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          • 本申請涉及人工智能技術領域,提供了一種房屋推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。該方法通過獲取用戶觀看特征房屋集信息時的視覺聚焦特征,確定用戶感興趣的目標特征圖像,并獲取用戶觀看目標特征圖像時的情緒參數(shù),確定情緒參數(shù)滿足預設推薦條件的目標特征...
          • 本申請實施例提供一種故障分析方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及故障分析技術領域,通過響應于車輛發(fā)生故障告警現(xiàn)象,確定故障告警現(xiàn)象的數(shù)量;然后,響應于故障告警現(xiàn)象的數(shù)量為多個,對多個故障告警現(xiàn)象進行歸類分析,得到至少一個目標故障告警現(xiàn)象集合...
          • 本發(fā)明提供了基于AI的建筑智能化設計方法及系統(tǒng)。所述方法包括:接收待建設的目標建筑物的初步電子設計圖紙、總預算;接收輸入的目標建筑物對應的設計等級集合;使用AI分析模型對各區(qū)域結(jié)構的功能屬性進行分析計算,得出各區(qū)域結(jié)構對應的第二設計等級;基...
          • 本發(fā)明提供了一種用于風電箱變的吊裝仿真方法和仿真裝置,解決現(xiàn)有產(chǎn)品設計過程中針對吊裝安全性缺少有效量化手段的技術問題。方法包括:設置箱變底托的三維模型;設置底托上吊裝柱的固定位置;根據(jù)吊裝柱和吊具位置設置吊帶兩端的遠程位置;向底托、吊帶以及...
          • 本發(fā)明涉及擴壓器參數(shù)設計技術,為解決傳統(tǒng)離心壓縮機擴壓器設計方法所設計的擴壓器工況適應性有限、效率低的技術問題,而提供一種離心擴壓器數(shù)值設計方法;包括以下步驟:S1:對擴壓器進行初始設計,確定擴壓器進口直徑、出口直徑、葉片數(shù)、安裝角和葉型;...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種永磁電動輪結(jié)構優(yōu)化方法及永磁磁輪,優(yōu)化設計方法包括以下步驟:有限元仿真構造數(shù)據(jù)集;通過神經(jīng)網(wǎng)絡擬合參數(shù)與評價指標間的非線性關系;通過Nov星鴉算法進行非支配排序生成Pareto前沿;通過主觀賦權法AHP與熵值法生成各指...
          • 一種基于渦輪葉片表面溫度場反演的離散測溫點分布優(yōu)化方法,通過分析三維渦輪葉片結(jié)構并進行基于幾何特征的表面分區(qū)后,在每個區(qū)域進行非均勻熱邊界條件加載與仿真,并基于溫度梯度場計算與測溫點篩選,最終確定測溫點。本發(fā)明結(jié)合數(shù)值仿真、非均勻熱邊界條件...
          • 本發(fā)明為一種低頻電壓互感器設計方法、低頻電壓互感器、終端及介質(zhì),屬于低頻電壓互感器領域,包括步驟:S1、獲取系統(tǒng)設計輸入?yún)?shù);S2、基于輸入?yún)?shù)進行磁參數(shù)計算;S3、基于得到的參數(shù),設計LC補償網(wǎng)絡,計算諧振頻率;S4、選擇繞組導體及絕緣材...
          • 一種VVER核電機組的改進動態(tài)刻棒方法,第一,建立VVER核電機組堆芯物理計算模型及響應函數(shù)計算模型;第二,采用三維時空中子動力學計算捕捉動態(tài)刻棒過程控制棒快速移動的時空特性,獲得動態(tài)棒價值的模擬值;第三,采用三維穩(wěn)態(tài)中子學計算獲得VVER...
          • 本申請屬于分布式技術領域,具體公開了一種面向高性能分布式訓練的稀疏提前張量融合方法。本申請首先獲取每個參數(shù)層在反向傳播過程中生成的多維梯度張量;再將所述多維梯度張量展平為一維梯度張量;之后根據(jù)預設的稀疏化閾值對所述一維梯度張量進行稀疏化壓縮...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)獲取井間連通強度變化的方法,包括以下步驟:步驟100、獲取注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù),基于注入井和生產(chǎn)井的動態(tài)數(shù)據(jù)進行卡爾曼濾波計算;步驟200、對所述注入井和生產(chǎn)井的滲透率場、孔隙度場、壓力場和飽和度場進行實時求...
