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								      本申請涉及云服務技術(shù)領域，公開一種用于云計算的評估方法及裝置、電子設備，方法包括：獲取云服務系統(tǒng)中的供云規(guī)模指數(shù)、云服務質(zhì)量指數(shù)、用云規(guī)模指數(shù)和用云潛力指數(shù)；根據(jù)供云規(guī)模指數(shù)和云服務質(zhì)量指數(shù)，獲取供云量綜合評價模型，以獲得供云量綜合評價模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種A?IoT設備同步采樣時鐘頻率校準狀態(tài)的方法，所述A?IoT設備向讀寫器上報采樣時鐘頻率校準狀態(tài)的指示信息，還向讀寫器發(fā)送D2R傳輸；所述“采樣時鐘頻率校準狀態(tài)的指示信息”供讀寫器作為SFO估計的輔助信息，協(xié)助讀寫器根據(jù)D2...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可控制電流信號通斷的電子電路、控制方法及設備，該電路包括電阻R1～R13、電容C1～C2、繼電器K1、光耦芯片U1、驅(qū)動芯片U2、二極管V1～V4、PMOS管S1～S4和指示燈LED1～LED2，K1與R9、LED1串聯(lián)，R...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N升壓站遠程監(jiān)控系統(tǒng)，涉及電力監(jiān)控領域。該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集單元、設備檢測單元、網(wǎng)絡傳輸單元以及遠程監(jiān)控單元；所述數(shù)據(jù)采集單元，用于對升壓站的內(nèi)部數(shù)據(jù)進行采集；所述設備檢測單元，用于對維持所述升壓站運行的相關設備的設備狀態(tài)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種新能源場站接地故障保護方法和系統(tǒng)，其中，該方法首先，在主變壓器低壓側(cè)分支進線處安裝電壓采集組件，隨后，通過電流采集組件，獲取接地變壓器中性點回路的零序電流，并設定電流保護定值。緊接著，比較零序電流與電流保護定值的大小，根據(jù)比較...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于超離子導體的固態(tài)自觸發(fā)滅火膜及其制備方法，通過LATP基固態(tài)薄膜的“溫度響應型雙重功能設計”，構(gòu)建“性能優(yōu)化?化學抑制?物理隔絕”的三維防護體系，以Li1.3Al0.3Ti
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池儲能技術(shù)領域，尤其涉及一種適應海上運輸環(huán)境的抗沖擊電池儲能系統(tǒng)，該適應海上運輸環(huán)境的抗沖擊電池儲能系統(tǒng)，包括多個電池儲能裝置和支撐臺，所述電池儲能裝置包括儲能箱，所述儲能箱內(nèi)部設置有多個電池模塊。通過在支撐臺上設置多個用于緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種擴撐結(jié)構(gòu)的硫酸鹽系鈉電正極材料及其制備方法和鈉離子電池，所述硫酸鹽系鈉電正極材料的通式為：Na6?xLxFe5?yMy(SO4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池技術(shù)領域，具體涉及一種極片、制備方法以及電池。所公開的極片包括：集流體、第一活性物質(zhì)層、第二活性物質(zhì)層和保護層；第一活性物質(zhì)層設置在集流體的至少一個表面，第一活性物質(zhì)層包括第一活性物質(zhì)；第二活性物質(zhì)層設置在第一活性物質(zhì)層的遠離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于RNN和Materials Proiect的電池材料比能量和比容量預測方法，包括：步驟1、從Materials Project數(shù)據(jù)庫中收集電池材料的相關數(shù)據(jù)，包括：材料的化學成分、晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、物理性質(zhì)數(shù)據(jù)；物理性質(zhì)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種可解釋性機器學習基因組預測方法及裝置，屬于生物育種、生物信息與機器學習結(jié)合技術(shù)領域，利用先進的機器學習算法，結(jié)合生物學先驗信息進行參數(shù)優(yōu)化，通過處理多源數(shù)據(jù)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳數(shù)據(jù))、動態(tài)特征工程(PCA與PHATE降維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種虛擬仿真醫(yī)院教學系統(tǒng)，屬于虛擬仿真教學技術(shù)領域，包括全息醫(yī)學虛擬實訓系統(tǒng)、醫(yī)學綜合在線虛擬仿真教學系統(tǒng)、醫(yī)學訓練系統(tǒng)、中心服務器、臨床醫(yī)學模擬單元、急救技能模擬單元、檢驗操作模擬單元和康復模擬單元，全息醫(yī)學虛擬實訓系統(tǒng)、醫(yī)學綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報警模塊和后臺管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像目標模板提取方法，該方法包括：獲取指定目標的圖像并預處理，獲得標準化的圖像數(shù)據(jù)集；對圖像數(shù)據(jù)集完成目標類型及模板區(qū)域標注，形成標注數(shù)據(jù)集；對圖像數(shù)據(jù)集及標注數(shù)據(jù)集進行劃分，得到訓練集、驗證集和測試集；基于訓練集、驗...
								
            
							
            
							
						
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								      危險駕駛場景下快速融合網(wǎng)絡駕駛員注意力預測方法，包括如下步驟：步驟一：對交通事故視頻集下的RGB集逐幀分割為具有不同語義特征的語義圖像，提取其時空特征和語義特征；步驟二：利用注意力策略將步驟一中提取圖像的時空特征與語義上下文特征融合在一起；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種目標區(qū)域的子流域劃分方法及相關設備，根據(jù)預設地形敏感系數(shù)、預設河道高程約束權(quán)重和預設動態(tài)河道基準高程將目標區(qū)域的高程模型數(shù)據(jù)和多光譜遙感影像進行融合，使得融合數(shù)據(jù)能夠有效的體現(xiàn)出目標區(qū)域的地形結(jié)構(gòu)特征；將歷史氣象柵格數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于特征融合的機器人環(huán)境感知方法及相關裝置，涉及機器視覺技術(shù)領域，所述方法包括：對激光點云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進行濾波處理；對該激光點云數(shù)據(jù)進行分割聚類，獲得分割聚類點云數(shù)據(jù)以結(jié)合圖優(yōu)化構(gòu)建二維柵格地圖；基于顏色空間轉(zhuǎn)換對該圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)增廣的SAR圖像目標檢測方法及裝置，其方法包括以下步驟：調(diào)整待測試的SAR圖像大小并進行歸一化處理；將經(jīng)過歸一化處理后的所述待測試的SAR圖像大小輸入到目標檢測模型，得到預測的邊界框、類別概率和置信度；通過該方法及裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種施工圖內(nèi)容調(diào)節(jié)方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)，方法包括繪制施工管線圖，將施工圖繪制程序與無人機設備相連接；建立地面控制站，將實時施工圖傳輸至地面控制站；將地面控制站與若干個無人機進行無線通訊；基于施工管線圖投影不同顏色射線，并對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像增強技術(shù)領域，具體涉及一種利用數(shù)字病理的肺癌亞型分類識別方法及系統(tǒng)。首先，通過圖像分割獲取細胞連通域及子分割區(qū)域，并基于細胞連通域的形狀以及子分割區(qū)域的數(shù)量量化細胞聚集程度。分析細胞邊緣線的灰度分布和變化波動，評估邊緣線的異常...
								
            
							
            
							
						
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