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          • 本發(fā)明提供了電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域的一種儲(chǔ)能電站電池SOH估計(jì)方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注后構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;步驟S2、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建測試數(shù)據(jù)集;步驟S3、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及測試數(shù)據(jù)集,提取第一歷史聚合特征...
          • 一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能化儲(chǔ)糧控制系統(tǒng),包括:儲(chǔ)糧環(huán)境監(jiān)測子系統(tǒng),包括多個(gè)傳感器陣列,傳感器陣列用于監(jiān)測至少一種儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù);糧情預(yù)警子系統(tǒng),用于利用深度置信網(wǎng)絡(luò)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對所有的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)進(jìn)行處理,得到實(shí)時(shí)糧情狀態(tài);智能控制子...
          • 本發(fā)明提供一種圖形設(shè)計(jì)與視頻編輯藝術(shù)設(shè)計(jì)終端裝置,包括:底板;底框,所述底框設(shè)置于所述底板的頂部,所述底框的正面開設(shè)有收納槽,所述收納槽的兩側(cè)均固定安裝有滑軌;移動(dòng)塊,所述移動(dòng)塊滑動(dòng)連接于所述收納槽的內(nèi)側(cè)面,所述移動(dòng)塊的兩側(cè)均固定安裝有滑塊...
          • 本發(fā)明公開一種探測集群資源使用率的作業(yè)自動(dòng)化調(diào)度方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域;該方法包括:獲取歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù);根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù),得到允許任務(wù)提交量;根據(jù)允許任務(wù)提交量進(jìn)行任務(wù)提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點(diǎn)分...
          • 本申請的高分辨率遙感圖像云計(jì)算優(yōu)化分布式檢索方法,在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)離線建庫、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu);將目標(biāo)檢測方法融入檢索架構(gòu),通過多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設(shè)置進(jìn)行對...
          • 本發(fā)明涉及圖書管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種數(shù)字圖書館書籍推薦及管理方法,方法包括:采集與用戶書籍偏好及圖書館運(yùn)營相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行特征提取,輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集;建立書籍推薦預(yù)測模型,預(yù)測用戶對目標(biāo)書籍的興趣度,輸出推薦結(jié)果;將推薦結(jié)...
          • 本發(fā)明提供一種基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的科技文獻(xiàn)實(shí)體綜合排序方法,包括:數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理模塊:采集學(xué)術(shù)文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他領(lǐng)域數(shù)據(jù),對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和標(biāo)準(zhǔn)化處理,輸出處理后的數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與權(quán)值初始化模塊:基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建...
          • 本申請實(shí)施例提供一種模型投毒防御方法、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及分布式訓(xùn)練領(lǐng)域,該方法包括:獲取由相鄰參與方訓(xùn)練的第一模型,以及由相鄰參與方維護(hù)的第一相似度信息;確定由目標(biāo)參與方訓(xùn)練的目標(biāo)模型與第一模型之間的第二相似度;依據(jù)第一相似度和第...
          • 本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng),涉及盾構(gòu)隧道仿真技術(shù)領(lǐng)域,包括基于預(yù)建立的盾構(gòu)隧道模型獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息,目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息包括盾構(gòu)隧道表面的單元節(jié)點(diǎn)的位置信息和單元號信息;基于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息,通過約束模型位移并對隧道表面施加壓強(qiáng)的...
          • 本發(fā)明涉及電機(jī)控制器振動(dòng)可靠性領(lǐng)域,具體涉及一種用于簧下電機(jī)控制器的振動(dòng)疲勞壽命評估方法,通過在車輛典型使用場景下采集電驅(qū)動(dòng)橋(集成了電機(jī)、電機(jī)控制器、主減速器)的振動(dòng)信號,并根據(jù)振動(dòng)信號建立適合簧下電機(jī)控制器的規(guī)范譜,利用規(guī)范譜對簧下電機(jī)...
