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								      本發(fā)明屬于汽車中控屏性能測試技術領域，具體的說是一種汽車中控屏性能測試裝置及其測試方法，包括機體，所述機體的內部傳動連接有傳送帶，所述機體的上方設置有檢測模塊，所述檢測模塊用于檢測掃描汽車中控板的性能并進行測試工作，所述檢測模塊的上表面設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種顯示模組及顯示裝置，該顯示模組包括顯示面板和調光結構，顯示面板包括顯示區(qū)和圍繞所述顯示區(qū)至少部分設置的非顯示區(qū)；調光結構包括設于所述顯示面板的背光側的調光層；所述調光層在所述顯示面板的正投影覆蓋所述顯示區(qū)；所述調光層被配置為在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于區(qū)塊鏈和混合進化強化學習的家庭能源低碳運行策略，通過智能合約控制家庭設備出力，實現(xiàn)低碳、高效的能源管理。系統(tǒng)由智能電表獲取環(huán)境和各設備電力數(shù)據(jù)，基于區(qū)塊鏈賬本存儲，確保數(shù)據(jù)透明且不可篡改。提出了一個涵蓋多負荷類型和優(yōu)化目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種煤礦工作面分段式參數(shù)自適應控制方法、裝置及系統(tǒng)，涉及煤礦開采設備控制技術領域。在本公開的一些實施例中，煤礦工作面基于物理距離平均分成多個獨立控制段，每個獨立控制段設置一個邊緣控制器，可以實現(xiàn)對每個獨立控制段內設備的精確控制和快...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種USB數(shù)據(jù)的傳輸方法及裝置、USB設備、存儲介質、電子裝置，所述方法包括：檢測第一USB終端待傳輸?shù)牧钆茢?shù)據(jù)，其中，所述第一USB終端包括第一物理層接口PHY，所述第一USB終端為支持ULPI協(xié)議的USB終端；根據(jù)所述令牌數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N顯示方法和電子設備，涉及計算機技術領域，該方法響應于更換壁紙的操作，顯示壁紙和任務欄。其中，任務欄的顏色與壁紙的顏色相匹配，任務欄的模糊半徑與目標壁紙區(qū)域的圖片復雜度和像素方差相關，目標壁紙區(qū)域為壁紙被任務欄遮蓋的區(qū)域。本申請...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及運維技術領域，提供了一種多環(huán)境應用一致性檢查方法及系統(tǒng)，各環(huán)境的應用服務器中部署有巡檢腳本，巡檢腳本中預設有比對項的采集程序，方法包括：為巡檢腳本設置配置信息以及為比對服務器設置比對組信息，配置信息至少包括應用標識信息、待測對象及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI邊緣計算的無人一體機動態(tài)算力分配系統(tǒng)及方法，涉及無人一體機動態(tài)算力分配技術領域，該系統(tǒng)通過智能傳感器收集環(huán)境、算力、設備和熱管數(shù)據(jù)，生成特征數(shù)據(jù)集；利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構建并優(yōu)化AI模型，作為自適應神經(jīng)模型，自動切換量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本文屬于計算機技術領域，尤其涉及一種基于JupyterHub的資源管控方法及裝置，所述方法包括：接收用戶的開發(fā)資源申請請求，所述開發(fā)資源申請請求包括請求人信息、請求機構信息和請求資源額度；當所述請求資源額度滿足請求機構的剩余可用資源總額度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及計算機技術領域，提供了一種運維告警預測方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品，方法包括：獲取待預測運維數(shù)據(jù)；將待預測運維數(shù)據(jù)輸入預訓練的大模型，得到第一運維告警預測結果，其中大模型基于歷史運維數(shù)據(jù)利用監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習相結合的...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于業(yè)務鏈路的數(shù)據(jù)自動校驗方法、裝置及設備。其方法包括，獲取業(yè)務鏈路上下游加工邏輯，基于所述加工邏輯生成數(shù)據(jù)加工模型；獲取業(yè)務鏈路中的測試數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)相關的業(yè)務信息，根據(jù)業(yè)務信息獲得不同業(yè)務中影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA實現(xiàn)PCIE切換ATU的方法，包括步驟：S1、定義BAR空間，引入PAGE寄存器和FPGA邏輯；S2、判斷是否可直接控制RC控制器，若可，則將DDR地址發(fā)送RC控制器；用FPGA邏輯取PAGE值I并設置對應的AT...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高速串行接口的TAS信號的沖突解決方法。TAS信號發(fā)送端準備發(fā)送TAS信號時，記錄每個TAS信號的起始時間；開始處理每個TAS信號承載的內容時記錄每個TAS信號的編輯時間；TAS幀中包含每個TAS信號的時延信息，即該TAS信...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書涉及數(shù)據(jù)庫技術領域，具體涉及一種物化視圖生成方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括：根據(jù)Flink作業(yè)運行時信息，獲取Flink作業(yè)運行生成的JobGraph描述信息；從所述JobGraph描述信息中，分別識別數(shù)據(jù)源節(jié)點、數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術領域，本發(fā)明基于大模型的思考推理能力，以及大模型在專業(yè)領域內的知識儲備，引入智能體來執(zhí)行大模型的決策，幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務，能夠為用戶提...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置，可用于金融領域或其他領域，該方法包括：接收用戶從前端傳入的目標金融系統(tǒng)的問題診斷文本；應用預先構建的知識圖譜和所述問題診斷文本進行相似度檢索，確定所述問題診斷文本對應的診斷結果并輸出；其中，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及人工智能技術領域，提供了一種聚類結果的解釋文本生成方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取業(yè)務數(shù)據(jù)集對應的聚類結果；對所述聚類結果中每一簇進行特征提取，得到每一簇的簇內特征；根據(jù)所述每一簇的簇內特征生成每一簇對應的特征描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及計算機技術領域，提供了一種制度檢索方法、裝置、設備、存儲介質及產(chǎn)品，包括：接收用戶根據(jù)預設檢索引擎輸入的制度檢索請求，其中，所述預設檢索引擎包括用于檢索制度基礎信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內部制度間的關聯(lián)關系的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通和位置預測技術領域，具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預測方法、電子設備及介質，如下步驟：數(shù)據(jù)預處理與特征提取，包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù)，提取時空特征，轉換時間格式，標注POI類別標簽，生成語義軌跡；多模態(tài)嵌入表示...
								
            
							
            
							
						
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								      本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設備。包括收集目標數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集；對數(shù)據(jù)集進行預處理，并從預處理后的數(shù)據(jù)集中識別特征變量；構建預處理后的數(shù)據(jù)集對應的因果圖；根據(jù)因果圖中特征變量與目標變量之間的第一相關系數(shù)對特征變量進...
								
            
							
            
							
						
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