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          • 本發(fā)明提供了一種電阻型氫氣傳感器及其制備方法,其從下往上依次設(shè)置基底、氫敏傳感層、隔離絕緣層、壓力敏感層接觸連接層,接觸連接層與電阻測(cè)量單元連接;氫敏傳感層為具有溝槽結(jié)構(gòu)的鈀或鈀合金薄膜;壓力敏感層為力敏材料薄膜,力敏材料為單壁碳納米管或M...
          • 本發(fā)明提供了一種柔性鈀薄膜氫氣傳感器及其制備方法,其從下往上依次設(shè)置柔性基底、氫敏傳感層和接觸連接層,接觸連接層與電阻測(cè)量單元連接;氫敏傳感層為具有錐形微納結(jié)構(gòu)的鈀或鈀合金薄膜。本發(fā)明的錐形微納結(jié)構(gòu)的鈀或鈀合金薄膜為柔性鈀薄膜氫氣傳感器提供...
          • 本發(fā)明提供了一種基于隧道效應(yīng)的帶鋼漏磁檢測(cè)探頭,包括TMR傳感器陣列、信號(hào)處理電路、探頭主體以及磁化線圈;探頭主體包括水平PCB板與安裝在水平PCB板上的豎直PCB板,磁化線圈設(shè)置在水平PCB板上,用于產(chǎn)生勻強(qiáng)磁場(chǎng)以磁化帶鋼;TMR傳感器陣...
          • 本發(fā)明公開了一種用于超長(zhǎng)液相色譜分離的多級(jí)梯度磁場(chǎng)裝置及其輔助分離方法,涉及分離技術(shù)領(lǐng)域,包括色譜分離系統(tǒng)和磁場(chǎng)輔助系統(tǒng);所述色譜分離系統(tǒng)包括依序設(shè)置的脈沖進(jìn)樣裝置、第一蠕動(dòng)泵、色譜柱、第二蠕動(dòng)泵、進(jìn)出樣控制器以及脈沖出樣裝置;所述磁場(chǎng)輔助...
          • 本申請(qǐng)涉及一種水質(zhì)檢測(cè)裝置,包括:取樣模組,至少包括第一取樣模組和第二取樣模組,第一取樣模組和第二取樣模組分別布設(shè)在第一取樣點(diǎn)位和第二取樣點(diǎn)位;多通道管路,與取樣模組相對(duì)應(yīng),至少包括第一通道管路和第二通道管路,第一通道管路和第二通道管路分別...
          • 本發(fā)明涉及一種礦用漏電故障點(diǎn)定位系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括間隔安裝在供電線纜上的多個(gè)零序電流互感器、無(wú)線信號(hào)中繼器、邊緣網(wǎng)關(guān)和上位機(jī)系統(tǒng),零序電流互感器基于預(yù)設(shè)電流閾值在低速和高速采樣模式間自動(dòng)切換,采集的零序電流數(shù)據(jù)經(jīng)中繼器轉(zhuǎn)發(fā)至邊緣網(wǎng)關(guān)校驗(yàn)...
          • 本發(fā)明公開了一種可自動(dòng)檢測(cè)的便攜式三維成像安檢系統(tǒng),屬于安檢設(shè)備,本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題為如何實(shí)現(xiàn)安檢的智能化與便攜化,提升安檢檢測(cè)的全面性和可靠性,同時(shí)降低操作難度,采用的技術(shù)方案為:包括可折疊機(jī)械平臺(tái)和智能檢測(cè)平臺(tái),可折疊機(jī)械平臺(tái)包括輸...
          • 本發(fā)明公開了一種多功能加工夾具自動(dòng)控制方法及系統(tǒng),具體涉及自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明首先獲取并確定工件的特性數(shù)據(jù),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。通過(guò)分析夾持時(shí)間、工件數(shù)量和工件重量,利用加權(quán)求和公式計(jì)算出符合系數(shù),根據(jù)該系數(shù)的數(shù)值選擇適合的夾具。同...
          • 本申請(qǐng)公開了一種PLC程序編輯方法、編譯方法、執(zhí)行方法及裝置,涉及工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域和PLC技術(shù)領(lǐng)域,包括:展示編輯界面,編輯界面中包含待編輯的功能塊實(shí)例,以及該功能塊實(shí)例的功能塊實(shí)例編輯項(xiàng);當(dāng)功能塊實(shí)例編輯項(xiàng)被執(zhí)行的編輯操作表示功能塊實(shí)例被...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N任務(wù)模塊的組合折疊方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:在用戶界面顯示第一機(jī)器視覺任務(wù)流程圖,所述第一機(jī)器視覺任務(wù)流程圖包括至少一個(gè)針對(duì)機(jī)器視覺的任務(wù)模塊;其中,針對(duì)每個(gè)所述任務(wù)模塊,在該任務(wù)模塊被執(zhí)行時(shí),調(diào)用該任務(wù)模塊對(duì)應(yīng)的操作...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N任務(wù)模塊的匯合方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:接收到針對(duì)第一機(jī)器視覺任務(wù)流程圖中K個(gè)任務(wù)模塊的匯合命令;第一機(jī)器視覺任務(wù)流程圖包括多個(gè)任務(wù)模塊,所述多個(gè)任務(wù)模塊包括以下至少一項(xiàng):算子模塊、已折疊模塊、已匯合模塊;在所述算子模...
