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          • 本發(fā)明公開了一種牡蠣產(chǎn)品全供應(yīng)鏈碳排放計(jì)算方法、介質(zhì)及系統(tǒng),其中方法包括:獲取水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息,其中,水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息包括全國牡蠣產(chǎn)量;根據(jù)水產(chǎn)品相關(guān)統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算各個省份對應(yīng)的牡蠣需求量;根據(jù)全國牡蠣產(chǎn)量計(jì)算育種養(yǎng)殖碳排放量;構(gòu)建省際公...
          • 本公開提供了一種焦炭熱態(tài)性能評價(jià)方法及裝置、設(shè)備、可讀介質(zhì),屬于高爐煉鐵技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于六級篩分法對目標(biāo)焦炭堆進(jìn)行粒度劃分,得到目標(biāo)焦炭堆的多個粒度分布;確定每個粒度分布的多個評價(jià)指標(biāo);基于多個評價(jià)指標(biāo)確定每個粒度分布的綜合質(zhì)量指...
          • 本申請公開了一種基于數(shù)據(jù)解析與優(yōu)化的寬厚鋼板質(zhì)量檢測方法和裝置。涉及質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取待檢測寬厚鋼板的實(shí)時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)、生產(chǎn)所述待檢測寬厚板的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);采用不同力學(xué)性能指標(biāo)對應(yīng)的預(yù)設(shè)點(diǎn)預(yù)測模型對實(shí)時生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測...
          • 本發(fā)明提供一種水電工程可視化施工進(jìn)度計(jì)劃編制系統(tǒng)及方法,包括BIM模型管理模塊、施工工序管理模塊、BIM模型切分管理模塊、施工進(jìn)度計(jì)劃可視化編制模塊、施工工序校驗(yàn)?zāi)K、施工資源分析模塊、施工進(jìn)度計(jì)劃優(yōu)化模塊和施工進(jìn)度計(jì)劃可視化展示模塊。本發(fā)...
          • 本發(fā)明提出的一種基于調(diào)控?cái)?shù)倉的電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)全景展示系統(tǒng),包括:電網(wǎng)的維度和時態(tài)展示模塊,用于生成多維度、多時態(tài)的電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)展示圖;調(diào)控信息展示模塊,用于基于電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài),根據(jù)數(shù)據(jù)需求生成相應(yīng)的調(diào)控業(yè)務(wù)指標(biāo),并顯示在所述電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)展示圖...
          • 一種多源能源智能調(diào)度平臺,包括建筑物能源負(fù)荷預(yù)測模塊和調(diào)度模塊;建筑物能源負(fù)荷預(yù)測模塊用于構(gòu)建建筑物所需能源的能耗模型;調(diào)度模塊用于根據(jù)能耗模型對多種供能設(shè)備進(jìn)行調(diào)度,以在滿足服務(wù)需求的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最優(yōu)、綜合能效最優(yōu)、綠色環(huán)保最優(yōu)或...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種配電網(wǎng)業(yè)務(wù)資源配置方法及系統(tǒng),該方法包括:采集配電網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù),基于滑動窗口計(jì)算配電網(wǎng)設(shè)備的調(diào)度匹配偏好;根據(jù)調(diào)度匹配偏好,對配電網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行匹配,得到設(shè)備調(diào)度策略;基于所述設(shè)備調(diào)度策...
          • 本發(fā)明涉及復(fù)雜工程系統(tǒng)的預(yù)測性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于物理信息指導(dǎo)的預(yù)測性維護(hù)方法及系統(tǒng),旨在通過精準(zhǔn)的剩余使用壽命預(yù)測模型和維護(hù)優(yōu)化決策策略,提高工程系統(tǒng)的可靠性,降低能耗,減少維護(hù)成本。該方法建立了系統(tǒng)的半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,并分析了不同工?..
          • 本發(fā)明涉及洪水防治技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種城市洪水影響程度評估方法及電子設(shè)備。評估方法包括步驟:建立對象區(qū)域的三維模型,并在水平面內(nèi)將三維模型劃分為若干單元區(qū)域;根據(jù)三維模型確定在不同高度時對象區(qū)域中水的可流通范圍;在三維模型中確定洪水源輸入...
          • 本發(fā)明涉及辦公室預(yù)約管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的共享會議室預(yù)約管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括信息采集模塊,其用以采集會議室信息以及用戶信息;數(shù)據(jù)分析模塊,通過比對預(yù)約與實(shí)時占用時間段的重合狀態(tài),動態(tài)生成可分配會議室列表;資源管理模塊,其包...
