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          • 本發明公開了一種河道生態基流智慧化調蓄系統,包括:水量和水質監測模塊,用于獲取目標河道在不同時期的水量數據和水質數據;智慧化截流模塊,基于監測的水質決定是否截流,基于監測的水量決定截流的水量;地下含水層補水模塊,將河道截流的水通過回灌井、串...
          • 本發明公開了一種高性能儲能電纜智能規劃方法,涉及電力管理領域,包括:獲取儲存系統中各組件結構參數及部署位置信息,根據儲能系統中各組件結構參數及部署位置信息構建儲能系統部署場空間模型;在儲能系統部署場空間模型中對各組件模型的接口位置進行標注,...
          • 本發明具體公開了一種地鐵市郊線路列車開行方案優化方法及系統,涉及城市軌道交通技術領域。該方法通過收集刷卡數據與問卷調查數據,全面剖析客流出行特征和時空分布特征,依據不同線路客流特點,選擇適配的運輸組織模式;以運能和客流需求匹配為核心目標構建...
          • 本發明涉及人工智能技術領域,可應用于醫療健康、金融科技及文化研究等業務場景中,公開了一種基于知識圖譜的內容生成與優化方法,包括:構建多源知識數據庫,提取核心概念及知識內容,構建知識圖譜,進行語義解析生成語義向量表示和關鍵詞列表;基于語義向量...
          • 本申請公開了一種模型修復方法、裝置、非易失性存儲介質及電子設備。其中,該方法包括:獲取目標模型在預設滑動窗口內的輸出值波動信息,并依據輸出值波動信息確定目標模型是否存在異常;在依據輸出值波動信息確定目標模型存在異常的情況下,通過損失函數確定...
          • 本發明公開了一種基于半導體激光器的下一代儲備池計算實現方法,具體為:首先,輸入信號通過與縮放因子和掩碼信息相乘得到信號;隨后,該信號經由馬赫曾德爾調制器進行強度調制,并在保持輸入數據長度不變的前提下,對信號施加不同位數的時間偏移;接著將各偏...
          • 本申請實施例提出一種方面級情感分析方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及自然語言處理技術領域。獲取待分析語句,將待分析語句輸入至預先訓練的方面級情感分類模型中;利用文本嵌入層中串行的多層編碼層對待分析語句進行詞向量提取,獲得待分析語句對應的詞...
          • 本發明提供了一種支承輥堆焊修復的評估方法,屬于堆焊修復技術領域,包括以下步驟:S1預處理:以尺寸數據構建數字孿生模型;S2缺陷檢測:結合卷積神經網絡對探傷數據進行分析并生成缺陷數據,將缺陷數據實時反饋到數字孿生模型中;S3工藝設計:將優化后...
          • 本發明公開了基于物理信息深度神經網絡的氣動支撐系統動態特性預測與調控方法,針對氣動支撐系統中帶附加氣包空氣彈簧動態特性預測與調控,包括以下步驟:將振幅X和頻率f作為輸入特征,剛度差ΔK和滯后角差Δφ作為輸出目標,對DNN模型進行訓練;計算訓...
          • 本申請公開了一種基于聯合仿真的電動汽車刮底評估方法、裝置、設備及存儲介質,涉及整車刮底仿真評估技術領域,包括:獲取整車參數信息和底護板信息;基于所述整車參數信息和所述底護板信息構建整車多體動力學模型以及有限元模型,確定部件連接交互點和部件邊...
          • 本發明涉及一種基于層間變路徑策略的復合材料熔融沉積成型過程仿真方法,包括以下步驟:根據ANSYS有限元軟件進行APDL參數化語言編程,建立有限元模型模塊;根據復合材料中組成材料添加對應屬性,包含比熱容、導熱率、密度和彈性模量等;對成型件模塊...
          • 本申請公開了一種路橋參數的異常檢測方法,屬于土木工程技術領域。包括以下步驟:步驟1,建立監測點之間的時空關聯性和數據映射關系;步驟2,實現判定規則的自適應更新,以適應橋梁服役階段的狀態演變;步驟3,對監測數據中的異常進行智能化歸因分析;步驟...
          • 本發明屬于鞋類制造領域,提供一種飛織面運動鞋3D設計系統及方法,包括基于鞋面區域三維形態,構建模擬生物纖維組織結構的紗線力場模型,所述紗線力場模型為連續張力向量場,其中每一向量表示紗線在相應點的預期走向與張力方向;將鞋面生長過程模擬為在所述...
          • 本發明公開一種擾動誘發滯后型巖爆預測方法和裝置、系統、存儲介質,包括:采集擾動數據;根據擾動數據,計算不同擾動幅值條件下的損傷值,同時對擾動個數進行歸一化,得到損傷系數和歸一化擾動個數關系;對發生巖爆的試樣損傷系數與相對擾動次數之間的關系進...
          • 本申請公開了一種泥水盾構刀盤噴嘴布置方法及系統,涉及隧道工程和盾構機技術領域,該方法包括:確定噴嘴總流量和噴嘴數量,計算泥沙臨界起動流速;根據水射流理論公式、邊值條件以及動量通量守恒定理,得到流速?靶距公式;根據所述噴嘴總流量、所述噴嘴數量...
          • 本發明屬于齒輪加工技術領域,具體涉及一種基于時變珩削力模型與珩齒振動特性分析的工藝優化方法。引入了工件齒輪在軸向往復運動中的換向停留時長參數,通過位移函數將換向停留時長Δt映射為軸向進給量fz,精確模擬伺服電機啟停動態...
          • 本發明公開了一種基于聯邦學習與隱私計算的多廠商電梯故障診斷模型聯合訓練方法及系統,通過聯邦學習框架實現跨廠商數據協同訓練。各廠商本地節點對振動信號、視頻流等多模態數據進行特征提取,采用差分隱私與同態加密技術保護數據隱私,中心服務器根據數據量...
          • 本發明提供一種VOI桌面的安全數據存儲系統及方法,涉及虛擬化技術領域。系統包括虛擬化存儲管理模塊,用于根據項目的緊急類別設置多個VOI桌面用戶的存儲優先級,并根據業務類別設置存儲副本數,利用AES?256算法和SM4國密算法,對存儲優先級、...
          • 本發明提供了一種基于虛實數據驅動的MSWI過程表征方法,涉及MSWI過程技術領域。包括:基于注意力機制的魯棒記憶神經網絡和真實過程數據的相關變量構建第一全流程表征模型;基于模糊森林集成方法,根據真實過程數據和虛擬數據構建第二全流程表征模型;...
          • 本發明涉及人工智能技術領域,可應用于金融科技、醫療健康等業務場景中,公開了一種基于因素權重優化的數據處理方法、裝置、設備及介質,包括:接收結構化數據與非結構化數據并提取數據中的基礎關鍵因素集合與監測標的信息生成數據特征集合;基于數據特征集合...
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