<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場(chǎng)

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊(cè)
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用于軌道車輛運(yùn)維檢修的全周期管控系統(tǒng)和方法，涉及軌道車輛設(shè)備檢修管理技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：檢修計(jì)劃管理模塊，用于根據(jù)軌道車輛運(yùn)營數(shù)據(jù)和歷史檢修數(shù)據(jù)，確定車輛檢修計(jì)劃；檢修調(diào)度管理模塊，用于根據(jù)車輛檢修計(jì)劃，確定檢修需求單；檢修...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種鞋服通用大模型反饋關(guān)聯(lián)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，其中，所述方法包括：采集用戶在網(wǎng)站上的多種數(shù)據(jù)模態(tài)的相關(guān)鞋服信息，對(duì)每種數(shù)據(jù)模態(tài)的鞋服信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的多種數(shù)據(jù)模態(tài)的相關(guān)鞋服信息提取顯式特征和隱式特征，將提取的商品...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種信貸評(píng)級(jí)模型的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：確定用戶的歷史信貸數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征；基于數(shù)據(jù)特征和大數(shù)據(jù)計(jì)算框架對(duì)Apriori算法進(jìn)行優(yōu)化，得到目標(biāo)Apriori算法；基于目標(biāo)Apri...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于精英反向?qū)W習(xí)的白鯊優(yōu)化算法的用戶確定方法及介質(zhì)。通過實(shí)時(shí)獲取并根據(jù)當(dāng)前用戶描述信息，生成當(dāng)前適應(yīng)度評(píng)價(jià)值；通過Chebyshev混沌映射方法，對(duì)基于白鯊優(yōu)化算法得到的隨機(jī)種群位置樣本進(jìn)行初始化處理，得到隨機(jī)種群位置映射樣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供金融產(chǎn)品推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取包含多種金融產(chǎn)品的歷史數(shù)據(jù)流，對(duì)歷史數(shù)據(jù)流進(jìn)行預(yù)處理，基于處理后數(shù)據(jù)集提取金融產(chǎn)品特征，構(gòu)建特征矩陣，將該特征矩陣輸入訓(xùn)練完成的預(yù)測(cè)模型，得到所述金融產(chǎn)品的收益?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果。基于收...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的智慧園區(qū)安防控制方法及系統(tǒng)，屬于園區(qū)安防的技術(shù)領(lǐng)域，該智慧園區(qū)安防控制方法包括：接收?qǐng)@區(qū)內(nèi)目標(biāo)區(qū)域的預(yù)約信息，生成目標(biāo)區(qū)域的臨時(shí)權(quán)限集；在目標(biāo)人員到達(dá)園區(qū)入口閘機(jī)處時(shí)，抓取目標(biāo)人員的多模態(tài)特征作為臨時(shí)權(quán)限集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)公開了一種攝像頭參數(shù)的標(biāo)定方法和標(biāo)定裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、車輛，所述方法包括：采集至少一個(gè)攝像頭拍攝的棋盤格圖像，并基于邊緣檢測(cè)算法提取棋盤格圖像中的線條輪廓；在線條輪廓中，基于Hough變換或LSD算法檢測(cè)直線段，并基于最小二乘...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的輸電線路三維建模生成方法，包括：進(jìn)行點(diǎn)云數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行預(yù)處理；進(jìn)行點(diǎn)云分割和特征提取，提取出輸電線路的關(guān)鍵特征；對(duì)每個(gè)結(jié)構(gòu)單元進(jìn)行建模；對(duì)三維模型進(jìn)行修復(fù)與優(yōu)化；將優(yōu)化后的模型與實(shí)際測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證模型的精...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)型參數(shù)自適應(yīng)快速位姿優(yōu)化算法的植株三維高斯表型提取方法，首先利用相機(jī)系統(tǒng)獲取植株的多視圖圖像序列，利用全局自適應(yīng)快速位姿優(yōu)化算法估計(jì)相機(jī)位姿，然后生成場(chǎng)景的稀疏三維點(diǎn)云，可以有效消除農(nóng)業(yè)場(chǎng)景中的位姿估計(jì)誤差，避免傳統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于大語言模型的多模態(tài)人體動(dòng)作生成方法，基于3D動(dòng)作數(shù)據(jù)提取結(jié)構(gòu)化特征，結(jié)合大語言模型生成身體部位級(jí)原子語義描述，構(gòu)建包含文本、語音、音樂的多模態(tài)對(duì)齊數(shù)據(jù)集；將全身動(dòng)作按部位解耦，采用獨(dú)立向量量化編碼器進(jìn)行殘差量化，生成與細(xì)粒度文本強(qiáng)關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的三維重建方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有神經(jīng)隱式方法在弱紋理區(qū)域和非朗伯表面重建結(jié)果差；傳統(tǒng)幾何監(jiān)督依賴噪聲數(shù)據(jù)，導(dǎo)致表