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          • 本發(fā)明涉及藥酒穩(wěn)定性增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了蘄蛇藥酒穩(wěn)定性增強(qiáng)系統(tǒng),該系統(tǒng)。包括原料監(jiān)測(cè)模塊、物質(zhì)分析模塊、穩(wěn)定性預(yù)測(cè)模塊、相變修正模塊和分散圖譜優(yōu)化模塊。原料監(jiān)測(cè)模塊通過預(yù)處理節(jié)點(diǎn)和動(dòng)態(tài)配比網(wǎng)采集數(shù)據(jù)并構(gòu)建多級(jí)原料融合拓?fù)?;物質(zhì)分析模塊利用光...
          • 本發(fā)明公開了基于多維度分子描述符的多功能分子逆向生成建模方法,涉及分子設(shè)計(jì)與生成建模技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:獲取靶標(biāo)蛋白的三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及候選分子構(gòu)象集合數(shù)據(jù);基于獲取靶標(biāo)蛋白的三維結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及候選分子構(gòu)象集合數(shù)據(jù)計(jì)算各構(gòu)象的總空間排斥能并...
          • 本申請(qǐng)涉及生物醫(yī)學(xué)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種用于冷光素酶的實(shí)體瘤驅(qū)動(dòng)基因檢測(cè)讀數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)及試劑盒。包括:多源數(shù)據(jù)獲取模塊,配置為獲取多個(gè)檢測(cè)平臺(tái)的冷光素酶檢測(cè)數(shù)據(jù);控制模塊,配置為基于大規(guī)模多中心合作數(shù)據(jù)集構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化模型,利用標(biāo)準(zhǔn)化模型對(duì)冷光...
          • 本申請(qǐng)公開了一種堿基識(shí)別方法、表格生成方法、表格、相關(guān)裝置及測(cè)序系統(tǒng),在該堿基識(shí)別方法中預(yù)先根據(jù)堿基識(shí)別模型的所有可能的輸入特征即對(duì)應(yīng)的多組測(cè)序信息以及其對(duì)應(yīng)堿基識(shí)別結(jié)果,并將其存儲(chǔ)到表格中,從而可以根據(jù)指定輪測(cè)序反應(yīng)的至少一組測(cè)序信息在該...
          • 本發(fā)明公開一種智能棒棒糖的AI角色交互方法及系統(tǒng),智能棒棒糖包括智能手柄和多個(gè)物理造型不同的糖頭,智能手柄與用戶端通信連接,糖頭可拆卸安裝于智能手柄的前端,每種物理造型的糖頭中內(nèi)置有一種角色標(biāo)識(shí)模塊;該方法包括:當(dāng)前糖頭插接至智能手柄上后,...
          • 本公開實(shí)施例公開了一種顯示模式的切換方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及設(shè)備顯示技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于揚(yáng)聲器的功率放大器,對(duì)揚(yáng)聲器狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),其中,所述功率放大器具有電壓及電流檢測(cè)模塊;根據(jù)所述揚(yáng)聲器狀態(tài),判斷設(shè)備的揚(yáng)聲器區(qū)...
          • 本申請(qǐng)涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于軌跡分析的車輛測(cè)速方法、介質(zhì)及設(shè)備,在M個(gè)監(jiān)控圖像中獲取定速巡航車輛在第一車道中行駛時(shí)對(duì)應(yīng)的若干個(gè)第一軌跡點(diǎn),以及在第二車道中行駛時(shí)對(duì)應(yīng)的若干個(gè)第二軌跡點(diǎn),再根據(jù)所有第一軌跡點(diǎn),擬合得到第一軌跡...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N施工事件確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取來自路側(cè)傳感器、車側(cè)傳感器采集的或云端存儲(chǔ)的多路有關(guān)施工現(xiàn)場(chǎng)區(qū)域的施工數(shù)據(jù)信息;對(duì)所述施工數(shù)據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別處理,確定各路信息對(duì)應(yīng)的識(shí)別結(jié)果;所述識(shí)別結(jié)果包括以下至少一項(xiàng):施...
          • 本發(fā)明公開了一種干式套管發(fā)熱監(jiān)測(cè)與故障預(yù)警方法及相關(guān)裝置,所述方法包括:基于干式套管的結(jié)構(gòu),建立考慮接觸電阻的干式套管發(fā)熱模型,計(jì)算瞬態(tài)溫度分布場(chǎng);構(gòu)建基于物理信息網(wǎng)絡(luò)的快速預(yù)警模型,利用瞬態(tài)溫度分布場(chǎng)對(duì)基于物理信息網(wǎng)絡(luò)的快速預(yù)警模型進(jìn)行訓(xùn)...
          • 本發(fā)明屬于消防報(bào)警系統(tǒng)施工技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種用于消防自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)的施工工藝,包含以下步驟:S1:線纜敷設(shè)與防護(hù);S2:探測(cè)器精準(zhǔn)定位安裝;S3:系統(tǒng)接地與電磁防護(hù);S4:動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整與聯(lián)動(dòng)測(cè)試;S5:三維形貌掃描與補(bǔ)償矯正。本發(fā)明通過獨(dú)...
