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          • 本發(fā)明公開了一種任務(wù)發(fā)布方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備,涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及金融領(lǐng)域。其中方法包括:響應(yīng)于任務(wù)發(fā)布指令,通過顯示的任務(wù)發(fā)布界面獲取待發(fā)布任務(wù)的任務(wù)難度信息、任務(wù)描述信息和任務(wù)位置;根據(jù)任務(wù)位置,確定待發(fā)布任務(wù)的交通流量信息以及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)模型的企業(yè)資金流動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)管系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,所述企業(yè)資金流動(dòng)數(shù)據(jù)監(jiān)管方法具體包括如下步驟:采集企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù);對(duì)所述企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;以預(yù)處理完成的企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基準(zhǔn),建立數(shù)據(jù)模型;基于所述數(shù)據(jù)模...
          • 本發(fā)明公開了一種電子元器件供應(yīng)鏈智能管理方法及系統(tǒng),涉及智能供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,包括采集電子元器件的實(shí)時(shí)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù),其中實(shí)時(shí)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)包括歷史采購數(shù)據(jù)、歷史庫存數(shù)據(jù)、供應(yīng)商交付周期數(shù)據(jù)及元器件生命周期數(shù)據(jù);構(gòu)建電子元器件的需求預(yù)測(cè)模型,...
          • 本發(fā)明涉及績效管理技術(shù)領(lǐng)域的一種鐵路車輛績效考核管理系統(tǒng),包含履職管理單元,包含用于編制和發(fā)布履職計(jì)劃的履職發(fā)布模塊,用于錄入履職完成寫實(shí)內(nèi)容的履職寫實(shí)模塊,以及用于根據(jù)履職計(jì)劃來審核寫實(shí)內(nèi)容情況的履職審核模塊;考核管理單元,包含用于錄入考...
          • 基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估方法,包括以下步驟:1)獲取山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估參考數(shù)據(jù);2)對(duì)山地鄉(xiāng)村功能評(píng)估參考數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,得到鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖;3)對(duì)鄉(xiāng)村空間基礎(chǔ)地理信息圖進(jìn)行鄉(xiāng)村生產(chǎn)?生活?生態(tài)空間的識(shí)別,進(jìn)而開展山地鄉(xiāng)村功...
          • 本發(fā)明公開了一種城市道路多設(shè)備動(dòng)態(tài)協(xié)同巡查方法,包括:S1、通過廣域感知層識(shí)別路面損傷特征并生成事件觸發(fā)信號(hào);S2、通過數(shù)智能決策層實(shí)時(shí)解析所述事件觸發(fā)信號(hào),生成包含位置坐標(biāo)及損傷類型的調(diào)度指令;S3、動(dòng)態(tài)執(zhí)行層通過所述調(diào)度指令執(zhí)行機(jī)動(dòng)車道...
          • 本發(fā)明公開了一種汽車安全件焊接質(zhì)量管理系統(tǒng),涉及質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域;包括:數(shù)據(jù)采集層,其利用焊件質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備采集焊件的多維數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理層,其對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并內(nèi)置缺陷評(píng)價(jià)模型,將處理后的輸出輸入缺陷評(píng)價(jià)模型,輸出焊件質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果;缺陷分類...
          • 本發(fā)明公開了一種農(nóng)業(yè)裝備智能化作業(yè)質(zhì)量評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及質(zhì)量評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。包括將緩沖區(qū)劃分為邊緣網(wǎng)格單元;對(duì)原始作業(yè)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分段編碼處理,形成分片路徑單元集,并提取每個(gè)路徑單元與對(duì)應(yīng)邊緣網(wǎng)格單元的空間交互關(guān)系;基于多參數(shù)計(jì)算結(jié)果建立質(zhì)...
          • 本發(fā)明公開了一種標(biāo)準(zhǔn)化人才可視化智能評(píng)估方法及系統(tǒng),方法包括:從不同平臺(tái)收集人才相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;對(duì)收集的人才相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,通過特征提取模型進(jìn)行特征提取,得到語義特征和數(shù)值特征;構(gòu)建評(píng)估模型,將語義特征和數(shù)值特征輸入至評(píng)估模型進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供了一種自動(dòng)化量測(cè)系統(tǒng)及方法,用于提升制造業(yè)質(zhì)量檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。該系統(tǒng)包括:信息提取模塊:通過掃描SN碼或圖像識(shí)別獲取產(chǎn)品信息;QMS交互模塊:與后臺(tái)系統(tǒng)通信,自動(dòng)識(shí)別測(cè)試項(xiàng)目;程序選擇模塊:根據(jù)項(xiàng)目自動(dòng)匹配并啟動(dòng)量測(cè)程序;數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種綜合多系統(tǒng)的鐵路列車運(yùn)行效率管理分析方法,分別接入安全管理信息系統(tǒng)、鐵路貨車技術(shù)管理信息系統(tǒng)、機(jī)車調(diào)度系統(tǒng)、鐵路運(yùn)統(tǒng)一系統(tǒng)和列車運(yùn)行監(jiān)控記錄系統(tǒng),以列車車頭為基準(zhǔn),按照車頭行為區(qū)分,分別建立列車的終到、始發(fā)和快速折返三種列車...
