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          • 本發(fā)明提供一種基于稀疏采樣感知RIS架構的用戶定位方法和裝置,涉及無線移動通信技術領域,所述稀疏采樣感知RIS架構包括由多個RIS單元組成的RIS陣面,多個目標RIS單元在所述RIS陣面上稀疏分布,其中,所述目標RIS單元為所述多個RIS單...
          • 本公開涉及一種視頻處理方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產(chǎn)品,對目標視頻進行語音識別,得到識別結果;響應于該識別結果包括多個分句文本和時間戳信息,將該分句文本輸入目標大語言模型,輸出多個文本分段索引,該多個分句文本為該目標視頻對應的音頻文...
          • 一種基于噪聲對消的低信噪比直擴信號檢測方法,屬于通信頻譜感知領域。本發(fā)明采用基于最小均方誤差的自適應噪聲對消方法,能夠實時跟蹤并消除非平穩(wěn)噪聲干擾,在未知信道環(huán)境下自動優(yōu)化濾波參數(shù),使信號檢測系統(tǒng)能夠適應不同背景噪聲條件。利用循環(huán)譜分析法,...
          • 本發(fā)明公開了一種脈沖發(fā)電機激勵大容量可控硅聚變磁體電源簡易控制方法,包括如下步驟:1)設置同步采樣變壓器TB,同步采樣變壓器TB原邊接整流變壓器原邊,副邊接就地控制器;2)就地控制器設置零閾值二階濾波模塊,將輸入的交流電壓中的每相初步整定為...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N多級電源上下電時序控制電路及控制方法,所述控制電路包括:供電電源、供電電源監(jiān)控單元和多級電源管理單元;每級電源管理單元均包括一級子電源;當供電電源上電時,供電電源監(jiān)控單元通過比較供電電源電壓與上電電壓閾值生成上電電源狀態(tài)信號...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動化技術領域,具體為一種電力數(shù)字化智能輔助管控平臺,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲與管理模塊、分析處理模塊和智能決策與調度模塊;本發(fā)明通過集成多種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術,實時采集電力設備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),并通過濾波和傅里葉變換提取...
          • 本發(fā)明提供了一種風電場無功設備協(xié)調控制方法、系統(tǒng)和存儲介質,用于風電機組和STATCOM協(xié)同進行無功電壓調節(jié)。優(yōu)先采用STATCOM進行無功補償,并基于并網(wǎng)點電壓偏差對STATCOM無功出力進行反饋校正;如果STATCOM的無功出力達到最大...
          • 本發(fā)明提供了一種基于脈沖/連續(xù)波系統(tǒng)參量轉換的高峰值功率中紅外超快激光的生成方法。包括泵浦源1,用于提供μJ級能量、10ps級脈寬近紅外脈沖激光。通過高反射鏡2、3、5和透鏡4對泵浦光進行聚焦與路徑調整,并與信號光通過二向色鏡15合束,經(jīng)非...
          • 本發(fā)明涉及石英舟技術領域,公開了一種半導體制程用石英舟,包括背板、桿組、壓桿、傳動組件、頂升組件和解鎖組件。本發(fā)明通過精妙的機械結構設計,實現(xiàn)解鎖與頂升操作的高效協(xié)同,當需取出硅片時,通過傳動組件帶動轉盤旋轉,且缺口推動壓桿沿滑槽移動,精準...
          • 本發(fā)明公開了一種音樂聽辨訓練對自主神經(jīng)功能影響的量化評估方法。首先,采集受試者標準自主神經(jīng)功能測試實驗的血壓和心率變化,依據(jù)公認醫(yī)學評判標準評估自主神經(jīng)功能并生成標簽。然后受試者完成多種難度音樂聽辨訓練,同步采集聽辨訓練參數(shù)與生理指標構建數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及寢具負載數(shù)據(jù)處理領域,具體涉及一種基于負載數(shù)據(jù)的睡眠健康度評價方法及裝置,其方法包括:獲取每個控制周期內每個負載檢測位置的負載數(shù)據(jù);將總睡眠時間內獲取的所有負載檢測位置的負載數(shù)據(jù)輸入睡眠健康度評價算法進行計算,包括:計算當前控制周...
          • 本發(fā)明公開了一種智能家居裝飾設計用智能化設備,包括支撐臺,所述支撐臺的下端連接有支撐機構,所述支撐臺上安裝有轉動機構,所述轉動機構的上端連接有轉動板,所述轉動板的上端一側固定有固定盒,所述固定盒內設有角度調節(jié)機構,所述角度調節(jié)機構的上端可拆...
          • 本發(fā)明涉及自動識別技術領域,具體地說,涉及基于RFID技術的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng):用于利用無線射頻對目標商品進行自動識別;圖像識別單元:用于通過AI圖像識別方法,在RFID未能覆蓋或標簽損壞的情況下,通過攝像頭捕捉商品圖像進行輔...
          • 本申請?zhí)峁┗诖竽P偷拿晒盼墓偶墨I智能識別系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構;所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語言解碼器組成;所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器,所述解碼器為長上下文解碼器;在第一訓練階段中,所述語言解碼器為OPT模型;在...
          • 本發(fā)明提供一種多視角下的目標跟蹤方法及系統(tǒng),涉及多視角目標追蹤技術領域,方法包括:獲取多個視角下的待跟蹤目標圖像;使用DLA?34主干網(wǎng)絡,對各個視角下的待跟蹤目標圖像進行特征提取,得到多個第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖;將各個分辨率特...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N基于電商平臺提供商品搜索服務的方法和裝置、電子設備,所述方法包括:利用預設的推理模型對所述電商平臺上的商品進行多個場景維度的商品屬性推理,得到第一推理結果;根據(jù)所述第一推理結果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺上顯示的信息;獲取用戶輸...
          • 本申請?zhí)峁┮环N對用于商品搜索的模型進行訓練的方法、裝置和設備,涉及電子商務平臺技術領域。一種對用于商品搜索的模型進行訓練的方法,包括:獲取初始訓練數(shù)據(jù),其中初始訓練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標題;基于初始訓練數(shù)據(jù),通過預設的損失函數(shù)對模型進行第...
          • 本申請涉及電梯智能制造技術領域,其具體地公開了一種電梯智能制造智能調度與協(xié)同作業(yè)平臺,其中,結構化事件獲取模塊通過實時接收監(jiān)控數(shù)據(jù)流并進行異常檢測與結構化封裝,克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問題,讓調度中心能實時掌握精確事件詳情與影響范...
          • 本發(fā)明提供一種基于響應式架構的城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺的構建方法、裝置和設備,該方法包括:基于響應式架構生成城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺;其中,城市軌道交通線網(wǎng)運營指揮平臺包括用戶界面層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)訪問層和硬件接口層。本申請實施例...
          • 本發(fā)明屬于應急響應技術領域,并具體公開了一種基于復雜網(wǎng)絡的應急響應組織韌性評價方法及系統(tǒng)。包括:根據(jù)實際響應數(shù)據(jù)和應急預案數(shù)據(jù),構建組織關系矩陣,以建立應急響應過程中各主體之間的關系和互動機制;根據(jù)組織關系矩陣構建災前預案、搶險救援、恢復重...
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