          • 本發(fā)明涉及芯片數(shù)據(jù)采集方法技術(shù)領(lǐng)域,具體地說(shuō)是一種使用菊花鏈和多路復(fù)用器的數(shù)據(jù)系統(tǒng)及其采集方法。所述的芯片上設(shè)有若干采樣通道,數(shù)據(jù)寄存器設(shè)有若干采樣目標(biāo)通道,芯片的各個(gè)采樣通道分別連接多路復(fù)用器的輸入端,多路復(fù)用器的輸出端分別連接各個(gè)采樣目...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種基于單總線通信的數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),該方法中的微處理器上設(shè)置有串口發(fā)送引腳以及串口接收引腳,串口發(fā)送引腳通過(guò)單總線與電池加密芯片的通信引腳連接,串口發(fā)送引腳復(fù)用單總線與電池加密芯片的通信引腳連接,在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳...
          • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)校驗(yàn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:接收元數(shù)據(jù)校驗(yàn)請(qǐng)求,所述元數(shù)據(jù)校驗(yàn)請(qǐng)求包括元數(shù)據(jù)變更單的表單標(biāo)識(shí),所述元數(shù)據(jù)變更單對(duì)應(yīng)多個(gè)變更元數(shù)據(jù);根據(jù)所述表單標(biāo)識(shí)獲取各所述變更元數(shù)據(jù),以及...
          • 本申請(qǐng)涉及一種問(wèn)題搜索文本挖掘方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取目標(biāo)音樂(lè)平臺(tái)中至少一個(gè)音樂(lè)搜索文本分別對(duì)應(yīng)的用戶行為特征;針對(duì)每個(gè)音樂(lè)搜索文本,根據(jù)音樂(lè)搜索文本對(duì)應(yīng)的用戶行為特征,判斷音樂(lè)搜索文本是否為疑似有問(wèn)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于動(dòng)態(tài)權(quán)重和循環(huán)排序的內(nèi)容推薦方法、裝置、終端及介質(zhì)。該方法包括:基于獲取的當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)中每個(gè)內(nèi)容的交互行為信息,執(zhí)行基于動(dòng)態(tài)權(quán)重的評(píng)分操作,得到當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)中每個(gè)內(nèi)容的當(dāng)前評(píng)分;響應(yīng)于目標(biāo)用戶終端的內(nèi)容切換請(qǐng)求,根據(jù)當(dāng)前內(nèi)容庫(kù)...
          • 本發(fā)明提供了一種智能網(wǎng)絡(luò)爬蟲方法和系統(tǒng),應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)多種基于大模型的智能體,判斷網(wǎng)站的頁(yè)面類型,將網(wǎng)站分為首頁(yè)、列表頁(yè)、詳情頁(yè)及其他頁(yè),將網(wǎng)站編制成一個(gè)以首頁(yè)為根、以列表頁(yè)為路徑節(jié)點(diǎn),以詳情頁(yè)和其他頁(yè)為葉子節(jié)點(diǎn)的樹狀結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明提供一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障診斷方法,涉及軸承故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。使用徒步優(yōu)化算法優(yōu)化特征模態(tài)分解的參數(shù),避免人為篩選的弊端,最大程度地發(fā)揮FMD的分解效果;本發(fā)明提出了一種新的加權(quán)參數(shù)信息重構(gòu)方法,該方法濾除背景噪聲干擾的同時(shí)盡可能...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種多任務(wù)協(xié)同學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的多模態(tài)短視頻信息預(yù)警方法和系統(tǒng),用戶輸入短視頻和提示詞,輸出短視頻與提示詞的匹配相似度,用戶可以自定義相似度閾值,如果相似度達(dá)到或超過(guò)設(shè)定的閾值,則認(rèn)為短視頻匹配用戶輸入的場(chǎng)景描...
          • 本發(fā)明公開了防偽業(yè)務(wù)號(hào)生成方法和系統(tǒng),屬于加密技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:處理業(yè)務(wù)類別碼和業(yè)務(wù)標(biāo)識(shí)碼,并組合經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的時(shí)間戳,得到業(yè)務(wù)號(hào)主體;對(duì)所述業(yè)務(wù)號(hào)主體進(jìn)行分解、數(shù)值轉(zhuǎn)換、計(jì)算權(quán)重因子、計(jì)算總數(shù)值、取整運(yùn)算、取余運(yùn)算和獲取防偽碼,生成防偽業(yè)務(wù)...
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