          • 本申請(qǐng)涉及智能汽車診斷與維修技術(shù)領(lǐng)域,公開一種汽車診斷數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法首先對(duì)診斷設(shè)備歷史記錄中的汽車故障碼進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì),生成待處理故障碼數(shù)據(jù)集,并將其輸入維修診斷模型生成初步維修建議,形成初步維修建議數(shù)據(jù)集。...
          • 本發(fā)明公開了一種高速公路ETC智能自動(dòng)引導(dǎo)收費(fèi)設(shè)備,屬于高速ETC技術(shù)領(lǐng)域,包括底座,所述底座的頂部固定安裝有四個(gè)對(duì)稱設(shè)置的固定樁,四個(gè)固定樁中的一個(gè)固定樁上安裝有支撐架。通過側(cè)向引流機(jī)構(gòu)(導(dǎo)流板+引流指示燈)與ETC掃描結(jié)果實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng),通過...
          • 本發(fā)明公開了一種圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取待安檢的設(shè)備圖像以及訓(xùn)練好的設(shè)備識(shí)別模型,所述設(shè)備圖像中包括至少一個(gè)液化氣設(shè)備;基于所述訓(xùn)練好的設(shè)備識(shí)別模型對(duì)所述設(shè)備圖像進(jìn)行識(shí)別處理,得到所述設(shè)備圖像中至少一個(gè)所述液...
          • 本申請(qǐng)涉及智能交通技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于視頻檢測(cè)交通事故的方法、介質(zhì)及設(shè)備,通過將待檢測(cè)圖像分割為多個(gè)待檢測(cè)子圖像,再通過交通事故檢測(cè)模型對(duì)待檢測(cè)子圖像進(jìn)行檢測(cè),能夠避免因事故區(qū)域在待檢測(cè)圖像中所占面積較小而導(dǎo)致的漏檢,提高了交通事故...
          • 本發(fā)明涉及無人機(jī)遙感與人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域,尤其提供了一種基于多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包含無人機(jī)集群組網(wǎng)子系統(tǒng)、混合特征匹配子系統(tǒng)及多模態(tài)融合與持續(xù)學(xué)習(xí)子系統(tǒng)。方法包含構(gòu)建搭載多光譜傳感器和激光雷達(dá)LiDAR的無人...
          • 本發(fā)明公開了一種多尺度方位角感知特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)SAR目標(biāo)識(shí)別方法及系統(tǒng),屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法獲取SAR圖像的特征圖;根據(jù)SAR圖像的目標(biāo)方位角生成通道參數(shù)和動(dòng)態(tài)卷積核,采用通道參數(shù)和動(dòng)態(tài)卷積核對(duì)特征圖進(jìn)行通道和空間調(diào)制得到增強(qiáng)特征圖;...
          • 本發(fā)明涉及圖像辨別技術(shù)領(lǐng)域,更進(jìn)一步地,涉及基于礦山生態(tài)圖像辨別的修復(fù)監(jiān)理評(píng)價(jià)方法,所述方法包括:步驟1:對(duì)獲取的目標(biāo)礦山區(qū)域的遙感多光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理圖像;融合標(biāo)準(zhǔn)植被指數(shù)、裸露土壤面積和反射率比值,得到植被恢復(fù)指數(shù);步驟2:...
          • 本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于計(jì)算機(jī)視覺的智慧農(nóng)業(yè)植物全貌測(cè)量標(biāo)定方法及系統(tǒng),包括:通過對(duì)種植區(qū)域的搭建區(qū)域仿真模型,根據(jù)目標(biāo)植株的開始發(fā)育時(shí)間,測(cè)量區(qū)域仿真模型中任意相鄰的目標(biāo)植株的縱向距離,基于縱向距離生成正常生長信號(hào),區(qū)域劃...
          • 本發(fā)明公開了一種基于遙感技術(shù)的公路工程路面質(zhì)量測(cè)算方法,具體涉及遙感測(cè)算技術(shù)領(lǐng)域,包括融合多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)并通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入動(dòng)態(tài)特征增強(qiáng)機(jī)制,生成初始特征增強(qiáng)圖;通過自適應(yīng)對(duì)齊機(jī)制校正初始特征增強(qiáng)圖中的分辨率和角度失真,輸出自適應(yīng)對(duì)齊特征圖...
          • 本發(fā)明提供了一種基于特征聚合和選擇的預(yù)訓(xùn)練模型的視覺位置識(shí)別方法,屬于視覺位置識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。通過對(duì)全局特征描述符和局部特征描述符的提取,采用自適應(yīng)的特征聚合技術(shù),注重提取具有區(qū)分性的地標(biāo)信息,從而有效彌補(bǔ)了預(yù)訓(xùn)練模型與實(shí)際視覺位置識(shí)別應(yīng)用之...
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