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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明提供基于LLM和RTL語義壓縮的硬件木馬檢測方法及系統(tǒng)，方法包括：準(zhǔn)備待測的包含粗粒度硬件木馬的模塊化RTL設(shè)計電路；適用PyVerilog生成AST并存儲；根據(jù)實例電路建立樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，記錄深度信息；為每個實例電路提取端口名與位寬信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能大模型的軟件源代碼安全漏洞檢測方法，屬于信息安全和源代碼檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：進(jìn)行用戶注冊登錄，上傳文件，判斷是否靜態(tài)分析，判斷是否動態(tài)分析，引入AI大模型，生成檢測報告；本發(fā)明中，該方法通過多層次技術(shù)整合...
								
            
							
            
							
						
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								      一種識別白酒酒齡的方法，包括如下步驟：S1、使用氣相色譜?質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對不同酒齡的醬香型白酒標(biāo)準(zhǔn)樣品進(jìn)行檢測，獲取風(fēng)味物質(zhì)的原始檢測數(shù)據(jù)；S2、基于隨機森林模型的變量重要性分析，從風(fēng)味物質(zhì)中篩選出關(guān)鍵特征物質(zhì)，對篩選后的特征物質(zhì)含量進(jìn)行歸一...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人工智能的儲能電池故障預(yù)警及安全防護(hù)方法，涉及電池管理技術(shù)領(lǐng)域；設(shè)置不同的監(jiān)測單元并獲取各個子電池的監(jiān)測數(shù)據(jù)，對各個子電池的運行狀態(tài)進(jìn)行測試以獲取運行系數(shù)，獲取同一儲能電池內(nèi)部不同子電池之間的連接關(guān)系、連接距離、連接系數(shù)，獲取不同儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，且公開了高速人體運動軌跡動作模式識別系統(tǒng)；本發(fā)明通過多模態(tài)傳感器融合與自適應(yīng)時空注意力網(wǎng)絡(luò)(ASTAN)，有效克服傳統(tǒng)光學(xué)系統(tǒng)對標(biāo)記點的依賴及IMU累積誤差問題，顯著提升高速運動軌跡重建精度與環(huán)境適應(yīng)性；結(jié)合自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種流量分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：通過對原始流量按照相同的五元組劃分為至少兩個數(shù)據(jù)流，并對所述至少兩個數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)處理，生成模型訓(xùn)練所需的目標(biāo)數(shù)據(jù)；對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，并將聚類后的目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至預(yù)設(shè)決...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用戶興趣遷移點檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：采用滑動窗口的方式對行為向量序列進(jìn)行切片，對切片后的行為向量序列的各窗口進(jìn)行聚合，得到興趣狀態(tài)表示；基于當(dāng)前窗口的當(dāng)前興趣狀態(tài)表示，以及后一窗口的未來興趣狀態(tài)表示的差...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水電機組監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種水力發(fā)電機組振動頻譜AI診斷方法、系統(tǒng)及設(shè)備。本發(fā)明采集水力發(fā)電機組關(guān)鍵部位的振動信號、聲紋信號和溫度信號，基于所述振動信號構(gòu)建振動頻譜，基于所述聲紋信號構(gòu)建聲紋圖譜，基于溫度信號提取趨勢特征；提取振...
								
            
							
            
							
