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          • 本申請(qǐng)公開了一種水電站生態(tài)流量核定方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:根據(jù)預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)獲取相應(yīng)的預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù);其中,所述預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)通過(guò)流域水文過(guò)程原理確定;根據(jù)所述預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)參證數(shù)據(jù)庫(kù)中匹配得到目標(biāo)參證站;根...
          • 本發(fā)明提供一種并網(wǎng)型ALK?PEM混聯(lián)制氫集群消納光伏出力的控制方法,包括:以模組制氫功率、模組產(chǎn)氫速率以及器皿壓強(qiáng)作為輸出狀態(tài)量,模組各部分功率作為輸入控制量,構(gòu)建制氫系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型;基于制氫系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型運(yùn)行的時(shí)序關(guān)聯(lián)特性及光伏出力波動(dòng)趨勢(shì)...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及油氣能源領(lǐng)域,公開了一種天然氣要貨需求管理系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:后臺(tái)數(shù)據(jù)中心、通過(guò)內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn)的要貨站級(jí)設(shè)備和通過(guò)外網(wǎng)訪問(wèn)的要貨移動(dòng)設(shè)備,要貨站級(jí)設(shè)備、要貨移動(dòng)設(shè)備分別和后臺(tái)數(shù)據(jù)中心連接;其中,要貨站級(jí)設(shè)備用于接收內(nèi)網(wǎng)用戶錄入的站級(jí)...
          • 本發(fā)明涉及移動(dòng)群智感知技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種依賴社交關(guān)系、地理位置的成本估算與任務(wù)分配方法,包括基于工人相關(guān)信息計(jì)算任意兩個(gè)工人間的相關(guān)度,得到工人相關(guān)度矩陣;基于工人相關(guān)度矩陣搜索高相關(guān)度值所對(duì)應(yīng)的工人,并將其聚到一個(gè)簇中,得到多個(gè)工人簇...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)智供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)及方法,屬于供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,數(shù)智供應(yīng)鏈協(xié)同管理系統(tǒng)包括基礎(chǔ)管理模塊、供應(yīng)鏈協(xié)同模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、集成模塊;構(gòu)建多級(jí)角色體系,對(duì)多級(jí)角色配置權(quán)限后,對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及集成模塊進(jìn)行權(quán)限管...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多維度指標(biāo)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的電力市場(chǎng)市場(chǎng)力分析與監(jiān)管方法,包括以下步驟:獲取電力市場(chǎng)的歷史數(shù)據(jù),根據(jù)歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建多維度指標(biāo);對(duì)完成計(jì)算和歸一化的多維度指標(biāo)進(jìn)行時(shí)序編碼;根據(jù)雙流機(jī)器學(xué)習(xí)算法捕捉多維指標(biāo)之間的時(shí)間關(guān)聯(lián)特征,并...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了用于熏蒸液生產(chǎn)的智能監(jiān)控方法及系統(tǒng),包括:通過(guò)傳感器實(shí)時(shí)采集熏蒸液生產(chǎn)過(guò)程中的能源消耗數(shù)據(jù),并上傳至區(qū)塊鏈;驗(yàn)證上傳數(shù)據(jù)的合法性,當(dāng)數(shù)據(jù)驗(yàn)證合法時(shí),觸發(fā)智能合約執(zhí)行優(yōu)化決策,自動(dòng)調(diào)整熏蒸液的操作參數(shù);通過(guò)區(qū)塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)分管理系統(tǒng)及方法,涉及學(xué)分管理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明將區(qū)塊鏈賬本與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)分相結(jié)合,基于賬本構(gòu)建的學(xué)生?活動(dòng)關(guān)系圖,通過(guò)預(yù)訓(xùn)練GNN模型持續(xù)輸出參與度評(píng)分,并在評(píng)分低于閾值時(shí)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警事務(wù),導(dǎo)師與...
          • 本發(fā)明公開一種基于區(qū)塊鏈的冷鏈物流端側(cè)上鏈采集裝置,用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、身份核驗(yàn)、區(qū)塊鏈存證的全流程自動(dòng)化處理;通過(guò)傳感器單元采集冷鏈運(yùn)輸設(shè)備的環(huán)境數(shù)據(jù),并與主控單元進(jìn)行數(shù)據(jù)交互;區(qū)塊鏈安全護(hù)盾單元通過(guò)加密算法實(shí)現(xiàn)端到端加密傳輸,并基于聯(lián)盟鏈...
