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								      本發(fā)明公開了一種配置文件自定義邏輯運算的數(shù)據(jù)處理方法，包括步驟：通過邏輯定義工具配置組合邏輯自動生成配置文件或手動編輯生成配置文件；將所述配置文件通過文件傳輸協(xié)議傳輸至綜合管理器件，檢測配置文件內(nèi)容，復位所述綜合管理器或執(zhí)行編譯指令；擦除所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種全局歷史更新結(jié)構(gòu)、方法、分支預(yù)測器及處理器，所述全局歷史更新結(jié)構(gòu)應(yīng)用于分支預(yù)測器，包括：多個全局歷史選擇輸出單元；多個全局歷史選擇輸出單元中至少有一個作為目標全局歷史選擇輸出單元；以對接收到的更新后的全局歷史信息進行選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種公交電子站牌系統(tǒng)布局更新方法及系統(tǒng)，該方法通過在管理平臺上對功能模塊的布局參數(shù)進行配置、生成包含布局信息的配置文件、并將該文件下發(fā)至公交電子站牌終端、由終端接收并解析配置文件以動態(tài)渲染顯示界面，實現(xiàn)了顯示布局定義與終端程序?qū)崿F(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及燒錄裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種高效的單片機固件批量燒錄裝置，其包括支架、翻轉(zhuǎn)板、輸送件和去塞機構(gòu)，在芯片儲藏管進入限位槽內(nèi)后，使用擠壓板對芯片儲藏管進行擠壓，擠壓板處于封堵限位槽上端開口的狀態(tài)；芯片儲藏管端部的塞子能夠防止單片機固...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種代碼生成方法、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備和程序產(chǎn)品，基于待擴展組件的組件原始代碼，生成待擴展組件的待擴展需求信息；基于待擴展組件的組件原始代碼和對應(yīng)的待擴展需求信息，生成待擴展組件的組件擴展代碼；對待擴展組件的組件擴展代碼進行校驗；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大語言模型的上下文感知代碼生成與實時優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：利用編譯器前端技術(shù)，對輸入代碼進行解析，構(gòu)建抽象語法樹；通過抽象語法樹，提取函數(shù)定義、變量聲明、語句塊結(jié)構(gòu)信息，以獲取代碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┐蛴√幚硐到y(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)，在該系統(tǒng)中，線上訂單接單處理平臺將第一處理請求消息提供給云端服務(wù)器之后，云端服務(wù)器響應(yīng)于第一處理請求消息，確定第一待處理訂單的目標商戶標識，進而后續(xù)確定目標打印設(shè)備標識，從而基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種觸控面板，包括沿列方向延伸的多個第一信號通道、沿行方向延伸的多個第二信號通道以及目標發(fā)射通道以及觸控控制器。目標發(fā)射通道為多個第一信號通道和/或多個第二信號通道中的通道，和/或為獨立于第一、第二信號通道之外的通道。目標發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于摩擦電納米發(fā)電機(TENG)的自供電智軌駕駛員手勢識別傳感器，屬于智慧交通技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了如何提供一種自供電、高精度、強魯棒性的手勢識別系統(tǒng)的問題。本發(fā)明通過集成摩擦電傳感技術(shù)、深度學習算法與數(shù)字孿生平臺，構(gòu)建"感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無人車的智能交互方法，具體包括以下步驟：S1、獲取無人車周圍信息：通過控制系統(tǒng)獲取無人車周圍的行人信息，并通過控制系統(tǒng)對行人信息控制無人車與行人進行交互；S2、獲取行駛數(shù)據(jù)：通過控制系統(tǒng)收集無人車的行駛數(shù)據(jù)，對行駛數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于強化學習技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┮环N融合擴散模型與熵調(diào)節(jié)優(yōu)化的多巡飛器自主協(xié)同規(guī)劃方法。本公開實施例在離線階段，利用擴散模型生成高質(zhì)量的候選協(xié)同規(guī)劃策略。通過熵調(diào)節(jié)機制優(yōu)化決策，確保在探索和利用之間取得平衡。通過計算候選協(xié)同規(guī)劃策略的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新型Metal Mesh產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝，包括如下步驟：1)清洗玻璃基板；2)在玻璃基板表面鍍一層Metal，作為第一Metal；3)曝光、顯影及蝕刻第一Metal；4)在第一Metal上制作第一OC層；5)在第一OC層鍍一層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于偽標簽評估器的跨域斷層檢測方法，旨在利用帶有精確斷層標注的合成地震數(shù)據(jù)(源域數(shù)據(jù))和無斷層標注的現(xiàn)場地震數(shù)據(jù)(目標域數(shù)據(jù))實現(xiàn)斷層檢測的域適應(yīng)。該方法首先在源域數(shù)據(jù)上采用全監(jiān)督學習方式，利用經(jīng)過三維擴展的高分辨率網(wǎng)絡(luò)(3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種使用數(shù)據(jù)擴展的放射性測量方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待測量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的放射性測量數(shù)據(jù)和所處第一采樣環(huán)境的環(huán)境數(shù)據(jù)；基于放射性測量數(shù)據(jù)，確定待測量放射源在預(yù)設(shè)采樣周期內(nèi)的第一放射性變化曲線，并基于環(huán)境數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軌跡追蹤領(lǐng)域，公開了融合多源定位的槍支軌跡追蹤系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括衛(wèi)星定位模塊、RFID節(jié)點網(wǎng)絡(luò)、慣性測量單元(IMU)及處理單元，所述處理單元通過環(huán)境分類子模塊實時判定開闊區(qū)域、半遮擋區(qū)域或全遮擋區(qū)域，并基于動態(tài)權(quán)重分配策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于機器學習的微波光子雷達多頻段信號融合方法，具體步驟包括多頻段信號的生成與采集、信號預(yù)處理與標簽化、深度學習模型的構(gòu)建與訓練，以及融合信號的成像處理。采用自注意力機制與U?Net架構(gòu)的深度學習模型，有效提升了信號融合的精度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于參考拓撲特征的自適應(yīng)多雷達抗差航跡關(guān)聯(lián)方法，屬于雷達?多目標跟蹤融合系統(tǒng)領(lǐng)域；具體是在包括m個雷達和n個觀測目標的場景中，在當前時刻每個雷達分別對n個觀測目標進行遍歷，得到各個目標對應(yīng)的參考拓撲特征RET；然后，遍歷每個雷達...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電機轉(zhuǎn)鏡組件和旋轉(zhuǎn)式激光雷達，電機轉(zhuǎn)鏡組件包括：鏡頭架，分別固定安裝在鏡頭架的底座上的發(fā)射鏡片安裝孔、接收鏡片安裝孔和反射鏡安裝孔內(nèi)的發(fā)射鏡片、接收鏡片和反射鏡；與底座上與反射鏡安裝孔所在的側(cè)面相對的側(cè)面固定連接的發(fā)射電路板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種交叉眼干擾對抗環(huán)境下基于深度學習的無網(wǎng)格DOA估計方法，屬于雷達技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取雷達陣列接收的回波脈沖信號，回波脈沖信號中包含交叉眼干擾；分離每個回波脈沖信號的實部分量和虛部分量，分別對實部分量與虛部分量進行零均值標準化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種基于分層擴散模型的固態(tài)電池SOC估計方法。方法包括：對固態(tài)電池進行分層處理，得到分層擴散模型；所述分層擴散模型中每層的鋰離子濃度均不同；生成由電池溫度、電池SOC和所述分層擴散模型中各層鋰離子濃度組成的狀態(tài)向量；構(gòu)建電池...
								
            
							
            
							
						
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