shù)據(jù)與影像組學特征...
          • 本發(fā)明涉及船舶技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種用戶畫像的構(gòu)建方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中,用戶畫像的構(gòu)建方法包括:接收用戶上傳的基礎(chǔ)行為數(shù)據(jù)、搜索行為數(shù)據(jù)、圖層交互行為數(shù)據(jù)以及標記行為數(shù)據(jù);根據(jù)基礎(chǔ)行為數(shù)據(jù)確定用戶的活躍時間;分別對搜索行為數(shù)據(jù)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器人的多模態(tài)融合感知方法和電子設(shè)備,該方法包括:獲取機器人所在環(huán)境的圖像數(shù)據(jù)、點云數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),獲取機器人的時間序列數(shù)據(jù),時間序列數(shù)據(jù)表征在當前時刻至過去某個時刻之間機器人的運行數(shù)據(jù);分別對圖像數(shù)據(jù)、點云數(shù)據(jù)和時間序...
          • 本發(fā)明提供一種儲能電站大規(guī)模傳感終端異常檢測方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備。具體方法包括:獲取傳感終端運行狀態(tài)歷史數(shù)據(jù);通過主成分分析提取一維特征序列;利用凝聚式聚類分組得到多維特征序列;為各關(guān)聯(lián)組構(gòu)建包含歸一化、正交編碼、解碼和反歸一化模塊的異常檢...
          • 本發(fā)明公開了一種燃料電池混合動力汽車整體性能的多目標優(yōu)化方法,涉及燃料電池混合動力汽車整車性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明在燃料電池混合動力汽車多輸入多輸出、復雜非線性的系統(tǒng)情況下利用支持向量回歸SVR算法,深入挖掘整車關(guān)鍵參數(shù)與電堆系統(tǒng)的能量轉(zhuǎn)換...
          • 本申請?zhí)峁┮环N共模電感仿真方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),涉及仿真技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過顯示宏命令窗口,宏命令窗口包括參數(shù)配置區(qū)域,首先響應(yīng)于對參數(shù)配置區(qū)域的參數(shù)配置指令,對共模電感進行參數(shù)配置得到共模電感參數(shù),并根據(jù)共模電感參數(shù)更新共模電感的三...
          • 本發(fā)明涉及車身壓鑄鋁合金部件的輕量化優(yōu)化方法,基于車身設(shè)計或車身仿真模型,在車身上選取/確定優(yōu)化區(qū)域,在優(yōu)化區(qū)域的壓鑄鋁合金目標質(zhì)量的限定下,依據(jù)車身構(gòu)造將優(yōu)化區(qū)域內(nèi)劃分為若干子區(qū)域,對各子區(qū)域設(shè)定用于測試分析的測試厚度,在設(shè)定的測試厚度下...
          • 本申請公開了一種表單填充方法、裝置及計算機設(shè)備。其中,該方法包括:接收選擇指令,選擇指令用于指示待填充表單;采用預(yù)先訓練的預(yù)測模型對待填充表單對應(yīng)的非序列化交互行為進行預(yù)測,得到待填充表單的交互行為,其中,預(yù)先訓練的預(yù)測模型是根據(jù)分別部署在...
          • 本發(fā)明涉及運輸數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種交通運輸數(shù)據(jù)信息化管理方法及系統(tǒng)。本發(fā)明路段在車輛經(jīng)過出發(fā)節(jié)點時刻之前設(shè)定時段內(nèi)發(fā)生不同交通事故的時間間隔與行駛時長獲取行駛難度指標;根據(jù)路段節(jié)點的不同可行路段的行駛難度指標的差異與路段長度差異,...
          • 本發(fā)明屬于資源管理的技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于云計算的智慧農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng),包括:生物信號采集模塊,用于獲取目標區(qū)域內(nèi)作物的生物信號;環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取作物外部的環(huán)境參數(shù);動態(tài)需求分析模塊,用于生物信號與環(huán)境參數(shù)的融合,生成動態(tài)需求...
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