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								      本發(fā)明公開的一種多源異構(gòu)的人格信息分類系統(tǒng)及方法，屬于社交媒體文本挖掘技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對含有心理特征信息的文本數(shù)據(jù)集通過相關(guān)性篩選形成代表性特征集；2、利用編碼器獲取代表性特征的交互關(guān)系進(jìn)行特征歸一化，形成代表性特征嵌入；3...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于相對位置測量的小行星多層內(nèi)部結(jié)構(gòu)反演方法，屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對分化小行星的內(nèi)部結(jié)構(gòu)建立多層模型并計算其對外部點的引力勢；構(gòu)建小行星多層內(nèi)部結(jié)構(gòu)反演系統(tǒng)，以環(huán)繞探測器位置速度、附著信標(biāo)位置和小行星多層模型參數(shù)為狀態(tài)變量，反...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于相對位置測量的小行星自旋參數(shù)反演方法，屬于航空航天技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：建立小行星的自旋參數(shù)模型；構(gòu)建小行星自旋參數(shù)反演系統(tǒng)，以環(huán)繞探測器位置速度、附著信標(biāo)位置和小行星自旋參數(shù)為狀態(tài)變量，反演系統(tǒng)還包括狀態(tài)模型與基于相對位置測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于SHAP動態(tài)調(diào)整多模態(tài)權(quán)重的模型優(yōu)化方法，包括：步驟一，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗與預(yù)處理；步驟二，構(gòu)建多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提?。徊襟E三，基于AUC指標(biāo)計算各模態(tài)數(shù)據(jù)的置信度；步驟四，使用SHAP方法計算各個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)水系統(tǒng)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種循環(huán)水中泄漏工藝介質(zhì)的智能溯源方法，包括以下步驟：采集電導(dǎo)率、pH值、濁度、溶解氧、溫度、壓力及特征離子濃度等多維度運行參數(shù)，經(jīng)過時空對齊與小波降噪處理后生成標(biāo)準(zhǔn)化水質(zhì)參數(shù)矩陣；利用基于遷移...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N車輛抗干擾能力評估方法、設(shè)備及計算機存儲介質(zhì)。車輛抗干擾能力評估方法包括：構(gòu)建目標(biāo)車輛對應(yīng)的車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型；將車體結(jié)構(gòu)模型和線纜結(jié)構(gòu)模型導(dǎo)入至目標(biāo)仿真軟件中的目標(biāo)場地模型，得到整車抗擾度仿真模型；對整車抗擾度仿真模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)值模擬的蛇形換熱管內(nèi)沿程溫度分布分析方法，涉及熱能工程技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)換熱器結(jié)構(gòu)參數(shù)建立三維模型，對三維模型進(jìn)行離散化；通過參數(shù)化方法定義換熱器組件溫度場，并在模擬平臺中進(jìn)行初步仿真分析；基于模擬結(jié)果優(yōu)化換熱器組件溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種增加輥縫凸度保持性的輥形配置方法，涉及板帶軋制技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先獲取實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)和測量數(shù)據(jù)，然后利用軋輥磨損預(yù)報模型預(yù)測支撐輥的磨損輥形，最后基于磨損輥形優(yōu)化工作輥輥形參數(shù)。本發(fā)明方法可以改善板帶軋制生產(chǎn)中軋輥的不均勻磨損，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種變壓器干式套管爆燃仿真方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：建立變壓器干式套管二維軸對稱仿真模型；基于預(yù)設(shè)的多物理場需求、預(yù)設(shè)的仿真工況和預(yù)設(shè)的收斂條件，確定每個物理場在進(jìn)行多物理場耦合分析時的初始條件、邊界條件和優(yōu)化參數(shù)；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種燃料電池的性能預(yù)測模型確定方法、性能預(yù)測方法及裝置，主要針對燃料電池的建模仿真與性能預(yù)測，該方法包括：基于燃料電池的半經(jīng)驗物理模型與計算流體力學(xué)模型，構(gòu)建燃料電池的擬合系數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，基于擬合系數(shù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)交互執(zhí)法文書生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及大模型文本生成領(lǐng)域。