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								      本公開提供了一種聲波馬達的性能參數檢測方法、裝置及電子設備，所述方法包括：獲取所述聲波馬達的機械振動模型和電學阻抗模型；根據所述機械振動模型和所述電學阻抗模型，得到表示所述聲波馬達的電學參數和性能參數之間的映射關系的映射數據；以預設信號驅動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種跨溫區(qū)超導引線短接測試裝置及制造方法。該裝置的兩根引線短接銅棒分別豎直設置于裝置上部的兩端，由銅質棒體以及通過錫焊固定在其內部的超導帶材組成；兩根引線短接波紋管分別處于對應引線短接銅棒的下部，并通過連接裝置進行電氣連接，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于鐵路施工管理的鐵路線路定位方法和系統(tǒng)，所述方法包括：對于第一定位層級，確定鐵路線路上發(fā)生方向轉折位置的轉折角度超過預設角度閾值的關鍵拐點，基于關鍵拐點的定位數據構建鐵路線路基本框架；對于第二定位層級，以鐵路工程包含的標段作...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實施例提供一種表格配置方法、計算機可讀存儲介質及程序產品，所述方法包括：獲取針對目標表格的表格配置數據，所述表格配置數據中至少包含字段基礎信息與字段分組信息；根據所述字段分組信息確定所述字段基礎信息中包含的各個目標字段所對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種測試用例集的生成方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取待測數據集、待測模型、測試任務文本描述、預存儲模型、用戶期望語義；在待測模型的類型包括黑盒模型的情況下，基于測試數據集和預存儲模塊生成代理模型；在待測模型的類型包括白...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于稀疏圖神經網絡的檢索增強生成方法及系統(tǒng)，旨在解決大規(guī)模知識圖譜檢索增強生成以及多跳推理任務問題，該方法包括：查詢向量嵌入，接收用戶查詢，通過句子嵌入模型將其編碼為查詢嵌入向量；子圖檢索，利用層次化哈希索引對查詢嵌入向量進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種蓄能系統(tǒng)信息處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。方法包括：獲取蓄能系統(tǒng)的第一結構視圖和各系統(tǒng)節(jié)點的節(jié)點屬性信息；根據各系統(tǒng)節(jié)點在第一結構視圖中的第一層級信息和節(jié)點屬性信息構建系統(tǒng)結構樹；響應于第二結...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種商品歸類大模型的訓練方法、商品歸類方法和電子設備，涉及商品信息處理技術領域，用于提升對海關商品進行歸類的準確度。該商品歸類大模型的訓練方法包括：獲取海關歸類數據集；基于海關歸類數據集對通用大模型進行預訓練和微調處理，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電開關機構風險檢測方法，包括確定配電開關機構中引發(fā)故障的風險因子及其所含的風險指標；基于改進的模糊層次分析法，構建模糊判斷矩陣并賦值選出每一風險因子中滿足預定條件的模糊判斷矩陣及相應的初始權重向量；獲取風險指標的歷史數據，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)的數據處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取預設時間段內的電力數據；基于時間先后順序對各個電流數據和各個溫度數據進行排序，得到電流數據序列以及溫度數據序列；根據預設的數據截取策略分別對電流數據序列和溫度序列進行劃分，得到至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種連續(xù)體結構與其支撐組件的一體化設計方法，方法包含如下步驟：(1)定義顯隱式混合拓撲描述函數，用于描述連續(xù)體結構和支撐組件的幾何拓撲的更新與迭代；(2)基于顯式拓撲描述函數構造加權插值函數，用于施加狄利克雷邊界條件；(3)推導修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種兩級水平起降亞軌道飛行器外形氣動彈道一體化設計方法。本發(fā)明采用彈道拼接的方式完成兩級火箭動力模式下水平起降亞軌道飛行器全彈道設計，并在大攻角爬升段I和II分別采用高度?攻角和速度?攻角節(jié)點控制方案，實現飛行器主動段水平加速飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深冷組合循環(huán)發(fā)動機預冷器性能的快速評估計算方法，進行深冷組合循環(huán)發(fā)動機總體性能計算時，快速準確的估算出預冷器出口平均性能參數與預冷器尺寸重量等綜合設計參數，并為之后構建出精度較高的整機部件級變比熱性能計算模型提供支持。通過前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能OCR識別模板的公安戶籍檔案數字化加工方法，包括以下步驟：步驟一：選擇檔案類別，創(chuàng)建檔案盒；步驟二：掃描或上傳戶籍檔案圖片，選擇已經創(chuàng)建好的智能OCR識別模板，其中包括創(chuàng)建智能OCR識別模板表和創(chuàng)建智能OCR識別模板要素...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種基于準度量及規(guī)劃的多目標強化學習方法，包括：構建表征函數、準度量值函數和隱空間動力學模型，并利用從環(huán)境交互中采樣的轉移數據和目標狀態(tài)進行聯(lián)合訓練，其中，準度量值函數被優(yōu)化以擬合狀態(tài)到目標的成本，并作為距離度量標準用于優(yōu)化隱空間動力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問答模型優(yōu)化方法、裝置及存儲介質，涉及人工智能技術領域，旨在解決如何讓用戶參與問答模型優(yōu)化的問題。該方法包括：響應于用戶對問答模型輸出的原始回答內容的修改操作，獲取修改后的回答內容；基于原始回答內容和修改后的回答內容，確定修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N草原碳匯功能預測模型的構建方法及系統(tǒng)，以實現對草原碳匯功能的預測。該方法首先通過氣象站和遙感技術獲取研究草原區(qū)域的環(huán)境信息，并采用分層抽樣將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。接著，根據不同尺度的評估需求，在每個子區(qū)域內設置多個不同大小的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種養(yǎng)豬企業(yè)實時成本管控方法及系統(tǒng)，該方法包括實時采集種豬、仔豬和肉豬飼養(yǎng)全周期的結構化數據；基于所述結構化數據，通過預設算法計算種豬、仔豬和肉豬的實時成本指標；將所述實時成本指標與基于實驗場數據的理論標準值進行對比；將所述實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線上助殘的服務推廣方法及系統(tǒng)，涉及互聯(lián)網應用及助殘服務技術領域，該方法包括以下組成部分：S1、知識圖譜構建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務反饋與優(yōu)化步驟；本發(fā)明通過構建助殘知識圖譜，并運用自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實施例提供一種擴散模型的訓練方法、基于擴散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括：響應于接收到的圖像生成指令，調用擴散模型按照時間步從T2到1的順序對純噪聲的第T2級去噪圖像進行T2輪去噪處理，以得到無噪聲圖像，所述擴散模...
								
            
							
            
							
						
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