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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N支持雙向分頁的多維數(shù)據(jù)展示方法及裝置，該方法包括：根據(jù)屏幕要顯示的范圍，獲取水平方向和垂直方向的開始和結(jié)束邊界范圍；獲取水平方向和垂直方向的開始和結(jié)束邊界范圍內(nèi)的水平方向和垂直方向標(biāo)識(shí)集合；獲取水平方向和垂直方向標(biāo)識(shí)集合對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種模板調(diào)用方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何提供滿足用戶需求的問題。該方法包括：響應(yīng)于調(diào)用模板操作，獲取用戶當(dāng)前使用的對(duì)話界面中的內(nèi)容信息；基于內(nèi)容信息，確定滿足用戶需求的目標(biāo)對(duì)話模板；在對(duì)話界面顯示目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)一種車內(nèi)涂鴉控制方法、裝置及介質(zhì)，該方法應(yīng)用于目標(biāo)車輛，包括：獲取雙目攝像頭采集的手部圖像；對(duì)手部圖像進(jìn)行手勢分析，以確定手勢繪畫指令；若手勢繪畫指令為連續(xù)繪畫，生成繪畫軌跡；將繪畫軌跡渲染為繪畫圖片；并控制第一顯示屏展示繪畫圖片；從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)打印機(jī)狀態(tài)預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及狀態(tài)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過引入狀態(tài)演化趨勢分析機(jī)制，本發(fā)明可在未發(fā)生明顯故障之前提前識(shí)別出存在風(fēng)險(xiǎn)的狀態(tài)片段，實(shí)現(xiàn)對(duì)打印任務(wù)過程中關(guān)鍵參數(shù)變化的早期預(yù)警和趨勢引導(dǎo)，有效降低因狀態(tài)突變引發(fā)的打...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于系統(tǒng)封裝的智能感知系統(tǒng)及其封裝方法，涉及半導(dǎo)體封裝技術(shù)領(lǐng)域，通過各個(gè)封裝任務(wù)之間的任務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)確定各個(gè)功能模塊中任務(wù)邏輯的封裝集中度，進(jìn)而依據(jù)各個(gè)封裝集中度確定各個(gè)功能模塊的模塊內(nèi)組合特征；根據(jù)各個(gè)功能模塊的依賴關(guān)系確定各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于抽象語法樹的指令優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本申請(qǐng)方法通過解析Vue模板源代碼生成抽象語法樹，能夠更準(zhǔn)確地理解代碼邏輯，定位列表渲染指令。遍歷抽象語法樹識(shí)別列表渲染指令的語句參數(shù)和語法結(jié)構(gòu)，基于語法結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種固件升級(jí)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：在所述安全監(jiān)測設(shè)備上電后，基于所述安全控制信號(hào)線，接收上位機(jī)的指令；若在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)接收到所述指令，則將所述安全控制信號(hào)線與預(yù)設(shè)的下載工具進(jìn)行電平匹配處理，得到匹配后的安全控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N工作臺(tái)菜單的編排方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗(yàn)。該方法包括：獲取目標(biāo)賬號(hào)的權(quán)限信息和目標(biāo)賬號(hào)的操作行為信息，權(quán)限信息用于指示目標(biāo)賬戶能夠操作的多個(gè)目標(biāo)業(yè)務(wù)，每個(gè)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)頁面的顯示方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗(yàn)。該方法包括：獲取目標(biāo)賬戶的權(quán)限信息，權(quán)限信息用于指示目標(biāo)賬戶能夠操作的目標(biāo)業(yè)務(wù)。基于目標(biāo)賬戶的權(quán)限信息，顯示模塊編排頁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，響應(yīng)于任務(wù)調(diào)度請(qǐng)求，獲取任務(wù)調(diào)度請(qǐng)求指示的目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)任務(wù)類型，并基于目標(biāo)任務(wù)類型對(duì)應(yīng)的資源確定方式，確定目標(biāo)編譯資源；基于至少兩個(gè)待調(diào)度節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的資源使用情況以及目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用戶請(qǐng)求處理方法、大模型服務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能、大語言模型等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：接收第一用戶請(qǐng)求；對(duì)該第一用戶請(qǐng)求進(jìn)行分詞，以得到該第一用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的分詞序列；根據(jù)該分詞序列，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的圖存儲(chǔ)方法、裝置、系統(tǒng)和電子設(shè)備，涉及圖存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取用戶輸入的待存儲(chǔ)圖數(shù)據(jù)；將待存儲(chǔ)圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至內(nèi)存圖中，并將存儲(chǔ)待存儲(chǔ)圖數(shù)后且達(dá)到容量上限的內(nèi)存圖凍結(jié)為不可變內(nèi)存圖；基于L0社區(qū)表，確定不可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種問題處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何提高處理問題的效率的問題。該方法包括：獲取用戶的輸入問題；基于輸入問題，從知識(shí)庫中獲取目標(biāo)知識(shí)列表；目標(biāo)知識(shí)列表包括與輸入問題相關(guān)的多個(gè)知識(shí)內(nèi)容和每個(gè)知識(shí)內(nèi)容與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該基于數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法包括：響應(yīng)于對(duì)所述數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的數(shù)據(jù)錄入方式的選中操作，基于所述數(shù)據(jù)錄入方式獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)對(duì)象的初始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；對(duì)所述初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異步圖表渲染方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)，目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)包括：目標(biāo)圖表的原始數(shù)據(jù)、目標(biāo)圖表的渲染優(yōu)先級(jí)、目標(biāo)圖表的頁面位置。基于目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)，獲取第一w...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種通過力電解耦法去除腦機(jī)接口中噪音信號(hào)的方法，采集腦機(jī)接口中產(chǎn)生的信號(hào)，包括神經(jīng)纖維所傳導(dǎo)的電信號(hào)、干擾電信號(hào)以及腦內(nèi)各種載荷的力信號(hào)引起的電信號(hào)；通過含液多孔材料的力?電本構(gòu)關(guān)系去除動(dòng)作電位引起的電信號(hào)，解耦腦內(nèi)各種載荷的力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電力數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待測電力數(shù)據(jù)；將所述待測電力數(shù)據(jù)輸入孤立森林模型，以計(jì)算所述待測電力數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)點(diǎn)在孤立樹結(jié)構(gòu)中的平均隔離深度，得到第一異常數(shù)據(jù)；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字孿生技術(shù)的水下直升機(jī)作業(yè)預(yù)演方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：收集水下直升機(jī)的物理特征數(shù)據(jù)；進(jìn)行水下直升機(jī)的數(shù)字樣機(jī)的靜態(tài)參數(shù)映射；進(jìn)行水下直升機(jī)數(shù)字樣機(jī)的三維建模；構(gòu)建水下直升機(jī)的動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)學(xué)理論模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于RCWA算法優(yōu)化的量測設(shè)備調(diào)整方法及系統(tǒng)，基于預(yù)設(shè)待測量結(jié)構(gòu)，得到基準(zhǔn)光譜和若干階數(shù)電場；基于若干階數(shù)所述電場，得到階數(shù)重要性排序；基于所述階數(shù)重要性排序，得到近似光譜；基于所述基準(zhǔn)光譜，調(diào)整近似光譜階數(shù)比例，得到階數(shù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，公開了一種復(fù)合管界面分層應(yīng)變的預(yù)測方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取復(fù)合管中基層與覆層的幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)；將幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測模型，得到基層與覆層的分層應(yīng)變。如此，基于基層與覆層的...
								
            
							
            
							
						
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