          • 本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質(zhì)效分析方法,包括:站在紅方角度,建立與作戰(zhàn)任務(wù)直接相關(guān)的效能指標(biāo)集合并為效能指標(biāo)賦權(quán);基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進(jìn)行大樣本推演,使用推演結(jié)果數(shù)據(jù)量化效能指標(biāo)集合,形成一個(gè)效...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分布外檢測的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,特點(diǎn)是提出了一種新的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架,通過雙重加權(quán)策略對聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性進(jìn)行了嚴(yán)格的建模,并解決了非獨(dú)立同分布帶來的挑戰(zhàn),在客戶端通過增加域外數(shù)據(jù)在監(jiān)督損失中的權(quán)重來增強(qiáng)本地訓(xùn)練,使本地模型關(guān)...
          • 本發(fā)明提供了光儲(chǔ)充電站管理技術(shù)領(lǐng)域的一種光儲(chǔ)充電站的充電負(fù)荷預(yù)測方法及系統(tǒng),方法包括如下步驟:步驟S1、獲取大量的光儲(chǔ)充電站至少包括訂單信息、天氣信息、節(jié)假日信息、分時(shí)電價(jià)信息以及場站信息的歷史電站數(shù)據(jù);步驟S2、對所述歷史電站數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源及儲(chǔ)能參與容量市場的可信容量評估方法及系統(tǒng),方法包括獲取發(fā)電系統(tǒng)電力數(shù)據(jù);基于獲取的不同時(shí)間與空間電力數(shù)據(jù),通過構(gòu)建與數(shù)據(jù)尺度匹配的模型,對新能源與儲(chǔ)能的有效容量貢獻(xiàn)進(jìn)行評估;結(jié)合新能源與儲(chǔ)能的不同尺度綜合容量及市場價(jià)...
          • 本發(fā)明提供了試劑管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于唯一碼的試劑全生命周期管理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、供應(yīng)商終端生成試劑的唯一碼,基于唯一碼生成試劑條碼并黏貼于試劑瓶上;步驟S2、接收到采購指令后,掃描試劑條碼得到唯一碼,將唯一碼綁定試劑信息上傳...
          • 一種富水火燒區(qū)露天煤礦邊坡安全巖柱留設(shè)方法,屬于邊坡的穩(wěn)定性評價(jià)與災(zāi)害防治技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟:獲取露天煤礦邊坡的幾何形態(tài)、巖層分布及溫度異常區(qū)域數(shù)據(jù),結(jié)合歷史燃燒記錄劃定火燒區(qū)邊界;通過探明的邊坡內(nèi)火燒巖區(qū)域的邊界和富水情況,建立富水火...
          • 本發(fā)明提供了試劑庫存管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智慧試劑庫存管理方法及系統(tǒng),方法包括:步驟S1、創(chuàng)建試劑用量預(yù)測模型;步驟S2、獲取大量的歷史試劑數(shù)據(jù)以構(gòu)建數(shù)據(jù)集;步驟S3、通過數(shù)據(jù)集對試劑用量預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練和部署;步驟S4、通過設(shè)于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的工業(yè)綜合能源系統(tǒng)蒸汽與壓縮空氣負(fù)荷預(yù)測方法,屬于工業(yè)綜合能源系統(tǒng)管理與需求側(cè)響應(yīng)優(yōu)化的技術(shù)領(lǐng)域,現(xiàn)有預(yù)測方法難以在多場景、多時(shí)空條件下保持較高的泛化與適應(yīng)能力,本發(fā)明通過工業(yè)綜合能源領(lǐng)域文本知識(shí)與狀態(tài)數(shù)據(jù),提...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是提供了一種面向真空包裝過程缺陷的視覺檢測方法。該方法包括根據(jù)真空包裝圖像計(jì)算出所需的缺陷顏色區(qū)間;上料機(jī)上料,通過白色傳送帶運(yùn)送真空包裝地瓜干,將其逐一通過光敏傳感器后傳送帶停止運(yùn)行,根據(jù)彩色相機(jī)第一次...
          • 本發(fā)明涉及水利工程施工技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種水下岸坡識(shí)別系統(tǒng)及其識(shí)別方法,識(shí)別方法包括以下步驟:通過多模態(tài)特征提取融合網(wǎng)絡(luò)處理挖掘設(shè)備傳感器原始數(shù)據(jù),獲得設(shè)備狀態(tài)特征向量;通過自適應(yīng)貝葉斯濾波算法處理多源定位數(shù)據(jù),獲得設(shè)備精確位置矩陣;通過多...
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