          • 本申請涉及模型部署技術(shù)領(lǐng)域,提供一種深度學(xué)習(xí)模型的部署方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),其中方法包括:獲取第一深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的第一部署文件,第一部署文件包括第一深度學(xué)習(xí)模型中第一權(quán)重?cái)?shù)據(jù)對應(yīng)的權(quán)重變換指令;獲取第二深度學(xué)習(xí)模型的模...
          • 本發(fā)明公開了金槍魚延繩釣捕撈活動多尺度預(yù)測及關(guān)鍵環(huán)境因子識別方法和系統(tǒng),包括以下步驟:步驟S1:收集與金槍魚捕撈努力量數(shù)據(jù)及其對應(yīng)區(qū)域的海洋環(huán)境數(shù)據(jù);步驟S2:根據(jù)不同的時間和空間分辨率,將數(shù)據(jù)處理為不同時空尺度下Pytorch可用的張量格...
          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)場景生成技術(shù)在調(diào)控運(yùn)行模擬訓(xùn)練中的運(yùn)用方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)調(diào)控運(yùn)行模擬訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域,包括進(jìn)行服務(wù)器數(shù)據(jù)采集,并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成包含電網(wǎng)運(yùn)行參數(shù)和氣象參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化場景參數(shù)矩陣;根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化場景參數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種支架載荷應(yīng)力監(jiān)測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),通過獲取液壓缸的液壓力數(shù)據(jù)及液壓缸的幾何尺寸;根據(jù)所述液壓缸的液壓力數(shù)據(jù)及液壓缸的幾何尺寸計(jì)算液壓缸的載荷數(shù)據(jù);獲取液壓支架的位姿數(shù)據(jù);將所述載荷數(shù)據(jù)和所述位姿數(shù)據(jù)輸入液壓支架載...
          • 一種基于測量數(shù)據(jù)獲得風(fēng)帆節(jié)省油耗的方法,為了預(yù)報(bào)風(fēng)帆節(jié)省燃油消耗量,首先從控制系統(tǒng)記錄的若干數(shù)據(jù)中,將相對風(fēng)向與相對風(fēng)速的記錄數(shù)據(jù)篩選出來,結(jié)合風(fēng)帆本身的助推特性,計(jì)算出風(fēng)帆在不同風(fēng)向風(fēng)速下對于船舶的助推力。該助推力與航速的乘積,即風(fēng)帆所能...
          • 本發(fā)明涉及一種基于人工智能的磁盤加密方法,獲取指定時間段內(nèi)的待存儲數(shù)據(jù)并識別和分類,對數(shù)據(jù)添加相應(yīng)的數(shù)據(jù)重要程度等級標(biāo)記;統(tǒng)計(jì)相同重要性等級的數(shù)據(jù)量,匹配相應(yīng)的磁盤;將磁盤匹配的相應(yīng)的待存儲數(shù)據(jù)按照相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行切割,形成不同數(shù)據(jù)類型的...
          • 本發(fā)明涉及日志管控技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多線程的日志智能管控方法、裝置及系統(tǒng),該方法包括:通過預(yù)設(shè)的目標(biāo)注解工具,捕獲日志的目標(biāo)信息,并根據(jù)目標(biāo)信息,對日志進(jìn)行封裝,得到日志事件;通過預(yù)設(shè)的主線程或者子線程,將日志事件提交至預(yù)設(shè)的日志隊(duì)列...
          • 本發(fā)明提出一種硬件輔助的TEE安全內(nèi)存細(xì)粒度隔離方法與系統(tǒng),該方法通過創(chuàng)建若干不受信的內(nèi)存隔離域,并分配相應(yīng)密鑰和密鑰鎖,當(dāng)每個內(nèi)存隔離域需要內(nèi)存訪問時,根據(jù)密鑰和密鑰鎖是否匹配以檢測是否發(fā)生違反隔離的非法訪問,當(dāng)發(fā)出非法訪問異常信號時,讀...
          • 本發(fā)明公開了一種基于認(rèn)知共情增強(qiáng)的人機(jī)雙向理解系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法,包括:多模態(tài)感知單元,配置為通過多源傳感器同步采集用戶的生理行為數(shù)據(jù)及環(huán)境情境數(shù)據(jù);共情建模引擎,包含依次連接的表層情緒識別模塊、深層動機(jī)推理模塊和文化適配模塊,其中:所述表層...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時空融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的報(bào)警識別方法。首先,對工業(yè)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;其次,根據(jù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)與注意力機(jī)制的圖構(gòu)建方法,分別構(gòu)建靜態(tài)圖與動態(tài)圖,有效捕捉工業(yè)過程數(shù)據(jù)中的復(fù)雜動態(tài)關(guān)系;然后,基于門控循環(huán)單元與圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...
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