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								      本公開提供了一種PCIe設(shè)備功能失效的定位方法、系統(tǒng)及服務(wù)器，涉及計(jì)算機(jī)硬件資源管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：由固件層基于硬件連接拓?fù)錁?gòu)建物理位置標(biāo)識(shí)與邏輯設(shè)備標(biāo)識(shí)的映射關(guān)系，并預(yù)存儲(chǔ)至基板管理控制器；在設(shè)備初始化階段，實(shí)時(shí)向基板管理控制器傳遞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步與共享方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：在第一分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中創(chuàng)建至少一個(gè)目標(biāo)外部表，并將其存儲(chǔ)路徑設(shè)置為對(duì)象存儲(chǔ)OBS桶；在第二分布式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中創(chuàng)建至少一個(gè)外部表，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融和醫(yī)療場(chǎng)景的問答技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種應(yīng)用實(shí)體抽取的問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：確認(rèn)第一語料庫(kù)中的每一標(biāo)準(zhǔn)問題下關(guān)聯(lián)的所有相似問題，采用特定指代符號(hào)將所有相似問題中的實(shí)體進(jìn)行替換處理，得到更新后的第二語料庫(kù)；采用特定指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種文化設(shè)計(jì)因子提取方法和裝置，包括：步驟S1、獲取文化元素象；步驟S2、將文化元素歸類為多個(gè)設(shè)計(jì)因子；步驟S3、對(duì)各個(gè)設(shè)計(jì)因子重要性與文化偏好度的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)，得到用戶感知度；步驟S4、根據(jù)用戶感知度，構(gòu)建AHP層次結(jié)構(gòu)模型；步驟S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障檢測(cè)領(lǐng)域，公開了一種管網(wǎng)的故障診斷系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于從SCADA系統(tǒng)、仿真環(huán)境、中間數(shù)據(jù)庫(kù)、AP I傳輸以及人工巡檢數(shù)據(jù)錄入獲取管道運(yùn)行數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、歸一化和結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，包括數(shù)據(jù)可...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于商用車自動(dòng)駕駛的智能仿真系統(tǒng)，涉及商用車自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊：通過高分辨率衛(wèi)星、無人機(jī)傾斜攝影、車載全景相機(jī)及車載傳感器，獲取道路拓?fù)洹⒌匦螀?shù)、路面紋理及動(dòng)態(tài)目標(biāo)的數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過構(gòu)建一種高度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種外混式空氣噴嘴霧化過程仿真方法，包含多尺度霧化數(shù)學(xué)模型及基于此的數(shù)值模擬，多尺度霧化數(shù)學(xué)模型基于歐拉拉格朗日耦合方法，將流場(chǎng)成分分為連續(xù)相和離散相，用拉格朗日法描述小尺度涂料顆粒運(yùn)動(dòng)，搭建大小液滴識(shí)別轉(zhuǎn)換機(jī)制，選用雷諾平均模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的芯片布局前靜態(tài)時(shí)序分析方法和裝置。利用機(jī)器學(xué)習(xí)獲得更精確的局部延遲，從而提高布局前靜態(tài)時(shí)序分析的精確性。為了解決線長(zhǎng)信息缺失的挑戰(zhàn)，本發(fā)明提出了首個(gè)引腳級(jí)線長(zhǎng)預(yù)測(cè)器，使用分布式梯度增強(qiáng)庫(kù)估計(jì)引腳之間的曼哈頓距離作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的軟件需求規(guī)范文檔自動(dòng)生成方法，所述方法包括：文本預(yù)處理：對(duì)軟件需求客戶意見資料中的句子進(jìn)行類別標(biāo)注，并且將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集；訓(xùn)練需求分類器：對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)集中的文本進(jìn)行分類，設(shè)計(jì)并訓(xùn)練BERT?GCN模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多損失函數(shù)組合與TOP?K的知識(shí)蒸餾方法和裝置，包括將訓(xùn)練文本分別輸入教師模型和學(xué)生模型執(zhí)行文本翻譯任務(wù)，得到教師概率分布和學(xué)生概率分布；保存該教師概率分布中K個(gè)最高的概率值及其對(duì)應(yīng)的類別，并將其余類別對(duì)應(yīng)的概率置零，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗谠破脚_(tái)的智能物流監(jiān)管方法及系統(tǒng)，涉及物流監(jiān)管技術(shù)領(lǐng)域，用于改善相關(guān)技術(shù)中，物流監(jiān)控效果較差的技術(shù)問題。該方法包括：采集當(dāng)前物流任務(wù)的多維物流原始信號(hào)；對(duì)原始信號(hào)提取仿生信號(hào)特征向量，仿生信號(hào)特征向量用于反映原始信號(hào)的仿生信號(hào)特...
								