          • 本發(fā)明公開了一種客貨聯(lián)合配送的路徑規(guī)劃方法、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及聯(lián)合配送路徑規(guī)劃領(lǐng)域,方法包括獲取配送區(qū)域內(nèi)僅供乘客上下車的節(jié)點(diǎn)、僅供貨物上下車的節(jié)點(diǎn)以及供乘客與貨物共同上下車的節(jié)點(diǎn)的請(qǐng)求信息;確定路徑流量約束、容量約束及約束;基于約...
          • 本發(fā)明提出了一種倉庫儲(chǔ)存配送波次優(yōu)化方法。系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集訂單積壓量、等待時(shí)長、產(chǎn)能及訂單截止信息,并引入預(yù)測(cè)訂單增量構(gòu)成狀態(tài)向量;強(qiáng)化學(xué)習(xí)決策模塊輸出“是否立即釋放波次”及“下一閾值”雙維動(dòng)作,結(jié)合類別隔離、補(bǔ)貨狀態(tài)、線路一致性及超大訂單不拆...
          • 本發(fā)明公開了一種應(yīng)用于溫室的地槽式種植栽培管理系統(tǒng),屬于作物種植技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:參數(shù)采集模塊,用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)種植槽內(nèi)根系吸肥行為,種植槽鋪設(shè)有復(fù)合膜,通過非侵入式傳感技術(shù)獲取根系代謝活性參數(shù);需求劃分模塊,用于根據(jù)作物生長階段劃分幼苗期、...
          • 本發(fā)明提供了一種基于云端的工業(yè)設(shè)備多任務(wù)集成運(yùn)維方法及系統(tǒng)。方法包括:獲取工業(yè)設(shè)備的運(yùn)維任務(wù),基于運(yùn)維任務(wù),構(gòu)建多任務(wù)集成運(yùn)維基礎(chǔ)模型;獲取工業(yè)設(shè)備的多模態(tài)特征數(shù)據(jù),基于多模態(tài)特征數(shù)據(jù),預(yù)設(shè)跨模態(tài)特征融合機(jī)制;基于預(yù)設(shè)的跨模態(tài)特征融合機(jī)制,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)機(jī)可利用率復(fù)核方法,包括如下步驟:步驟一:獲取目標(biāo)風(fēng)機(jī)的故障數(shù)據(jù)集和運(yùn)行數(shù)據(jù)集;步驟二:基于時(shí)間遞進(jìn)故障樹模型對(duì)故障數(shù)據(jù)集進(jìn)行故障段劃分處理,采用自適應(yīng)算法確定時(shí)間閾值;步驟三:統(tǒng)計(jì)無發(fā)電量日數(shù)據(jù):根據(jù)運(yùn)...
          • 本發(fā)明屬于人工智能、社交網(wǎng)絡(luò)和區(qū)塊鏈應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于用戶情緒能量成長系統(tǒng)及雙向價(jià)值閉環(huán)商業(yè)方法,包括:情緒識(shí)別模塊用于采集用戶在社交平臺(tái)內(nèi)的語音、文本及行為數(shù)據(jù),判斷是否構(gòu)成情緒支持行為;積分生成模塊基于情緒支持行為數(shù)據(jù)生成情...
          • 本發(fā)明涉及企業(yè)資源計(jì)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了銷售方法、系統(tǒng)、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,銷售方法,應(yīng)用于管理平臺(tái),該方法包括:獲取各門店預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的客戶訂單請(qǐng)求信息,并基于客戶訂單請(qǐng)求信息生成對(duì)應(yīng)門店的訂單和訂單編號(hào);基于訂單編號(hào)以及預(yù)設(shè)審核條件審核對(duì)應(yīng)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種鏈上數(shù)據(jù)交易方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域,鏈上數(shù)據(jù)交易方法包括:獲取數(shù)據(jù)需求方發(fā)起的數(shù)據(jù)需求訂單并在預(yù)設(shè)區(qū)塊鏈中匹配對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訂單推薦列表;將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訂單推薦列表推送給數(shù)據(jù)需求方;獲取數(shù)據(jù)需求...
          • 本申請(qǐng)公開了基于DeepSeek的金融業(yè)務(wù)智能決策系統(tǒng)及方法,涉及金融科技技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)難以識(shí)別情感脅迫等復(fù)雜詐騙模式,同時(shí)缺乏考慮在詐騙時(shí)親屬實(shí)時(shí)介入,使得詐騙成功案件頻發(fā),導(dǎo)致老年人資金流失且身心健康受損的技術(shù)問題;通過根據(jù)人...
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