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								      本發(fā)明涉及建筑人工智能技術領域，具體是一種云工大模型建筑服務平臺及其工作方法。旨在通過整合多種人工智能技術，為建筑行業(yè)提供全面、高效、智能的服務。為建筑企業(yè)提供全方位的智能化支持。平臺采用的多種人工智能模型和算法，如深度學習、機器學習、計算...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于多模態(tài)圖結構與模糊評價的電網(wǎng)成本配置方法及系統(tǒng)，方法首先獲取預設成本指標，構建全壽命周期模型；然后基于成本指標構建評價體系，形成多模態(tài)圖結構網(wǎng)絡；接著提取多模態(tài)特征向量，賦予邊動態(tài)權重，并通過計算動態(tài)權重向量；之后嵌入模糊推理矩陣并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于板材家居的智能化物聯(lián)控制系統(tǒng)及方法，涉及智能化技術領域，包括：建立智能家居中的板材的修補記錄，從修補記錄中提取若干目標記錄；獲取目標記錄的板材的修補區(qū)域，對修補區(qū)域中對應的若干種內部缺陷進行分析，得到目標記錄對應的磨損程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力數(shù)據(jù)質量治理方法，包括RPA流程機器人和C/S核查工具，C/S核查工具基于所述電力數(shù)據(jù)治理規(guī)則統(tǒng)計分析市縣兩級電力數(shù)據(jù)，自動識別數(shù)據(jù)相關異常；還包括如下步驟：深度集成C/S架構核查工具和B/S模式RPA平臺，在深度集成的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于供需平衡的建材流通分析方法，所述方法包括：通過多源異構數(shù)據(jù)接口實時獲取建材供給端數(shù)據(jù)、需求端數(shù)據(jù)及流通端數(shù)據(jù)，所述供給端數(shù)據(jù)包括生產(chǎn)企業(yè)的實時產(chǎn)量、庫存量、地理位置及產(chǎn)能彈性系數(shù)，所述需求端數(shù)據(jù)包括區(qū)域訂單量、在建工程進度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向建材供應鏈的智能調度方法，所述方法包括：通過部署于供應鏈節(jié)點的物聯(lián)網(wǎng)傳感器獲取供應鏈節(jié)點的實時資源數(shù)據(jù)；基于所述實時資源數(shù)據(jù)，構建多維度資源圖譜；接收用戶調度請求，并基于所述用戶調度請求解析目標建材類型、需求量及交付時限約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術領域，公開一種儲能設備優(yōu)化選址定容方法、系統(tǒng)、設備及介質，包括以下步驟：獲取風電場站中各風機設備的風機參數(shù)和各儲能設備的儲能參數(shù)；根據(jù)風機參數(shù)和儲能參數(shù)，構建儲能容量優(yōu)化配置模型，且所述儲能容量優(yōu)化配置模型以儲能系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于擴散強化學習算法的光纜多參量監(jiān)測與故障預測方法。該方法通過分布式布里淵散射（BOTDR）監(jiān)測光纜的溫度、應變以及受力多參量數(shù)據(jù)，結合擴散模型處理監(jiān)測數(shù)據(jù)，擴散強化學習算法聯(lián)合分析處理后的多參量數(shù)據(jù)來動態(tài)調整監(jiān)測閾值，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質以及程序產(chǎn)品。其中，該方法包括：通過對待檢測文本進行劃分后得到的多個目標檢測單元，可以通過該目標檢測單元的內容類型對應的驗證機制，對目標檢測單元進行幻覺檢測，得到初始檢測結果，適用于多種類型場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于FPGA的稀疏三角線性系統(tǒng)求解加速器，屬于計算、推算或計數(shù)的技術領域。該加速器包括：HBM、指令預取和譯碼模塊、輸入緩存模塊、FIFO模塊、處理單元陣列、部分和寄存器堆模塊解數(shù)據(jù)寄存器堆模塊。采取超長指令字架構指令計算調度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種平衡建筑能耗與發(fā)電量的光伏板角度優(yōu)化方法，該方法使用遺傳算法優(yōu)化光伏板傾角與方位角，利用適應度函數(shù)評估不同光伏板傾角與方位角下建筑能耗與光伏板發(fā)電量的匹配度，通過復制、交叉和變異操作迭代尋找最優(yōu)傾角與方位角。本發(fā)明能夠提高光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種交通場景封閉場地集群模擬、裝置、設備及介質，包括：建立交通參與者博弈效用矩陣；將交通參與者博弈效用矩陣引入最大熵逆強化學習模型，構建多交通參與者交通行為模型；通過交通參與者交互數(shù)據(jù)集訓練該模型，得到逆強化學習交通參與者動態(tài)博弈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及生產(chǎn)參數(shù)優(yōu)化技術領域，公開了一種用于銀熔鑄生產(chǎn)過程的參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括：對銀熔鑄生產(chǎn)過程中的中間包傾角、中間包溫度分布、銀液流速、模具預熱溫度及熏模碳層厚度進行參數(shù)采集，得到銀熔鑄工藝實時數(shù)據(jù)；進行多物理場分析，得到銀...
								