          • 本發(fā)明涉及海上風電技術領域,公開了一種海上風電的發(fā)電性能評價方法及系統(tǒng),采集海上風電場的多組不同源運行數(shù)據(jù)和對應的實時發(fā)電量數(shù)據(jù),得到多組子同源運行數(shù)據(jù)組;根據(jù)代表運行數(shù)據(jù)對子同源數(shù)據(jù)組進行處理,計算海上風電場的子運行數(shù)據(jù)波動評價值;將所有...
          • 本發(fā)明公開了一種基于魚類繁殖需求的生態(tài)調(diào)度方法及應用,屬于水利水電工程環(huán)境保護技術領域。本發(fā)明針對性解決產(chǎn)粘沉性卵魚類保護難題,通過建立種群繁殖特征適應域模型(Ω(pi)),首次將水位變幅(近端因子)與水溫、流速(終端因子)的動態(tài)響應關系量...
          • 本發(fā)明公開了一種智慧巡防管控方法,涉及智慧巡防技術領域,智慧巡防管控方法主要包括:根據(jù)巡防資源得到資源數(shù)據(jù)存儲模型;根據(jù)資源數(shù)據(jù)存儲模型,基于最短路徑計算和任務匹配方法得到快速響應警力任務;確認重大警情或安全事件,根據(jù)快速響應警力任務進行應...
          • 本申請?zhí)峁┮环N排水策略的確定方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:獲取目標區(qū)域在第一時間段內(nèi)的動態(tài)信息;其中,動態(tài)信息包括降雨信息和水質(zhì)信息中的至少一種;根據(jù)目標區(qū)域在第一時間段內(nèi)的動態(tài)信息,確定目標區(qū)域在第二時間段內(nèi)的動態(tài)信息;其中,...
          • 本發(fā)明涉及自然地理技術領域,具體提供了一種多指標綜合的干旱預警與階段檢測方法及裝置,應用于氣象干旱、農(nóng)業(yè)干旱和水文干旱的監(jiān)測與預警,具有如下步驟:S1、數(shù)據(jù)獲取和預處理;S2、計算SIF葉綠素熒光、氣候干旱指數(shù)和植被綠度數(shù)據(jù)集;S3、整理干...
          • 本發(fā)明公開了基于試題表征增強的變速認知診斷方法和系統(tǒng)。首先,本方法采集并整理試題的異構數(shù)據(jù)(包括文本、反應時間、知識點),根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型采用不同的特征提取方法對數(shù)據(jù)進行處理得到數(shù)據(jù)數(shù)值化表示,然后通過文本與反應時間和知識點之間的關聯(lián),使...
          • 本發(fā)明公開了一種基于智能數(shù)據(jù)分析的智慧倉儲監(jiān)控管理平臺,包括傳感檢測模塊、理想分析模塊、影響計算模塊、疲勞預測模塊、風險預警模塊、異常波動識別模塊與群體對比模塊。系統(tǒng)通過多點應力檢測構建各結(jié)構部位的應力演變曲線,在檢測初期提取相似度高的段落...
          • 本發(fā)明提供基于動態(tài)引導與多級互鎖的軟管連接智能防護系統(tǒng)及方法,涉及工業(yè)流體傳輸控制領域,解決了傳統(tǒng)白酒輸運中軟管連接時存在的人工操作失誤風險與流程不可控等局限性問題。系統(tǒng)包括:上位機仿真模塊,用于動態(tài)生成軟管連接邏輯圖,得到連接指令,并接收...
          • 本申請公開了一種業(yè)務培訓信息的確定方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品。涉及業(yè)務培訓領域,該方法包括:獲取目標用戶的業(yè)務培訓數(shù)據(jù),其中,業(yè)務培訓數(shù)據(jù)包括以下至少之一:培訓測試成績、操作行為鑒測結(jié)果、培訓課程完課率;確定業(yè)務培訓信息的培訓維度,基于培訓...
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