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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種溫控反應(yīng)釜PID控制器參數(shù)調(diào)優(yōu)方法，通過對快速響應(yīng)、低超調(diào)、低能耗、穩(wěn)態(tài)精度和平穩(wěn)性這五個目標(biāo)每兩兩之間進(jìn)行沖突度量，得到任意兩個目標(biāo)之間的度量結(jié)果，并根據(jù)度量結(jié)果對五個目標(biāo)進(jìn)行分組，得到三組目標(biāo)，將每組目標(biāo)分別作為子目標(biāo)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于Lyapunov與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AGV路徑規(guī)劃控制方法。所述方法包括：S1：分別構(gòu)建AGV的狀態(tài)空間、連續(xù)動作空間以及復(fù)合獎勵函數(shù)；S2：采用SAC算法作為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架，通過最大化累積獎勵與策略熵優(yōu)化AGV控制策略模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)感知的全場景智能飲水系統(tǒng)及水位控制方法，屬于智能飲水系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括多模態(tài)感知模塊、數(shù)據(jù)處理與分析單元、智能控制中心以及人機(jī)交互界面。該系統(tǒng)通過多模態(tài)傳感器同步采集容器狀態(tài)與環(huán)境數(shù)據(jù)，經(jīng)特征提取與歸一化處理后，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于顯示屏顯示技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種顯示方法、終端設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括：在顯示序列中不存在第一顯示對象的下一個顯示對象的情況下，從顯示序列中獲取第二顯示對象；顯示序列包括先后顯示在顯示屏上的多個顯示對象；第一顯示對象為正在顯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)據(jù)智能分層存儲方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)用戶配置信息，包括目標(biāo)用戶創(chuàng)建的bucket信息以及目標(biāo)鏈路，該目標(biāo)鏈路中包含目標(biāo)沉降規(guī)則及目標(biāo)上浮規(guī)則，目標(biāo)沉降規(guī)則用于指示數(shù)據(jù)熱度下降時(shí)的存儲鏈路，目標(biāo)上浮規(guī)則...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種人工智能加速運(yùn)算芯片，包括以下模塊，任務(wù)量獲取模塊、任務(wù)量分析模塊、任務(wù)量分配模塊、任務(wù)量處理模塊、評分模塊，該發(fā)明中，處理模塊中包括三種處理模塊，根據(jù)評分模塊的評分分為4分處理模塊、2分處理模塊和1分處理模塊，三種處理模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云計(jì)算的IT資源調(diào)度方法，涉及云計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，對原始IT資源數(shù)據(jù)進(jìn)行定態(tài)轉(zhuǎn)換，獲得原始資源底數(shù)，對原始資源底數(shù)進(jìn)行采樣變換，獲得資源特征系數(shù)；對使用資源數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用類型劃分，獲得分類使用數(shù)據(jù)，根據(jù)資源特征系數(shù)對分類使用數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種處理器繁忙程度計(jì)算方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取處理器中，目標(biāo)核心的空閑任務(wù)時(shí)間差；判斷所述空閑任務(wù)時(shí)間差是否滿足預(yù)設(shè)時(shí)長約束；當(dāng)滿足所述預(yù)設(shè)時(shí)長約束時(shí)，以預(yù)設(shè)的指定周期為計(jì)算單位，根據(jù)所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及日志異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于多特征融合的日志異常檢測方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)。在本發(fā)明中，通過Drain算法解析日志數(shù)據(jù)并提取日志模板和日志級別，結(jié)合BERT模型提取語義特征，同時(shí)計(jì)算相鄰日志時(shí)間差并生成時(shí)間特征；將語義、時(shí)間及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于工業(yè)資源庫的零部件數(shù)據(jù)處理方法以及裝置，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：響應(yīng)于針對管理界面的數(shù)據(jù)上傳操作，獲取數(shù)據(jù)上傳操作對應(yīng)的參數(shù)文件，對參數(shù)文件進(jìn)行解析，獲得參數(shù)文件對應(yīng)的至少一個參數(shù)表；對各個參數(shù)表進(jìn)行整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種應(yīng)用程序異常問題的自動答疑系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：交互模塊，用于獲取用戶輸入的異常問題信息，包括圖像及文字描述；問題數(shù)據(jù)庫，包括問題分類表和問題咨詢表；問題咨詢表用于存儲異常問題的咨詢記錄，包括用戶輸入的異常問題信息；問題分類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明旨在提供社交網(wǎng)絡(luò)廣告?zhèn)鞑ヅc用戶行為分析集成系統(tǒng)，屬于營銷數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集、用戶畫像、傳播路徑、預(yù)測引擎和優(yōu)化調(diào)控模塊。