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          • 本發(fā)明涉及基于量子深度強化學習的港口裝備集群多能源控制方法,包括:獲取港口的能源相關數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)預處理;將預處理后的所述能源相關數(shù)據(jù)和設備狀態(tài)數(shù)據(jù)根據(jù)量子編碼規(guī)則轉(zhuǎn)換為量子態(tài)數(shù)據(jù);根據(jù)量子態(tài)數(shù)據(jù),利用量子策略網(wǎng)絡生成選擇能...
          • 本發(fā)明提供一種異構(gòu)圖節(jié)點表示學習方法、裝置、設備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領域。該方法包括:獲取異構(gòu)圖和節(jié)點特征矩陣;將異構(gòu)圖和節(jié)點特征矩陣輸入異構(gòu)圖節(jié)點表示學習網(wǎng)絡進行學習,確定每種類型節(jié)點的節(jié)點向量表示;節(jié)點向量表示表征有效捕獲節(jié)點特征...
          • 本申請?zhí)峁┮环N測試電路設計方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),應用于計算機技術(shù)領域,該方法在根據(jù)集成電路的門級網(wǎng)表進行布局布線,得到集成電路的初始版圖后,根據(jù)初始版圖中功能單元以及金屬線的分布情況,將初始版圖劃分為多個子區(qū)域且集成電路中任一功能...
          • 本申請公開了一種印制電路板的面積確定方法和裝置。該方法包括:獲取電路設計原理圖的網(wǎng)絡表數(shù)據(jù)、封裝文件數(shù)據(jù)及限位數(shù)據(jù),網(wǎng)絡表數(shù)據(jù)至少包括電路設計原理圖中各個器件間的器件連接關系,封裝文件數(shù)據(jù)至少包括每個器件的器件面積,限位數(shù)據(jù)至少包括電路設計...
          • 本發(fā)明公開了一種兼顧骨量穩(wěn)定和疲勞壽命的骨科植入物結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法,主要包括實現(xiàn)目標域骨量保持的多孔結(jié)構(gòu)拓撲優(yōu)化和基于設計變量迭代更新的多孔結(jié)構(gòu)生成策略;通過計算目標函數(shù)和約束條件對設計變量的靈敏度,用于植入物密度分布的優(yōu)化迭代;通過測量多孔結(jié)...
          • 本申請涉及車輛技術(shù)領域,提供了一種發(fā)動機冷卻輔助系統(tǒng)及設計方法,包括:利用仿真軟件構(gòu)建原始模型,原始模型包括:發(fā)動機和換熱部件,所述換熱部件至少包括:進排氣歧管、活塞、燃燒室及冷卻水套;定義換熱區(qū)域,將構(gòu)建的原始模型數(shù)據(jù)導入流體仿真軟件,并...
          • 本發(fā)明涉及汽車前艙蓋設計技術(shù)領域,特別涉及一種前艙蓋開啟區(qū)域人機布置方法,包括結(jié)合人體姿態(tài)確定人體在前艙蓋開啟區(qū)域的頭部活動范圍和手部活動范圍;確定前艙蓋打開區(qū)域,以及前艙蓋打開區(qū)域校核的步驟。本發(fā)明通過人體的頭部活動范圍和手部活動范圍確定...
          • 本發(fā)明公開了一種基于BIM模型數(shù)據(jù)驅(qū)動的橋梁鋼筋部品工業(yè)化建造方法,包括以下步驟:S1、建立鋼筋部品的BIM模型,并鋼筋結(jié)構(gòu)優(yōu)化;S2、確定鋼筋部品的拆分方案,將鋼筋部品拆分為多個半成品;S3、通過BIM模型生成半成品的加工參數(shù),并傳輸至生...
          • 本發(fā)明公開了防偽業(yè)務號生成方法和系統(tǒng),屬于加密技術(shù)領域,方法包括:處理業(yè)務類別碼和業(yè)務標識碼,并組合經(jīng)過驗證的時間戳,得到業(yè)務號主體;對所述業(yè)務號主體進行分解、數(shù)值轉(zhuǎn)換、計算權(quán)重因子、計算總數(shù)值、取整運算、取余運算和獲取防偽碼,生成防偽業(yè)務...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡信息處理技術(shù)領域,公開了一種多任務協(xié)同學習驅(qū)動的多模態(tài)短視頻信息預警方法和系統(tǒng),用戶輸入短視頻和提示詞,輸出短視頻與提示詞的匹配相似度,用戶可以自定義相似度閾值,如果相似度達到或超過設定的閾值,則認為短視頻匹配用戶輸入的場景描...
