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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種含硝酸鋰的碳酸酯基電解液及制備方法和鋰金屬電池、鋰離子電池，涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。該電解液包括：碳酸酯類溶劑、鋰鹽、LiNO3添加劑以及非極性陰離子受體添加劑；非極性陰離子受體添加劑的含量為1vol％?10...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種改善綁定失效的芯片封裝結(jié)構(gòu)和電子設(shè)備，屬于電力電子領(lǐng)域。該芯片封裝結(jié)構(gòu)包括：封裝芯片和封裝框架，所述封裝芯片的第一表面具有電極，所述封裝框架與所述第一表面相對(duì)的表面具有與所述電極一一對(duì)應(yīng)的焊點(diǎn)；所述電極包括第一金屬層和第二金...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種晶圓缺口定位校正裝置及方法，屬于晶圓校正技術(shù)領(lǐng)域，包括：晶圓承載機(jī)構(gòu)、缺口檢測(cè)機(jī)構(gòu)和缺口校正機(jī)構(gòu)，缺口校正機(jī)構(gòu)包括安裝座、缺口卡合部件和到位檢測(cè)部件，缺口卡合部件和到位檢測(cè)部件固定安裝于安裝座上，安裝座通過(guò)彈性部件安裝在裝置基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種自帶溫度調(diào)節(jié)的電磁鐵加壓裝置及使用方法，涉及電磁加壓技術(shù)領(lǐng)域，其中自帶溫度調(diào)節(jié)的電磁鐵加壓裝置包括，電磁吸盤(pán)本體、冷卻系統(tǒng)、加熱系統(tǒng)、溫度傳感器以及控制單元；所述電磁吸盤(pán)本體包括殼體以及設(shè)置在殼體內(nèi)部的電磁鐵；所述冷卻系統(tǒng)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種衰老伴認(rèn)知障礙和記憶減退模型構(gòu)建方法及其應(yīng)用，屬于藥品、保健食品及食品功效評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。衰老伴認(rèn)知障礙和記憶減退模型構(gòu)建方法使用斑馬魚(yú)D?半乳糖聯(lián)合物理刺激誘導(dǎo)成功建立衰老伴認(rèn)知障礙、記憶減退模型，現(xiàn)象觀察直觀，衰老伴認(rèn)知障...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種檢驗(yàn)申請(qǐng)單生成方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：獲取標(biāo)識(shí)碼信息，其中，所述標(biāo)識(shí)碼信息攜帶有與所述檢驗(yàn)申請(qǐng)單對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)提示信息；生成攜帶有所述標(biāo)識(shí)碼信息的檢驗(yàn)申請(qǐng)單。采用本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例可以方便患者，提高檢驗(yàn)質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能和弦生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，其包括：通過(guò)物理編碼器及和弦類型快捷鍵獲取用戶所選音階、和弦類型及根音信息；根據(jù)用戶設(shè)定的音階、和弦類型及根音信息，通過(guò)調(diào)制器調(diào)制波形的頻率，并基于FM合成器原理生成對(duì)應(yīng)的和弦音色特征；獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種空中平臺(tái)地/海面目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及光電圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中樣本數(shù)據(jù)稀缺、目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率低、實(shí)時(shí)性不足、適用場(chǎng)景受限以及系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)能力欠缺的問(wèn)題。方法包括：使用樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別模型，經(jīng)輕量級(jí)優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像噪聲增強(qiáng)的變電站表計(jì)識(shí)別方法、裝置及設(shè)備，涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：針對(duì)樣本集中的任意一個(gè)樣本圖像，對(duì)該樣本圖像的灰度進(jìn)行調(diào)整，得到多個(gè)第一擴(kuò)展樣本圖像；向該樣本圖像添加噪聲，得到多個(gè)第二擴(kuò)展樣本圖像；將該樣本圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為語(yǔ)義原型驅(qū)動(dòng)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的作物三維點(diǎn)云枝葉分離方法，涉及植物高通量表型分析和三維計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，采用隨機(jī)下采樣與注意力池化機(jī)制提取局部幾何特征，通過(guò)隨機(jī)生成池化索引降低點(diǎn)云規(guī)模，并利用幾何拓?fù)渚幋a對(duì)鄰域特征進(jìn)行加權(quán)聚合，基于K?...