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								      本發明公開了一種用于MMC并網逆變器的組合控制方法包括，采用無源滑模控制作為電流內環的主體結構，在此基礎上引入斜率控制，構建斜率無源滑模控制，有效抑制抖振問題，提高系統輸出精度；同時，將模型預測控制策略用于調制器的最近電平逼近算法中，進一步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種配電臺區供電品質分析方法及系統，涉及電力系統領域，方法包括：先對實時采集的電力負載與外部數據預處理，建立動態負載預測模型獲負載變化預測結果；結合三相電流和電壓數據算不平衡度，識別三相不平衡風險，用在線校正算法調整負荷分配的校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種抑制火電機組負荷震蕩的控制方法，屬于火電機組負荷控制領域，包括計算負荷實際值與負荷指令值的偏差，記錄設定時間內偏差發生翻轉的次數，當次數大于設定次數時，減小PI控制器的參數，得到弱化后的參數；將偏差分別折算成第一控制偏差和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電力系統檢修裝置及檢修方法，涉及電力系統檢修領域，包括檢修巡視安裝吊軌，檢修巡視安裝吊軌底部設有檢修巡視安裝組件，檢修巡視安裝吊軌一側設有巡視變道組件，本發明在實際使用中，通過檢修巡視安裝組件和巡視變道組件，不僅可以自動對電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及燃料電池領域，公開了一種MOF@COF核殼異質結構摻雜的Nafion基質子交換膜的制備方法，包括：步驟一：制備MOF?NH2粉末；步驟二：制備MOF?NH2@COF?SO3
							
            
							
						
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								      本發明屬于電池技術領域，具體公開一種正極極片、制備方法及電池。所公開的正極極片包括：集流體、第一活性涂層和底涂層；在集流體的至少一側表面劃分為第一區域和多個第二區域，且多個第二區域間隔設置；底涂層設置在集流體的至少一側表面上，底涂層包括第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種微納真空三極管及其飽和輸出方法和制備方法，涉及真空微納三極管技術領域，飽和輸出方法包括設置火山口狀微孔柵極，柵極頂端高于陰極頂端，弱化陽極電場對陰極表面勢壘的影響，獲得陰極發射電流不隨陽極電壓變化的飽和輸出特性；將具有納米級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種交流斷路器主導電圓筒及其制造方法，所述主導電圓筒包括主體結構、導電層和外部散熱結構，通過卷板焊接獲得主體結構，在主體結構外表面通過增材制造方式沉積得到導電層，進一步在導電層外表面通過增材制造方式沉積得到外部散熱結構。所述主導...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種適用于斷路器的主導電圓筒的制備方法，所述主導電圓筒包括主體結構、加強筋和散熱翅片，所述加強筋沿著主體結構內表面等距分布，所述散熱翅片沿著主體結構外表面等距分布。以卷板技術與增材制造技術相結合，將主導電圓筒結構一體化，有效避免...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于車載通信系統的高性能同軸電纜，包括：導體，和依次包覆在導體外層的絕緣層、金屬包帶層、編織屏蔽層和護套層；導體，包括多根單絲絞合而成，每根單絲包括芯層和外層，芯層為石墨烯包銅，外層為純銅包覆層；絕緣層為含石墨烯的聚四氟乙烯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及肺炎預測模型領域，具體涉及一種基于AI的里癥肺炎模型預測分析方法。通過AI識別患者肺炎病癥病歷，通過所述肺炎病癥病歷構建肺炎預測模型；所述肺炎預測模型為基于時間序列的自回歸AR(P)模型，通過分析患者歷史病癥與治療后康復程度分析得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于輔助醫療判斷領域，具體涉及一種基于AI的重癥肺炎診斷方法。所述系統包括服務器和多個客戶端；所述服務器采用全局模型，所述客戶端采用本地模型；所述服務器和各所述客戶端采用聯邦學習進行模型訓練；所述服務器還用于收到各所述客戶端上傳的所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于EMA的SHPT患者術后多維度管理系統及方法，涉及醫療健康管理技術領域。本發明通過趣味性和互動性提升SHPT患者術后360天內的多維度癥狀管理水平，實現SHPT患者術后多維度管理。通過在健康管理中，基于EMA的游戲化管理方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種體測數據的智能管理方法，所述方法包括獲取用戶基本信息、用戶體測項目數據和用戶歷史體測數據；根據用戶基本信息統計，得到相關函數；根據用戶基本信息和用戶歷史體測數據對用戶體測項目數據篩選，得到候選體測項目數據；根據候選體測項目數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于紫外/熒光特征級融合光譜結合CARS?BO?LSSVM模型的水質COD檢測方法與檢測系統。通過SG濾波(窗口11，階數3)和Z?score標準化預處理，采用CARS算法篩選紫外13個、熒光26個特征波長，并按行拼接為39...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于大數據以及機器學習的安全駕駛預警系統，包括以下步驟：S1數據采集：通過路側感知設備實時采集車輛位置、停車時間、車門狀態、車輛類型等數據以及獲取環境上下文信息，如道路類型、交通流量、天氣情況等數據；S2，數據處理與融合：利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種三維場景的處理方法及電子設備，所述三維場景的處理方法包括：接收目標三維場景的場景描述信息；加載與所述場景描述信息相匹配的用于構建所述目標三維場景的至少一個目標三維模型；調用預設的第一智能體基于所述場景描述信息得到所述目標三維場...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供基于三支決策的商品推薦優化方法、系統、裝置和介質，涉及推薦系統技術領域，方法包括：獲取商品推薦平臺上的商品收益數據、用戶的風險參數及其對商品的歷史評分和預測評分，并基于三支決策引入成本約束，針對不同的用戶，將商品劃分為候選集與過濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及業務管理技術領域，具體為一種人工智能的業務智能對接服務平臺，本發明中，采用拓撲排序對任務依賴關系進行重新排列，通過科學的執行序列調整，減少任務間因依賴關系不當引發的等待時間和資源浪費，并挖掘可并行執行的任務并重組執行路徑，減少流程...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于自適應參數選擇的視覺語言模型微調方法及裝置，涉及計算機視覺與自然語言處理技術領域，該方法包括：獲取經過預訓練的目標模型，并基于目標專項任務對目標模型進行優化訓練；在優化訓練的過程中，利用優化器估算的每個模型參數的二階矩，確...
								
            
							
            
							
						
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