面不完整；優(yōu)化過程中全局與局部特征融合效率低等問題，通過利用相機(jī)獲取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于RGB圖像和點(diǎn)云數(shù)據(jù)的紙箱垛識(shí)別定位方法及抓取點(diǎn)確定方法，屬于機(jī)器視覺領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有貨物的三維空間位置解析的準(zhǔn)確性差及對(duì)紙箱抓取存在穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性差的問題，本發(fā)明使用RGB圖像和點(diǎn)云數(shù)據(jù)為輸入，充分利用RGB圖像提供的紙箱垛表面特征信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出了一種基于選擇性狀態(tài)空間和邊緣感知增強(qiáng)的遙感弱目標(biāo)檢測(cè)方法，步驟為獲取遙感圖像數(shù)據(jù)集，構(gòu)建弱目標(biāo)檢測(cè)模型包括依次連接的主干網(wǎng)絡(luò)、采用PAFPN結(jié)構(gòu)的頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò)；在主干網(wǎng)絡(luò)基于堆疊的GLBlock進(jìn)行全局特征和局部特征提取，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于內(nèi)參分解和神經(jīng)渲染的域泛化語義分割方法及裝置，所述方法包括：建立雙向轉(zhuǎn)換模型，雙向轉(zhuǎn)換模型包括內(nèi)參分解子模型和神經(jīng)渲染子模型，訓(xùn)練內(nèi)參分解子模型和神經(jīng)渲染子模型；通過內(nèi)參分解子模型對(duì)源域合成圖像進(jìn)行解耦得到源域合成圖像的屬性...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種物體的渲染方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：利用投影儀攜帶的拍攝裝置，拍攝待渲染物體的照片；對(duì)照片中的待渲染物體進(jìn)行語義分割，得到待渲染物體的輪廓坐標(biāo)信息；根據(jù)待渲染物體的輪廓坐標(biāo)信息，創(chuàng)建多個(gè)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種人工智能模型訓(xùn)練系統(tǒng)及方法，其中一種人工智能模型訓(xùn)練方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，S2、模型構(gòu)建，S3、模型訓(xùn)練，S4、模型評(píng)估與調(diào)整。其中一種人工智能模型訓(xùn)練系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、模型構(gòu)建模塊、訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于智能裝備相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種基于卷積嵌入和多軸自注意力的故障診斷模型及診斷方法。該模型包括預(yù)處理模塊、特征提取模塊和分類模塊，預(yù)處理模塊設(shè)置在特征提取模塊的輸入端，用于將輸入的圖像進(jìn)行預(yù)處理轉(zhuǎn)化為二維特征圖；特征提取模塊用于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于特征聚合和選擇的預(yù)訓(xùn)練模型的視覺位置識(shí)別方法，屬于視覺位置識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。通過對(duì)全局特征描述符和局部特征描述符的提取，采用自適應(yīng)的特征聚合技術(shù)，注重提取具有區(qū)分性的地標(biāo)信息，從而有效彌補(bǔ)了預(yù)訓(xùn)練模型與實(shí)際視覺位置識(shí)別應(yīng)用之...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于遙感技術(shù)的公路工程路面質(zhì)量測(cè)算方法，具體涉及遙感測(cè)算技術(shù)領(lǐng)域，包括融合多模態(tài)遙感數(shù)據(jù)并通過圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入動(dòng)態(tài)特征增強(qiáng)機(jī)制，生成初始特征增強(qiáng)圖；通過自適應(yīng)對(duì)齊機(jī)制校正初始特征增強(qiáng)圖中的分辨率和角度失真，輸出自適應(yīng)對(duì)齊特征圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于計(jì)算機(jī)視覺的智慧農(nóng)業(yè)植物全貌測(cè)量標(biāo)定方法及系統(tǒng)，包括：通過對(duì)種植區(qū)域的搭建區(qū)域仿真模型，根據(jù)目標(biāo)植株的開始發(fā)育時(shí)間，測(cè)量區(qū)域仿真模型中任意相鄰的目標(biāo)植株的縱向距離，基于縱向距離生成正常生長信號(hào)，區(qū)域劃...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	214
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
无码专区视频中文字幕|
四虎影视久久久免费观看|
国产一卡2卡3卡四卡精品网站免费国|
av狼友无码国产在线观看|
男女啪啪做爰高潮免费网站|
香蕉久久福利院|
未成满18禁止免费无码网站|
女被啪到深处喷水gif动态图|
精品国产一区二区三区av性色|
国产成 人 综合 亚洲奶水|
99精品国产一区二区三区2021|
亚洲日本中文字幕天天更新|
国产熟妇乱子伦视频在线观看|
国产成人精品一区二三区在线观看|
国产麻豆成人精品av|
999久久久免费精品播放|
人妻夜夜爽天天爽一区|
大香伊蕉在人线免费视频|
人人澡人摸人人添|
国产日韩综合av在线|
国内国外精品影片无人区|
国产爆乳无码av在线播放|
亚洲人成网站999久久久综合|
亚洲欲色欲www怡红院|
亚洲日韩a∨无码久|
欧美裸体xxxx极品|
好爽别插了无码视频|
中文字幕无码精品三级在线电影|
久久天天躁狠狠躁夜夜2019|
免费观看添你到高潮视频|
特黄特级毛片免费视频|
精品国产一区二区av片|
国产美女嘘嘘嘘嘘嘘|
午夜a理论片在线播放|
无码熟妇人妻av在线影片|
亚洲色婷婷一区二区三区|
欧美一夜爽爽爽爽爽爽|
日韩高清亚洲日韩精品一区二区|
大地资源免费视频观看|
色五月激情五月亚洲综合|
狠狠色噜噜狠狠狠狠97俺也去|