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種圖像生成方法、圖像生成網(wǎng)絡(luò)、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：基于用戶輸入的用于指示圖像生成需求的文本內(nèi)容，生成初始圖像；將初始圖像輸入至擴(kuò)散模型中，生成第一候選圖像集合；響應(yīng)于用戶反饋的第一候選圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)編碼重構(gòu)的單光子亞像素定位系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括成像模塊、點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)編碼部件、單光子陣列探測(cè)器、測(cè)量矩陣計(jì)算模塊和解碼重構(gòu)定位模塊；點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)編碼部件對(duì)經(jīng)過(guò)成像模塊的目標(biāo)光信號(hào)的相位信息進(jìn)行編碼調(diào)制，在成像模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種傭金報(bào)告的自動(dòng)化生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)可以在接收到傭金報(bào)告生成指令時(shí)，自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、計(jì)算和分析過(guò)程，生成傭金報(bào)告，實(shí)現(xiàn)了傭金報(bào)告的自動(dòng)化生成，無(wú)需人工參與，提高了數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種入戶安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評(píng)估模塊；涉及燃?xì)獍矙z技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)難以對(duì)安檢人員的工作質(zhì)量進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估，導(dǎo)致安檢人員在入戶安檢時(shí)對(duì)安全隱患進(jìn)行排查的準(zhǔn)確性不高的技術(shù)問(wèn)題；本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于人工智能的用戶分配方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，可應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域，包括：獲取待分配用戶的等級(jí)信息、類型信息和需求信息；獲取客戶經(jīng)理的歷史信息；將等級(jí)信息、類型信息和需求信息與歷史信息進(jìn)行匹配，獲得匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了板坯庫(kù)垛位推薦方法、介質(zhì)和設(shè)備，板坯庫(kù)包括多個(gè)功能區(qū)，功能區(qū)包括至少一個(gè)功能子區(qū)，功能子區(qū)設(shè)有至少一個(gè)垛位，板坯庫(kù)內(nèi)設(shè)置有天車(chē)，方法包括：獲取天車(chē)的任務(wù)信息，任務(wù)信息包括：任務(wù)類型信息以及待吊運(yùn)的目標(biāo)板坯的板坯信息；根據(jù)任務(wù)類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳足跡評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評(píng)估方法及系統(tǒng)，將全生命周期碳足跡評(píng)估階段分為多個(gè)子碳足跡評(píng)估階段，采集每個(gè)子碳足跡評(píng)估階段內(nèi)對(duì)應(yīng)的碳足跡數(shù)據(jù)；對(duì)碳足跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，計(jì)算子碳足跡評(píng)估階段的子碳足跡評(píng)估系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于“三位一體”成礦預(yù)測(cè)理論的智能找礦預(yù)測(cè)方法，涉及找礦預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：確定區(qū)域控制礦床形成的各類地質(zhì)要素，獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括：地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學(xué)及遙感數(shù)據(jù)；對(duì)地質(zhì)各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強(qiáng)算法的施工規(guī)范文本知識(shí)圖譜構(gòu)建方法，在命名實(shí)體識(shí)別任務(wù)中，引入BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問(wèn)題的同時(shí)提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準(zhǔn)篩查、審核和意圖識(shí)別的智能體，涉及人工智能與自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測(cè)與審核模塊、意圖識(shí)別模塊以及動(dòng)態(tài)詞庫(kù)管理模塊，大幅提升敏感詞篩查與審核的精準(zhǔn)度，動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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