該方法包括如下步驟：采集執(zhí)法結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，從中提取出文本數(shù)據(jù)集合；解析文本數(shù)據(jù)集合，從中提取出詞向量和語法結(jié)構(gòu)信息并通過加權(quán)平均策略整合，構(gòu)建執(zhí)法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N實體識別方法，實體識別裝置以及計算機存儲介質(zhì)。所述實體識別方法包括：獲取用戶問題；對所述用戶問題進(jìn)行思維鏈多任務(wù)分解，獲取若干函數(shù)意圖的思維鏈；響應(yīng)于所述思維鏈中的任意一個函數(shù)意圖包含自定義實體入?yún)?，獲取所述用戶問題的語句詞性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提出的多平臺系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，平臺系統(tǒng)包括第一設(shè)備和至少一個第二設(shè)備，方法包括：獲取訓(xùn)練主網(wǎng)絡(luò)和主網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并對訓(xùn)練主網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行剪枝處理，生成多個訓(xùn)練子網(wǎng)絡(luò)；基于主網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，計算得到訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種基于檢索和反思的角色扮演模型融合系統(tǒng)及方法，屬于自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：1、對原始角色歷史對話數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗并利用語義相似度進(jìn)行語義篩選，形成歷史對話語境數(shù)據(jù)；2、利用關(guān)聯(lián)度匹配構(gòu)建與角色關(guān)聯(lián)的事件知識；3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于可釋認(rèn)知診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種ECD?RC基于關(guān)系增強和因果推理的可釋認(rèn)知診斷方法，本發(fā)明設(shè)計關(guān)系增強的特征提取模塊，通過建模實體間的交互強度來聚合特征信息，有效捕捉了復(fù)雜的教育場景下的依賴關(guān)系。同時，引入基于因果推理的可解釋模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種科研項目立項評價方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及立項評價技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：提取目標(biāo)科研項目立項數(shù)據(jù)中的技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及經(jīng)費預(yù)算相關(guān)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述技術(shù)性相關(guān)數(shù)據(jù)以及技術(shù)性評分模型，確定目標(biāo)科研項目的技術(shù)性評分結(jié)果；根據(jù)所述經(jīng)費預(yù)算相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熱瞄準(zhǔn)器防抖系統(tǒng)及防抖方法，涉及熱瞄準(zhǔn)器技術(shù)領(lǐng)域，首先通過熱紅外圖像對容易導(dǎo)致位移分析精度降低的拍攝目標(biāo)進(jìn)行識別，并通過相鄰幀對比所確定的重復(fù)的非目標(biāo)區(qū)域，進(jìn)一步確定拍攝目標(biāo)的自活動范圍，從而剝離無效區(qū)域或低對比度區(qū)域，通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域。提供了一種葉片外觀狀態(tài)監(jiān)測識別分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括步驟：周期性獲取葉片表面高清圖像及紅外熱成像數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)集；消除多模態(tài)數(shù)據(jù)集中的環(huán)境光干擾，對葉片表面缺陷的輪廓特征進(jìn)行圖像增強，得到增強...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分類方法、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。本申請通過獲取待分類圖像；將待分類圖像輸入目標(biāo)分類模型中，得到目標(biāo)分類模型輸出的分類結(jié)果；將待分類圖像輸入圖像質(zhì)量評估模型中，得到圖像質(zhì)量評估模型輸出的質(zhì)量評估結(jié)果；根據(jù)分類結(jié)果和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于微波遙感數(shù)據(jù)VOD的全球森林因旱死亡評估方法，涉及生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法利用VOD作為主要指標(biāo)，VOD反映了植被在微波波段的透射性，與森林冠層水分含量和生物量密切相關(guān)。通過計算VOD的年變化(ΔVOD)以及結(jié)合植被指數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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