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								      本說明書實施例涉及金融技術領域，尤其涉及一種交易對手信用風險評估方法、裝置及設備。本方案通過獲取交易對手的交易訂單并依據每一個交易訂單的業(yè)務需求進行拆分，同時生成該交易對手相對應的交易信息；然后對交易信息中的基礎參數實施標準化處理獲取標準參...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領域，尤其涉及一種賬戶異常行為的智能預測方法、裝置及設備，所述方法包括：獲取當日存在交易的賬戶及賬戶特征數據，所述賬戶的開戶時長小于預設時長，所述賬戶特征數據包括基礎特征數據和交易特征數據，所述基礎特征數據包括賬戶屬性、資產...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網絡與多尺度特征融合的鐵路鋼軌表面缺陷檢測方法，首先，將采集的鋼軌缺陷圖像輸入基于遷移學習策略的StyleGAN3模型中進行域適應增強，構建增強數據集；然后，以YOLOv8n網絡為基礎構建鐵路鋼軌表面缺陷檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農業(yè)監(jiān)測技術領域，具體涉及一種基于紅邊信息的葉片葉綠素含量估算方法，包括：獲取研究區(qū)域的衛(wèi)星圖像數據和葉片葉綠素含量參數；通過輻射傳輸模型生成光譜數據集；預處理衛(wèi)星圖像數據；對光譜數據集進行重采樣；從重采樣后的光譜數據集中提取相應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像生成方法、裝置及電子設備；其中，方法包括：獲取參考圖像，參考圖像中包括處于原始姿態(tài)的參考主體；生成與參考主體相對應的姿態(tài)模型，姿態(tài)模型包括與參考主體相對應的多個可編輯的關節(jié)節(jié)點，關節(jié)節(jié)點關聯(lián)有與原始姿態(tài)相對應的位置數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變電站監(jiān)控系統(tǒng)一次圖的自動繪制系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)包括依次連接的輸入模塊、智能識別模塊、自動生成模塊和自動數據綁定模塊，還包括與智能識別模塊連接的規(guī)則引擎模塊；所述智能識別模塊對輸入模塊獲取的項目設計圖紙進行解析，提取一次圖所需...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數據處理技術領域，公開了一種海報圖片生成的處理方法、裝置、設備及介質，為了解決傳統(tǒng)技術中生成海報圖片質量較低的問題，方法通過客戶端通過網絡與服務端進行通信，服務端通過客戶端接收生成海報圖片的調用，并根據調用，獲取留存的前端用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于金融科技領域，尤其涉及一種基于大模型的證件分割方法、裝置及設備，其中，所述方法包括：獲取包含證件信息的待識別圖像；將所述待識別圖像輸入至預訓練的分割大模型，得到預測掩碼信息；其中，所述分割大模型根據數據集利用分割區(qū)域差異損失函數訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的智能化溫控管理系統(tǒng)及方法，涉及圖像識別和溫控管理技術領域，本發(fā)明通過紅外攝像頭采集加工視頻，校準時間戳形成時序圖像集；利用Canny算法檢測熱成像區(qū)域輪廓規(guī)則性，結合亮度變化標記異常圖像，經灰度拉伸、腐蝕膨脹修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種線狀工程的巖土工程勘察方法，包括以下步驟：將巡檢區(qū)域分割為若干個工作段，在每個工作段插入傳感器，利用巡檢機器人按設定的巡檢路線，拍攝巡檢區(qū)域的巖土勘察圖像數據；所述傳感器接收各巡工作段巖土勘察圖像數據，對巖土勘察數據圖像數據分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水果質量檢測方法、裝置、設備及介質，涉及圖像處理技術領域，用于解決現有水果質量檢測算法存在的檢測精準度和效率均低的技術問題。所述方法包括：對目標水果進行圖像采集，獲取采集圖像；將所述采集圖像輸入訓練好的水果質量檢測模型中，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種交互行為提取方法，包括：獲取目標路段的交通參與者軌跡數據集，從交通參與者軌跡數據集中獲取目標軌跡數據集；根據目標機動車的軌跡數據和交通參與者軌跡數據集，在目標機動車的行駛路線對應的行駛區(qū)域地圖中搜索目標機動車的多個潛在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及音頻合成技術領域，尤其涉及一種音頻合成方法、音頻合成系統(tǒng)及存儲介質，方法應用于控制器，方法包括：獲取目標文件，目標文件包括目標消息序列，目標消息序列包括第一信息，第一信息為用于指示生成音頻數據的參考信息，基于第一信息獲取候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于交互表示的柔性流形空間生成分子對接方法及裝置，其中的方法包括：根據采樣狀態(tài)，獲取蛋白質坐標和小分子坐標；基于預訓練的交互表示學習模型，根據帶噪聲的蛋白質口袋和帶噪聲的配體小分子，生成蛋白質?分子交互表示；基于預先訓練的生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電纜銅絲絞線裝置，涉及電纜線絞合加工領域，包括：為同軸線設置的中心軸和細筒柱，中心軸為轉動設置，且細筒柱為固定設置，細筒柱靠近中心軸的一端固定裝配有固定盤，固定盤的另一端面設置有限位單元，限位單元用于對輸送中的銅絲起到阻礙作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及絕緣柵雙極晶體管領域，公開了一種調制高頻振蕩特性的壓接模塊，包括短接排、芯片列陣、PCB驅動板、集電極電極板以及發(fā)射極電極板，所述集電極電極板位于最上方，所述發(fā)射極電極板位于最下端，所述芯片列陣、所述短接排以及所述PCB驅動板自上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了梯度模量包覆硅碳復合材料的制備方法，首先配制含有機碳源與硅基體的初級前驅體溶液，經噴霧干燥形成具有彈性模量的無定形碳緩沖層；隨后將金屬鹽復合碳源溶液作為次級前驅體，通過可控噴霧參數在緩沖層表面沉積金屬摻雜功能層；最后采用碳硅混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于儲能裝置技術領域，公開了一種散熱效果較好的儲能裝置，包括電池以及容納電池的容器，電池的外表面和容器的內表面之間形成通過流體的流道；容器設有流體進口和流體出口；流體進口同時與流體輸入管道、滅火劑輸送管道連接；流體出口同時與流體輸出管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全頻段天線以及無線終端設備，所述全頻段天線包括基板、饋地組件、第一輻射組件以及第二輻射組件，所述第一輻射組件包括第一輻射枝節(jié)和第二輻射枝節(jié)，所述第一輻射枝節(jié)和所述第二輻射枝節(jié)位于所述基板的一側面；所述第二輻射組件包括第三輻射枝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種中期光伏發(fā)電功率的預測方法、電子設備和介質，該方法包括：獲取一段時間內的數據集，數據集包括影響因素數據和光伏發(fā)電功率數據，將數據集劃分為訓練集和測試集；將訓練集輸入構建CNN?BiLSTM?Attention模型進行訓練，其中...
								
            
							
            
							
						
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