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								      本發(fā)明公開了一種用于脊柱側彎康復訓練的訓練評估方法、裝置、終端設備及存儲介質，所述方法獲取所述脊柱側彎患者在每一預設的訓練時段下的姿態(tài)評估數據、平衡評估數據、以及前庭評估數據，計算脊柱側彎患者在康復訓練過程中的動態(tài)側彎角度、靜態(tài)平衡能力、動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通預測技術領域，特別涉及一種基于人工智能的跨區(qū)域交通預測方法及裝置，方法包括：采集多個城市的滿足處理條件的目標交通數據，并利用目標交通數據構建多個城市的初始交通模型；利用初始交通模型將目標交通數據中的時空特征遷移至目標城市的原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于數據采集的設備偏差報警系統(tǒng)及方法，根據本申請的系統(tǒng)包括：工業(yè)網關采集器，用于對工業(yè)生產現場設備產生的需求數據進行實時采集，將采集的現場設備實際數據上傳至設備管理單元；設備管理單元，用于對工業(yè)生產現場設備進行虛擬轉換，將生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了證照抽取場景的多模態(tài)大模型幻覺抑制方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取證件圖像并區(qū)分清晰圖片和模糊圖片；對清晰圖片及模糊圖片進行標注，以得到微調數據集；選擇基礎模型，并采用微調數據集進行自適應微調，以得到微調后的多模態(tài)大模型；利用微調后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及驗光報告解讀技術領域，具體為一種自動掃描解讀驗光報告的方法，包括以下步驟：對輸入的驗光報告圖像進行去噪和增強處理，以提高后續(xù)文字識別的清晰度，將圖像轉換為黑白二值圖，突出文字區(qū)域以便精準提取文本信息。本發(fā)明結合深度學習的OCR精準...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種事件相機輔助的多模態(tài)車載三維占用預測方法，包括：獲取連續(xù)采集的激光雷達點云數據、圖像、事件及IMU測量數據，對各類數據進行空間維度及時間維度的同步，并基于同步后的激光雷達點云數據及IMU測量數據，得到稠密點云數據；對稠密點云...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學習的乳腺癌病理圖像預篩選方法，屬于圖像處理及篩選方法領域。現有的圖像特征提取過程中存在的遷移學習的源數據集與目標數據集相似性較小，且缺乏對將局部特征和全局特征進行融合的處理方法的問題。一種基于深度學習的乳腺癌病理圖像預篩選方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于自監(jiān)督學習的病理圖像特征建模方法及分析方法，該建模方法包括：將病理圖像裁剪為多個Patch，特征提取獲得歸一化的Patch特征，無監(jiān)督聚類處理生成聚類結果，構建用于Patch特征提取的深度學習模型，提取每個病理樣本的Pat...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于上下文注意力機制的腦瘤圖像分割系統(tǒng)，包括依次連接的特征提取子系統(tǒng)、特征融合子系統(tǒng)及分割頭子系統(tǒng)；特征提取子系統(tǒng)其包括依次連接的卷積基礎組件、多個串聯的增強卷積組件、批歸一化層及激活函數層；從多個串聯的增強卷積組件中輸出不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工程制圖輔助技術領域，公開了一種管徑標注方法、裝置、設備及存儲介質，用于優(yōu)化管徑標注布局，提升管徑標注的可讀性。管徑標注方法包括：獲取管道系統(tǒng)數據；根據所述管道系統(tǒng)數據中各管件對應的連接件信息，將管件兩側管徑相同的原始管道合并，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及影視制作技術領域，具體提供一種結合物理引擎的影視動畫角色動作生成方法及系統(tǒng)，首先獲取包含多個連續(xù)動作幀的目標角色初始動作序列，再調用物理引擎對其進行物理模擬處理，得到初始物理數據，接著基于預設運動約束條件對初始物理數據動態(tài)調整，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖片校對的方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法包括：對原始圖片進行降維處理，得到各個像素點分別對應的像素值；原始圖片包含至少一種物品和至少一個標題；根據各個像素點分別對應的像素值對原始圖片進行裁剪，得到多個子圖片；對多個子...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖紙分割方法及其相關裝置，包括：獲取目標圖紙，并根據目標圖紙的圖形元素，確定目標圖紙的待分割區(qū)域；根據矩形圖框的圖框方向，確定矩形圖框在待分割區(qū)域的第一排列方向和第二排列方向；根據待分割區(qū)域在第一排列方向上的長度，確定矩形圖框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機器視覺與螺栓松動角度監(jiān)測、運維技術領域，公開了一種基于深度學習和泰勒展開的螺栓松動角度監(jiān)測方法與系統(tǒng)。本發(fā)明使用深度學習的方法對螺栓和螺栓角點進行識別，識別完成后通過一個基于泰勒展開數學模型的松動角度計算方法來對螺栓松動角度進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱像圖的設備故障檢測方法及相關裝置，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：基于高低頻圖像分割對電子設備的熱像圖數據進行圖像增強處理；對增強熱像圖數據進行溫度修正；基于溫度修正后的增強熱像圖數據對電子設備中的電路板進行發(fā)熱強...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種CT單幀多幀超分融合圖像增強方法，包括如下步驟：S1：建立投影張數?圖像效果模型；S2：建立噪聲聯合投影張數?圖像效果模型；S3：基于構建的投影張數?圖像效果模型、噪聲聯合投影張數?圖像效果模型對CT圖像集進行退化，得到退化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種科研經費管理監(jiān)控方法與系統(tǒng)，方法包括以下步驟：收集用戶需求，并根據用戶需求設計微服務架構、數據庫、技術棧以及預算控制算法和預算監(jiān)控算法框架；利用所述預算控制算法實現自動匹配預算模板，自動計算預算使用情況和預測未來預算消耗趨勢；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了反洗錢智能識別方法、裝置、計算機設備及存儲介質。方法包括：獲取標注日期前一段時間內的商戶收單流水，按交易日期對每個商戶的商戶收單流水進行分組，以得到分組結果；對分組結果內的商戶收單流水采用不同的編碼策略進行多類型字段編碼，以得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種軌道交通票務管理方法、系統(tǒng)、設備和介質，屬于票務管理技術領域，所述軌道交通票務管理方法包括以下步驟：基于BlockDAG和加密算法構建數據的儲存機制；基于BlockDAG和智能合約構建結算機制；在發(fā)生票務交易時，基于所述儲存機...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于物聯網技術的多AGV協(xié)同調度系統(tǒng)、方法及電子設備，所述方法包括以下步驟：S1：貨艙向多AGV協(xié)同調度物聯網服務模塊申請搬移并提供當前位置、目的地貨架位置信息、貨艙尺寸、貨艙重量以及時間要求，然后構建倉儲點位坐標體系，以倉儲平面上要素...
								
            
							
            
							
						
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