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								      本申請公開了一種都市農業(yè)病蟲害防控方法，屬于農業(yè)病蟲害防控技術領域，通過無人機巡檢的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工巡檢的方式對農業(yè)病蟲害進行檢測，能夠有效地提升農業(yè)病蟲害檢測效率，更加適用于大范圍的農業(yè)生產，再以農業(yè)病蟲害識別模型進行農業(yè)病蟲害進行檢測，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)時序預測的無狀態(tài)廣播方法及系統(tǒng)，包括：實時獲取廣播設備的狀態(tài)數據，對廣播設備的狀態(tài)數據進行預處理，得到廣播狀態(tài)數據；構建聯(lián)合預測決策模型，將廣播狀態(tài)數據輸入聯(lián)合預測決策模型，聯(lián)合預測決策模型根據廣播狀態(tài)數據生成控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于光學元件的車輛成像調節(jié)系統(tǒng)及方法，涉及數據分析技術領域，本發(fā)明通過導航系統(tǒng)獲取車輛實時信息，進而得出道路類型信息、氣象信息及光照強度信息；設置圖像采集裝置獲取監(jiān)測區(qū)域圖像信息，并結合上述信息建立由綜合環(huán)境標簽和各標簽下最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于增強現實的汽車配件安裝輔助系統(tǒng)及方法，涉及汽車配件安裝技術領域。該基于增強現實的汽車配件安裝輔助系統(tǒng)，包括圖像采集模塊，所述圖像采集模塊連接有物理標記模塊，所述物理標記模塊連接有眾包數據處理模塊，所述眾包數據處理模塊連接有動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種消息發(fā)送方法、裝置、服務器以及存儲介質，涉及數據推送技術領域。方法中，針對每一數據庫組，當達到該數據庫組的消息發(fā)送條件時，將該數據庫組包含的數據同步到服務器的本地存儲空間中；獲取當前記錄的該數據庫組對應的信息表；該數據庫組對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于跨鏈數據橋接的汽車信息通信系統(tǒng)、裝置及方法，涉及區(qū)塊鏈領域，包括：交互目標場景的多個目標車輛進行算力評價，獲取等效算力系數集；基于等效算力系數集對目標場景的多個目標車輛進行聚類劃分，獲取多個車輛組，其中，車輛組具有典型算力系數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于對抗神經網絡的VSOC平臺、設備及存儲介質，涉及智能汽車安全防護領域，包括：對多模態(tài)數據進行預處理和特征對齊，得到標準監(jiān)測數據；將標準監(jiān)測數據輸入威脅模擬器進行分析，輸出威脅模擬數據；根據威脅模擬數據進行攻擊預測，獲得預測攻擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于偏遠海島的取水發(fā)電一體化裝置。該裝置包括：箱體，其包括上方形本體和下錐形本體；置于所述箱體上的發(fā)電模塊；置于所述箱體下方的集水模塊；以及與所述發(fā)電模塊連接的儲能模塊；所述上方形本體具有容納腔，所述容納腔的一側設置有供含有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種監(jiān)控系統(tǒng)、監(jiān)控方法及終端，監(jiān)控系統(tǒng)包括終端和控制端，多個終端能夠與同一控制端通信連接；終端包括處理器、監(jiān)測模組以及通信模組；監(jiān)測模組，獲得終端的狀態(tài)信息，并傳輸給處理器；處理器，對狀態(tài)信息進行評估，若評估結果表征終端故障，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種儲能系統(tǒng)調度方法、儲能逆變器和光儲系統(tǒng)，該方法包括：獲取第一預測數據，第一預測數據為光伏系統(tǒng)在第一目標時段的發(fā)電功率預測數據；光伏系統(tǒng)和儲能系統(tǒng)與儲能逆變器的直流側連接；根據第一預測數據，確定第一目標時段的天氣類型；若...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于配電系統(tǒng)的負荷故障恢復的方法、裝置以及配電系統(tǒng)，屬于配電技術領域。配電系統(tǒng)包括配電物理系統(tǒng)，配電物理系統(tǒng)包括多個物理節(jié)點，相鄰的兩個物理節(jié)點之間設置有遙控開關，該方法包括：在確定配電物理系統(tǒng)存在負荷故障的情況下，獲取多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結直腸癌術后患者智能隨訪管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括由B/S架構、數據庫服務器以及用戶界面組成的中心模塊，還包括與所述中心模塊共享連接的患者信息管理模塊；所述系統(tǒng)還分別設置與所述患者信息管理模塊相連接的功能模組和支持模組，所述功能模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用電磁參數的均勻的薄層材料，等效代替鋪設在物體表面上的頻選材料，以減小超電大物體表面上頻選材料仿真計算量的方法。通過優(yōu)化算法，優(yōu)化出一種厚度和頻選材料相等的薄層材料。在相同的頻率范圍內、相同的入射角、相同的極化角下，等效薄層材...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種自適應網絡的音頻流傳輸方法及處理中的，該傳輸方法包括以下步驟：基于采集的網絡環(huán)境數據，計算出表征網絡狀態(tài)的網絡狀態(tài)值P，確定待傳輸的音頻流數據的音頻類型，基于音頻類型確定每個音頻流數據的傳輸需求數據，并基于傳輸需求數據得到征傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的稻田蟲害檢測方法及系統(tǒng)，涉及深度學習技術領域，包括以下步驟：接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度，基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域，獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內的田間圖像數據；基于形態(tài)學閉運算和形態(tài)學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域，提供一種基于隱式神經網絡的光場批量表征方法及系統(tǒng)，方法包括初始化場景提示集合和視角提示集合；通過可學習的權重組對場景提示集合和視角提示集合進行加權求和，獲得場景加權提示和視角加權提示；合并場景加權提示和視角加權...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結節(jié)分割系統(tǒng)，涉及人工智能及超聲圖像分析技術領域，通過低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作，實現對甲狀腺結節(jié)多回聲類型的精準識別與分割，每個分支針對特定回聲類型設計了專用的特征提取模塊，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多視圖特征和知識蒸餾的水上環(huán)境監(jiān)控方法，通過水紋理背景增強，以強化水紋背景與水上污染物之間的對比度，從而為后續(xù)處理提供更加清晰的數據基礎。利用多視圖多尺度特征提取層替換原始YOLOV10模型的特征提取層，通過融合原始圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于對比學習的3D人體建模方法、設備及介質，方法包括：獲取用戶對應的2D圖像信息，以及用戶對應的體態(tài)信息；通過共享編碼器，提取所述2D圖像信息對應的原始特征；根據所述原始特征，進行掩碼預測以及確定服裝覆蓋率；根據所述原始特征、所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N相機的標定方法、裝置及相關設備，涉及相機標定領域，該方法包括：采集目標場景的視頻數據；生成所述目標場景的點云模型圖；將所述點云模型圖與所述目標場景的標準模型圖進行對齊，得到場景點云模型圖；生成所述目標相機的初始參數；對所述拍攝...
								
            
							
            
							
						
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