          • 本發(fā)明提供一種航空發(fā)動機滾動軸承故障診斷方法,涉及軸承故障診斷技術(shù)領域。使用徒步優(yōu)化算法優(yōu)化特征模態(tài)分解的參數(shù),避免人為篩選的弊端,最大程度地發(fā)揮FMD的分解效果;本發(fā)明提出了一種新的加權(quán)參數(shù)信息重構(gòu)方法,該方法濾除背景噪聲干擾的同時盡可能...
          • 本發(fā)明提供了一種智能網(wǎng)絡爬蟲方法和系統(tǒng),應用于網(wǎng)絡信息處理技術(shù)領域。通過多種基于大模型的智能體,判斷網(wǎng)站的頁面類型,將網(wǎng)站分為首頁、列表頁、詳情頁及其他頁,將網(wǎng)站編制成一個以首頁為根、以列表頁為路徑節(jié)點,以詳情頁和其他頁為葉子節(jié)點的樹狀結(jié)構(gòu)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于動態(tài)權(quán)重和循環(huán)排序的內(nèi)容推薦方法、裝置、終端及介質(zhì)。該方法包括:基于獲取的當前內(nèi)容庫中每個內(nèi)容的交互行為信息,執(zhí)行基于動態(tài)權(quán)重的評分操作,得到當前內(nèi)容庫中每個內(nèi)容的當前評分;響應于目標用戶終端的內(nèi)容切換請求,根據(jù)當前內(nèi)容庫...
          • 本申請涉及一種問題搜索文本挖掘方法、裝置、設備和存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領域。方法包括:獲取目標音樂平臺中至少一個音樂搜索文本分別對應的用戶行為特征;針對每個音樂搜索文本,根據(jù)音樂搜索文本對應的用戶行為特征,判斷音樂搜索文本是否為疑似有問...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)校驗方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括:接收元數(shù)據(jù)校驗請求,所述元數(shù)據(jù)校驗請求包括元數(shù)據(jù)變更單的表單標識,所述元數(shù)據(jù)變更單對應多個變更元數(shù)據(jù);根據(jù)所述表單標識獲取各所述變更元數(shù)據(jù),以及...
          • 本申請實施例提供一種基于單總線通信的數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設備和介質(zhì),該方法中的微處理器上設置有串口發(fā)送引腳以及串口接收引腳,串口發(fā)送引腳通過單總線與電池加密芯片的通信引腳連接,串口發(fā)送引腳復用單總線與電池加密芯片的通信引腳連接,在進行數(shù)據(jù)傳...
          • 本發(fā)明涉及芯片數(shù)據(jù)采集方法技術(shù)領域,具體地說是一種使用菊花鏈和多路復用器的數(shù)據(jù)系統(tǒng)及其采集方法。所述的芯片上設有若干采樣通道,數(shù)據(jù)寄存器設有若干采樣目標通道,芯片的各個采樣通道分別連接多路復用器的輸入端,多路復用器的輸出端分別連接各個采樣目...
          • 本申請?zhí)峁┮环N任務模塊的匯合方法、裝置及電子設備,該方法包括:接收到針對第一機器視覺任務流程圖中K個任務模塊的匯合命令;第一機器視覺任務流程圖包括多個任務模塊,所述多個任務模塊包括以下至少一項:算子模塊、已折疊模塊、已匯合模塊;在所述算子模...
          • 本申請?zhí)峁┮环N任務模塊的組合折疊方法、裝置及電子設備,該方法包括:在用戶界面顯示第一機器視覺任務流程圖,所述第一機器視覺任務流程圖包括至少一個針對機器視覺的任務模塊;其中,針對每個所述任務模塊,在該任務模塊被執(zhí)行時,調(diào)用該任務模塊對應的操作...
          • 本申請公開了一種PLC程序編輯方法、編譯方法、執(zhí)行方法及裝置,涉及工業(yè)控制技術(shù)領域和PLC技術(shù)領域,包括:展示編輯界面,編輯界面中包含待編輯的功能塊實例,以及該功能塊實例的功能塊實例編輯項;當功能塊實例編輯項被執(zhí)行的編輯操作表示功能塊實例被...
          技術(shù)分類
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