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          • 本發(fā)明公開了一種基于用戶行為及環(huán)境的服務推薦系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:數據采集模塊,用于采集用戶行為和環(huán)境數據;邊緣計算模塊,用于分析人流密度和業(yè)務高峰期并計算業(yè)務辦理優(yōu)先級;服務推薦模塊,用于生成和推送優(yōu)先級提示;服務執(zhí)行模塊,用于根據優(yōu)先級提...
          • 本申請實施例提供一種數據傳輸方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:通過音頻處理組件獲取多媒體數據;確定USB設備的輸入通道,輸入通道為通過UAC設備驅動組件驅動得到的音頻輸入通道;獲取主機發(fā)送的傳輸參數;根據傳輸參數,通過輸入通道向主機發(fā)...
          • 本發(fā)明屬于分布式實時雙余度系統(tǒng)驗證技術領域,具體涉及一種基于分布式實時雙余度系統(tǒng)形式化建模與驗證方法。包括:步驟1:分析分布式實時雙余度系統(tǒng)的架構,分解出系統(tǒng)架構的所有時鐘;步驟2:基于各時鐘的晶振頻率和漂移,確定相應時鐘的周期和隨機漂移范...
          • 本申請公開了一種故障檢測方法、裝置及電子設備,涉及電子設備技術領域,包括在目標設備在壓力測試運行的情況下,監(jiān)測目標設備的實時溫度變化和出現錯誤的次數,以此來判定目標設備是否為故障設備。由于加壓會致使目標設備的溫度上升,高溫會加快目標設備的元...
          • 本申請公開了一種外設組件互聯(lián)快速總線的故障處理方法、裝置及設備,涉及服務器技術領域,通過獲取目標設備的外設組件互聯(lián)快速總線的多個原始故障信息,確定故障信息中的模態(tài)類型,對不同模態(tài)類型的故障信息分別進行特征提取,得到多個模態(tài)故障特征,對各模態(tài)...
          • 一種系統(tǒng)級芯片、溫度控制電路及設備,所述系統(tǒng)級芯片包括:多個處理器電路,至少一個所述處理器電路包括至少一個溫度傳感器電路和至少一個溫度調整電路;至少一個溫度控制電路,所述溫度控制電路分別與至少一個所述溫度調整電路和至少一個所述溫度傳感器電路...
          • 本發(fā)明公開了一種基于用戶畫像的個性化界面調整系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:數據采集模塊,用于采集設備信息、用戶基礎信息和用戶行為數據;用戶畫像構建模塊,用于整合數據并生成用戶畫像;機器學習算法模塊,用于根據用戶畫像生成定制化UI布局;UI調整執(zhí)行模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種支持硬件組件按需靈活更換的終端系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:插槽式硬件接口模塊,包含模塊化插槽和插槽控制系統(tǒng),用于實現硬件組件的插拔和檢測識別;硬件組件適配模塊,包括驅動程序庫和軟件適配接口,用于確保硬件組件與系統(tǒng)軟件的兼容性;用戶交...
          • 本發(fā)明公開了一種基于嵌入式邏輯控制編程語言的控制方法,能夠運行到資源有限的嵌入式設備中,實現對嵌入式設備進行邏輯控制。本發(fā)明適用于家電控制、物聯(lián)網終端等資源受限的嵌入式設備。
          • 本申請實施例公開了一種基于全景聲的交互控制方法、裝置、車輛及存儲介質,涉及全景聲技術領域,通過獲取第一位置信息,第一位置信息用于指示目標交互對象在虛擬場景中的第一位置,虛擬場景為位于交互空間內的用戶所觀看到的場景,虛擬場景包括目標交互對象和...
          • 本發(fā)明公開了一種基于情緒識別的用戶體驗提升系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:情緒捕捉模塊,用于捕捉用戶的微表情并將其轉換為數字圖像信息;情緒分析模塊,用于分析圖像信息并確定用戶的情緒類別;響應策略模塊,用于根據用戶情緒類別觸發(fā)語音安撫或轉人工服務介入;中...
          • 本發(fā)明涉及無人機編隊控制技術領域,提供了一種光伏板清理無人機群的編隊控制方法、系統(tǒng)、設備及介質,所述方法為定期獲取無人機群的任務執(zhí)行信息結合深度學習模型獲取目標編隊隊形進行隊形切換,根據待清理光伏板分布信息,基于預設路徑規(guī)劃算法獲取隊形變換...
          • 本申請涉及一種無人機集群控制方法、計算機設備、可讀存儲介質和程序產品,應用于人工智能技術領域,方法包括:獲取每一目標無人機在當前時間步的飛行狀態(tài)信息;第一動作檢測步驟:動作檢測模型檢測每一目標無人機對應的當前動作;控制每一目標無人機執(zhí)行對應...
          • 本發(fā)明涉及機器人技術領域,具體涉及一種巡檢控制方法、巡檢機器人、巡檢系統(tǒng)及存儲介質。巡檢控制方法包括:獲取巡檢機器人的當前位置及目標設備集合中每個目標設備的設備標識及狀態(tài)信息,目標設備包括位于指定巡檢區(qū)域的待檢設備,狀態(tài)信息包括位置狀態(tài)信息...
          • 本申請公開了一種塔帶機控制權限分配方法、裝置、塔帶機及可讀存儲介質,涉及工程機械技術領域。方法包括獲取受控設備的設備狀態(tài)信息,在接收到塔機聯(lián)動臺發(fā)出的第一控制權限申請的情況下,確定設備狀態(tài)信息是否滿足第一預設條件;在設備狀態(tài)信息滿足第一預設...
          • 本發(fā)明公開了一種基于沉積數值模擬綜合井震預測少井地區(qū)有利砂體的方法,涉及油氣勘探開發(fā)技術領域,基于測井、地震、巖心數據刻畫沉積相,明確沉積體系,并構建基本構造?沉積環(huán)境;利用沉積古地貌、湖平面升降、構造沉降以及物源體系,定義可容空間參數、物...
          • 本發(fā)明提供了一種電池能量快速確定方法、裝置、電池檢測設備及介質,屬于電池回收利用技術領域,其方法包括:獲取樣本電池的樣本特征,對樣本特征進行特征篩選得到候選特征,根據候選特征構建若干輸入特征組合;根據各輸入特征組合對預訓練能量預測模型進行模...
          • 本發(fā)明涉及一種動力電池剩余壽命的預測方法,屬于電池技術領域,其中,該方法包括:將目標動力電池的歷史數據和實時數據進行融合得到融合數據;基于融合數據和實時數據中的濕度波動得到初始濕度系數和初始充放電倍率系數;將目標動力電池在當前循環(huán)次數的溫度...
          • 本發(fā)明提出一種基于趨勢信息感知的時空圖神經網絡的空氣質量預測方法,所述方法具體包括:構造網絡數據,其中該網絡數據包含空氣監(jiān)測站點之間的鄰接矩陣以及每個空氣監(jiān)測站點的特征信息矩陣;構造基于趨勢信息感知的時空圖神經網絡的空氣質量預測模型,該模型...
          • 本發(fā)明涉及一種電解液中膠原蛋白含量的檢測方法,包括如下步驟:(1)對電化學工作站中測量系統(tǒng)的工作電極進行電極打磨、清洗,隨后采用VMS(不含添加劑的硫酸銅電解液,以下簡稱為VMS)仿電解液進行電極活化處理;(2)配制不同濃度的膠原蛋白標準溶...
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