數(shù)據(jù)采集模塊獲取社交數(shù)據(jù)、廣告互動數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。用戶畫像模塊構(gòu)建社交影響力模型，生成用戶特征標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電壓階躍情況下的測量頻率的計(jì)算方法與系統(tǒng)，屬于工業(yè)自動化領(lǐng)域。其中，該方法包括以當(dāng)前時(shí)刻為采樣時(shí)刻，分別按照預(yù)設(shè)采樣周期、第一預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期以及第二預(yù)設(shè)倍數(shù)的預(yù)設(shè)采樣周期，采集電壓階躍的當(dāng)前周波數(shù)據(jù)和上兩個周波數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種土壤墑情預(yù)測系統(tǒng)及方法；包括數(shù)據(jù)采集模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊與數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊相連接，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊與數(shù)據(jù)分析模塊相連接，數(shù)據(jù)分析模塊與預(yù)測模型模塊相連接，預(yù)測模型模塊與遠(yuǎn)程控制主機(jī)相連接；對土壤墑情信息實(shí)施了全面的數(shù)據(jù)采集作業(yè)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滑坡監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種融合時(shí)滯重建與注意力機(jī)制的滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)測方法，以滑坡位移歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)及外部誘發(fā)因子為建模對象，針對滑坡變形過程的非線性、時(shí)滯性特點(diǎn)，提出通過時(shí)間滯后交叉相關(guān)分析構(gòu)建時(shí)滯驅(qū)動特征集，并識別滑坡位移與誘...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種時(shí)序數(shù)據(jù)異常檢測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集；基于時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集對初始異常檢測模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到目標(biāo)異常檢測模型；對時(shí)序數(shù)據(jù)標(biāo)注樣本集進(jìn)行波動區(qū)間預(yù)測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水輪機(jī)耦合風(fēng)機(jī)系統(tǒng)的工況預(yù)測方法，屬于水力機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域。該方法用于解決水輪機(jī)耦合風(fēng)機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)工況參數(shù)預(yù)測困難的問題。其技術(shù)方案包括：首先根據(jù)風(fēng)機(jī)額定參數(shù)和可利用的水頭流量，估算能量平衡并確定水輪機(jī)比轉(zhuǎn)速；獲取水輪機(jī)的單位出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于中厚板板面標(biāo)識代碼快速識別管控方法，具體為：（1）每塊中厚板板面上設(shè)有鋼板號信息，跟蹤模塊確定中厚板板面上鋼板號位置，數(shù)據(jù)處理模塊獲取鋼板號信息進(jìn)行分析，判斷鋼板尾號，鋼板號末兩位；（2）當(dāng)鋼板尾號為01時(shí)，即為頭板，精...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N基于礦用智能頭盔的調(diào)度系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備，其中該系統(tǒng)包括：多個礦用智能頭盔、調(diào)度中心和通信控制模塊；調(diào)度中心，用于在基于多個礦用智能頭盔之中至少一個礦用智能頭盔確定觸發(fā)至少一個緊急避險(xiǎn)事件時(shí)，分別根據(jù)至少一個礦用智能頭盔各自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電子產(chǎn)品的售后服務(wù)方法及系統(tǒng)，涉及電子設(shè)備售后服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，包括管理中心，所述管理中心連接有產(chǎn)品采集模塊、需求處理模塊、服務(wù)分析模塊以及流程優(yōu)化模塊；對售后需求數(shù)據(jù)進(jìn)行詞條轉(zhuǎn)換，獲得售后詞條向量，對售后詞條向量進(jìn)行特征變動，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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