          • 本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)物資采購(gòu)審計(jì)系統(tǒng),屬于大數(shù)據(jù)審計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于從多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源獲取物資采購(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)清洗模塊,用于對(duì)物資采購(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、校驗(yàn)及異常處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù);審計(jì)模塊,基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明涉及審批管理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于大數(shù)據(jù)的審批效率管理方法,方法包括以下步驟:S1:獲取目標(biāo)員工的行為數(shù)據(jù),基于行為數(shù)據(jù)獲取審批請(qǐng)求的權(quán)利值;S2:對(duì)審批節(jié)點(diǎn)設(shè)置權(quán)利值區(qū)間,確定審批請(qǐng)求的權(quán)利值所在的權(quán)利值區(qū)間A;獲取權(quán)利值區(qū)間...
          • 本申請(qǐng)涉及基于智能模型的學(xué)生崗位推薦系統(tǒng)、方法。該系統(tǒng)包括:學(xué)生管理模塊,用于收集并存儲(chǔ)應(yīng)屆生的學(xué)生簡(jiǎn)歷特征和求職意向;其中,所述學(xué)生簡(jiǎn)歷特征包括:個(gè)人基礎(chǔ)特征、技能特征、學(xué)術(shù)特征和實(shí)習(xí)特征中至少一個(gè);公司管理模塊,用于收集并存儲(chǔ)崗位特征;...
          • 本申請(qǐng)涉及信息傳播技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種碳排放知識(shí)傳播方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)。本申請(qǐng)?zhí)岢隽艘环N碳排放知識(shí)傳播方法,旨在提高碳排放知識(shí)傳播的有效性。該方法首先確定參與對(duì)象并獲取其虛擬資源,為后續(xù)的個(gè)性化傳播做準(zhǔn)備。接著,構(gòu)建虛擬牌桌作為...
          • 本申請(qǐng)公開了一種三維掃描數(shù)據(jù)的處理方法,包括:獲取目標(biāo)對(duì)象的三維掃描數(shù)據(jù);在第一分辨率下對(duì)三維掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,得到第一點(diǎn)云數(shù)據(jù);響應(yīng)于第二分辨率,對(duì)三維掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,得到第二點(diǎn)云數(shù)據(jù),其中,第一分辨率的值大于第二分辨率的值;對(duì)...
          • 本發(fā)明將原始RGB彩色圖分解為RGB灰度圖以及顏色信息,將原始水下單色圖與RGB灰度圖分別分解為基礎(chǔ)層與細(xì)節(jié)層,將原始水下單色圖的基礎(chǔ)層與RGB灰度圖的基礎(chǔ)層進(jìn)行融合,將原始水下單色圖的細(xì)節(jié)層與RGB灰度圖細(xì)節(jié)層進(jìn)行融合,將融合基礎(chǔ)層與融合...
          • 本申請(qǐng)涉及一種狀態(tài)檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取初始耗材盒圖像和當(dāng)前耗材盒圖像,對(duì)初始耗材盒圖像和當(dāng)前耗材盒圖像,進(jìn)行前后幀差異特征提取,獲得耗材盒差異特征圖像,對(duì)耗材盒差異特征圖像進(jìn)行圖...
          • 本發(fā)明涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種數(shù)據(jù)可視化病理圖分析系統(tǒng),系統(tǒng)包括病理圖像降噪與增強(qiáng)模塊、病變區(qū)域判定模塊、局部紋理與全局結(jié)構(gòu)融合模塊、自適應(yīng)多尺度分割模塊、誤差修正與優(yōu)化模塊。本發(fā)明中,通過(guò)分析病理圖像中的顏色通道、細(xì)胞結(jié)構(gòu)邊緣特征...
          • 本發(fā)明公開了一種家用電器的安裝位置選擇方法及系統(tǒng),涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括控制中心,所述控制中心連接有電器采集模塊、性能處理模塊、位置分析模塊、智能選擇模塊以及實(shí)況檢測(cè)模塊;根據(jù)房屋環(huán)境信息進(jìn)行空間建模,獲得房屋網(wǎng)絡(luò)空間,對(duì)電器基礎(chǔ)信息進(jìn)行...
          • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、機(jī)器人及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法應(yīng)用于機(jī)器人,機(jī)器人包括攝像頭和位姿采集裝置,該方法包括:通過(guò)所述位姿采集裝置采集位姿,通過(guò)所述攝像頭采集圖像,根據(jù)所述位姿確定所述圖像對(duì)應(yīng)的位姿,根據(jù)所述圖像和所述圖像對(duì)應(yīng)的位...
          • 本申請(qǐng)涉及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開一種風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:提取區(qū)域圖像中目標(biāo)對(duì)象的像素坐標(biāo)信息、尺寸信息和速度信息;依據(jù)像素坐標(biāo)信息、尺寸信息和速度信息對(duì)目標(biāo)對(duì)象之間的物理距離進(jìn)行預(yù)測(cè),得到目標(biāo)對(duì)象之間的物理距...
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