            
							
            
							
						
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								      該發(fā)明實施例涉及一種基于MATLAB的磁場計算與可視化程序，屬于電磁場仿真技術領域。程序通過模塊化設計解決傳統(tǒng)磁場計算過程復雜、可視化不便的問題，提供單線圈、雙線圈、三線圈及螺線管的快速磁場模擬功能。技術方案包括Option模塊選擇磁場類型...
								
            
							
            
							
						
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								      基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的多分類?快速序列視覺呈現(xiàn)腦電信號分類方法屬于計算機領域，能夠有效提高多分類場景下的快速序列視覺呈現(xiàn)范式中對于目標的檢測識別精度。首先基于電極位置計算靜態(tài)連接、基于電極上、窗口內腦電信號計算動態(tài)連接，并將兩者進行加權組合形成平...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的變電器故障檢測系統(tǒng)及方法，涉及故障檢測技術領域，包括以下步驟：變電器多維數(shù)據(jù)特征提取，得到特征數(shù)據(jù)；根據(jù)特征數(shù)據(jù)進行異常模式識別，得到異常識別結果；根據(jù)異常識別結果進行時序趨勢分析，得到時序趨勢數(shù)據(jù)；根據(jù)時序趨勢...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于增強聚類自編碼器的旋轉機械無監(jiān)督故障診斷與新故障識別方法，適用于設備故障識別領域。首先，利用傅里葉變換和歸一化方法對數(shù)據(jù)進行預處理，再通過自編碼器提取高維數(shù)據(jù)特征并映射到低維空間，從而初步區(qū)分不同健康狀態(tài)。接著，采用特征空間轉換機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于可變形卷積和歸納圖聚合的城市時空數(shù)據(jù)補全方法，通過采樣的節(jié)點構造子圖，根據(jù)掩碼矩陣獲取缺失掩碼，添加缺失信息到訓練數(shù)據(jù)中；采用可變形時間卷積對時序關系建模，捕獲多尺度時序特征；通過空間聚合網(wǎng)絡進行多階鄰域信息融合，將節(jié)點...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能穿戴設備技術領域，具體公開了一種智能穿戴設備的顯示界面文件分發(fā)方法及裝置。接收智能穿戴設備發(fā)送的文件請求，并對文件請求進行分析，獲得用戶的需求信息以及智能穿戴設備的設備信息；基于需求信息以及設備信息，從預設的文件資源庫中匹配至...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)符合性測試方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待測數(shù)據(jù)庫中的全部待測數(shù)據(jù)庫表，轉化為預設元標注語言并解析得到待測數(shù)據(jù)表列表；從待測數(shù)據(jù)表列表中選擇目標數(shù)據(jù)表；根據(jù)目標數(shù)據(jù)表的數(shù)據(jù)表名，從預先構建的數(shù)據(jù)標準模型...
								
            
							
            
							
						
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