						
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								      一種高位鉆孔與采煤面瓦斯抽采?治理動態(tài)協(xié)同預(yù)測方法，屬于煤礦瓦斯抽采與治理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：首先，根據(jù)多孔介質(zhì)多場耦合理論和現(xiàn)場實際工況，篩選出影響采空區(qū)瓦斯抽采效果及上隅角瓦斯治理效果的物理參數(shù)，并實時采集相應(yīng)的參數(shù)構(gòu)成時間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水源熱泵技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于水源熱泵回灌試驗數(shù)據(jù)的回灌壓力影響分析方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中回灌能力評估單一、參數(shù)識別精度低、無法動態(tài)響應(yīng)多工況變化的問題，包括采集實驗數(shù)據(jù)、識別穩(wěn)定段、滲透參數(shù)反演、單位參數(shù)分析、回灌性能評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于特征參數(shù)進(jìn)行增益函數(shù)構(gòu)建的探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理方法，包括：獲取探地雷達(dá)原始數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理后排序，獲取B?Scan初始數(shù)據(jù)矩陣；在預(yù)設(shè)采樣步長下計算每道A?Scan數(shù)據(jù)的特征參數(shù)向量，按照初始數(shù)據(jù)矩陣掃描空間構(gòu)建特征參數(shù)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N鐵路碳排放量計算方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。涉及交通運輸領(lǐng)域。該方法包括：獲取碳排放核算區(qū)域內(nèi)的鐵路運營期間的能源相關(guān)數(shù)據(jù)；鐵路運營期間的能源數(shù)據(jù)包括：碳匯相關(guān)數(shù)據(jù)、至少一種第一能源各自對應(yīng)的總消耗量；基于碳匯相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于雙源波文比分割地表蒸散發(fā)組分的方法，包括以下步驟：步驟1.收集氣象資料；步驟2.基于收集的氣象資料分別構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)波文比、植被冠層波文比和土壤層波文比的函數(shù)表達(dá)式；步驟3.將步驟2中的波文比表達(dá)式代入能量平衡方程和水汽平...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種碳排放量計算方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及環(huán)境保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收數(shù)據(jù)采集模塊發(fā)送的多個歷史能源數(shù)據(jù)和第一碳排放量；根據(jù)多個歷史能源數(shù)據(jù)，計算得到第二碳排放量；響應(yīng)于第一碳排放量和第二碳排放量的差值大于預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于異構(gòu)圖語義的聯(lián)邦地點推薦方法，使用本地私有數(shù)據(jù)集構(gòu)建對應(yīng)的本地異構(gòu)圖，使用異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)該本地異構(gòu)圖中的POI節(jié)點特征，通過注意力機制學(xué)習(xí)元路徑語義特征。融合該軌跡序列特征和對應(yīng)的元路徑語義特征訓(xùn)練本地模型；通過知識蒸餾...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種模塊化可裝配的大模型檢索增強生成方法及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：通過解析器對用戶配置的模塊化任務(wù)流程進(jìn)行解析，生成執(zhí)行指令后發(fā)送至執(zhí)行器，其中，模塊化任務(wù)流程包括多個功能模塊按照預(yù)先構(gòu)建的執(zhí)行流水線組成的；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種視頻檢索增強生成方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于用戶輸入的查詢內(nèi)容在預(yù)先設(shè)置的視頻檢索庫中進(jìn)行檢索，得到目標(biāo)視頻片段；將查詢內(nèi)容與目標(biāo)視頻片段輸入至預(yù)先訓(xùn)練的視覺語言模型中，輸出查詢內(nèi)容對應(yīng)的視覺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種生態(tài)敏感區(qū)實時定位與語音提示AI查詢器及方法，包括便攜式手持外殼，便攜式手持外殼內(nèi)集成GPS定位模塊、生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫、處理器模塊、語音輸出模塊；通過集成GPS模塊與生態(tài)敏感區(qū)數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)項目區(qū)與敏感區(qū)的快速空間匹配，并利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)表分裂方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)庫中每個分區(qū)的標(biāo)識信息和占用空間信息；對于任一分區(qū)，在占用空間信息超出分區(qū)分裂預(yù)警閾值的情況下，將標(biāo)識信息以及占用空間信息寫入分區(qū)分裂預(yù)警監(jiān)控表中；在當(dāng)前時刻處于第一時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)處理裝置、電子設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待處理數(shù)據(jù)；利用第一處理模型根據(jù)所述待處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型，對所述待處理數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化解析處理，得到第一中間數(shù)據(jù)；利用預(yù)先配置的目...
								
            
							
            
							
						
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