            
							
            
							
						
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								      發(fā)明涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為供應(yīng)鏈系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)逐級(jí)分配方法，包括強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈；所述強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈構(gòu)成三級(jí)分級(jí)，所述強(qiáng)自有供應(yīng)鏈、弱自有供應(yīng)鏈和KP供應(yīng)鏈的逐級(jí)進(jìn)行供貨，本發(fā)明通過供應(yīng)鏈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電廠機(jī)組的檢修方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中，服務(wù)器與多個(gè)終端設(shè)備通信連接，每個(gè)終端設(shè)備通過集中器與若干個(gè)采集器通信連接，服務(wù)器根據(jù)設(shè)備管理信息生成檢修任務(wù)；向?qū)?yīng)的終端設(shè)備發(fā)送檢修任務(wù)；終端設(shè)備通過集中器獲取采集器采集的機(jī)組數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種交易風(fēng)險(xiǎn)確定方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。涉及人工智能領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)客戶的N種交易數(shù)據(jù)，通過白鯨優(yōu)化算法和N種交易數(shù)據(jù)確定目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù)，其中，N為正整數(shù)；基于目標(biāo)聚類算法的聚類參數(shù)對(duì)N種交易數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種高鐵客票線路折扣檔位制定方法及其系統(tǒng)，包括：采集高鐵線路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并按照不同日期類型計(jì)算平均線路周轉(zhuǎn)量和人均折扣率，進(jìn)行季節(jié)性客流調(diào)平，獲取采樣日期內(nèi)售票數(shù)據(jù)；基于線路周轉(zhuǎn)量與不同線路價(jià)率變化的關(guān)聯(lián)關(guān)系，線性回歸擬合得到線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及公共安全決策技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種基于人工智能驅(qū)動(dòng)的公共安全決策輔助系統(tǒng)，其首先利用安全事件要素提取模塊從歷史公共安全事件中提煉事件要素，并通過事件空間分布聚類模塊根據(jù)目標(biāo)區(qū)域規(guī)劃圖進(jìn)行地理劃分。接著，事件時(shí)間分布排序模塊按...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于高相似性傳遞注意力機(jī)制的遙感圖像分割方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建高相似性傳遞注意力特征提取網(wǎng)絡(luò)，通過預(yù)處理和局部探索塊提取多尺度局部特征，結(jié)合跳躍連接保留細(xì)節(jié)，并利用注意力模塊篩選高相似性特征；并與原始特征融合，得到增強(qiáng)后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)隱式場(chǎng)的頭部姿態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法對(duì)頭部姿態(tài)標(biāo)簽進(jìn)行離散化處理，利用Gaussian函數(shù)和Gumbel函數(shù)聯(lián)合建模生成非對(duì)稱分布標(biāo)簽。在三維空間中按固定間距設(shè)置采樣點(diǎn)，通過RepVgg網(wǎng)絡(luò)提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種通過人臉識(shí)別攝像頭無感開門并進(jìn)行陌生人預(yù)警系統(tǒng)，涉及智能安防技術(shù)領(lǐng)域，包括，白名單預(yù)錄入模塊，用于提前錄入白名單人物的照片信息；攝像頭模塊，用于實(shí)時(shí)無感抓拍進(jìn)入攝像頭監(jiān)控區(qū)域的人員人臉照片；人臉識(shí)別算法模塊，用于將抓拍到的人員...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種具有太陽能發(fā)電功能的防撞車LED顯示裝置，包括主體、底座、顯示屏、散熱機(jī)構(gòu)、太陽能發(fā)電機(jī)構(gòu)和預(yù)警機(jī)構(gòu)，所述主體設(shè)置在底座上，所述顯示屏設(shè)置在主體一側(cè)，所述太陽能發(fā)電機(jī)構(gòu)設(shè)置在主體上方，所述預(yù)警機(jī)構(gòu)設(shè)置在底座的靠近顯示屏的一側(cè)，...
								
            
							
            
							
						
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