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          • 本發(fā)明屬于旋轉(zhuǎn)機械故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于殘差膠囊域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法,包括:1、利用有標(biāo)簽的源域數(shù)據(jù)和無標(biāo)簽的目標(biāo)域數(shù)據(jù)提取不同分辨率的故障特征;2、利用權(quán)值共享的姿態(tài)變化矩陣和梯度下降優(yōu)化的可訓(xùn)練耦合系數(shù)學(xué)習(xí)故障判別特征...
          • 本發(fā)明公開了一種智能合約漏洞檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中方法包括:采集智能合約源代碼進行預(yù)處理,獲取關(guān)鍵詞特征向量;提取關(guān)鍵詞特征向量局部特征和全局特征;利用注意力機制,分配關(guān)鍵詞特征權(quán)重;通過激活函數(shù)對關(guān)鍵詞特征進行分類,判斷源代碼是...
          • 本發(fā)明公開了一種異形復(fù)合風(fēng)管管件標(biāo)準(zhǔn)化制作方法,包括:構(gòu)建風(fēng)管BIM模型,基于所述風(fēng)管BIM模型,確定數(shù)量占比超閾值的異形管件為建模構(gòu)件;基于所述建模構(gòu)件形狀和尺寸,建立電子模板卡片并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)下料模板庫,所述電子模板卡片以標(biāo)準(zhǔn)原料板材的尺寸...
          • 本發(fā)明涉及一種基于體外預(yù)應(yīng)力索的混塔健康狀態(tài)評估方法,采集設(shè)置在混塔特定位置的體外預(yù)應(yīng)力索的振動數(shù)據(jù),分別識別每根體外預(yù)應(yīng)力索的基頻,進而計算每根體外預(yù)應(yīng)力索的當(dāng)前索力;獲取每根體外預(yù)應(yīng)力索的索力歷史監(jiān)測數(shù)據(jù),利用對應(yīng)的索力預(yù)測模型分別預(yù)測...
          • 本發(fā)明涉及防墜器設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,一種基于輕質(zhì)復(fù)合結(jié)構(gòu)與多向鎖止的防墜器設(shè)計方法及系統(tǒng),包括:基于原始防墜器構(gòu)建防墜平臺,設(shè)定試驗環(huán)境參數(shù)組,基于試驗環(huán)境參數(shù)組對防墜平臺執(zhí)行多向鎖止試驗,得到試驗鎖止數(shù)據(jù)集,對試驗環(huán)境參數(shù)組進行更改,得到目標(biāo)環(huán)...
          • 本發(fā)明公開了一種機理與數(shù)據(jù)驅(qū)動模型協(xié)同的船舶熱力系統(tǒng)實時仿真方法,包括:利用船舶熱力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù)對基于流體網(wǎng)絡(luò)理論的初始機理模型進行校驗,構(gòu)建滿足精度的機理模型;利用滿足精度的機理模型根據(jù)工況集、輸入輸出參數(shù)集和邊界參數(shù)范圍生成仿真數(shù)據(jù);...
          • 本發(fā)明公開了一種三相橋式相控變流器的數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法及系統(tǒng),該數(shù)字孿生模型構(gòu)建方法包括:根據(jù)所述三相橋式相控變流器的初始參數(shù),建立所述三相橋式相控變流器的全數(shù)字模型;從所述三相橋式相控變流器分別獲取三相輸入電流、輸出電流的實測值,以及從...
          • 本發(fā)明公開了一種自然語言語義識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:根據(jù)輸入的自然語言提取語義特征,并將語義特征輸入到初始混合專家模型中通過Transformer模型對語義特征進行解析,得到隱藏狀態(tài)矩陣;將隱藏狀態(tài)矩陣輸入到門控網(wǎng)絡(luò),生成路由權(quán)重...
          • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)和符號回歸的障礙證書生成方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取連續(xù)動力系統(tǒng)中的初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域;分別在初始區(qū)域、不安全區(qū)域和狀態(tài)域上進行采樣操作,生成訓(xùn)練集;結(jié)合損失函數(shù)和Adam優(yōu)化器,將...
          • 本發(fā)明提供了一種面向EPC領(lǐng)域的知識共享平臺構(gòu)建方法,此方法以知識圖譜為基礎(chǔ),以深度學(xué)習(xí)算法、LLM大語言模型為技術(shù)支撐,在已有知識抽取技術(shù)、知識查詢技術(shù)的基礎(chǔ)上,對以EPC領(lǐng)域各專業(yè)知識為核心目標(biāo)的知識抽取模型進行優(yōu)化,增加了以實體對齊技...
          • 本發(fā)明提供了一種基于自然語言提取和BIM融合的施工質(zhì)量巡檢知識庫構(gòu)建方法,首先獲取施工BIM模型,利用IfcOpenShell工具提取BIM模型中包含的BIM信息,將其存儲為BIM信息表。然后利用基于深度雙向編碼器、知識反饋改進的門控循環(huán)單...
          • 一種基于儲層結(jié)構(gòu)高效并行填充原子陣列的方法,由本體陣列、儲層陣列和填充轉(zhuǎn)運陣列組成,通過引入儲層陣列以提升裝載率,規(guī)避了單獨本體陣列架構(gòu)需同時滿足高裝載率、高保真度量子調(diào)控和讀取等多重要求的困難;填充轉(zhuǎn)運陣列由兩互相垂直的聲光偏轉(zhuǎn)器(即雙A...
          • 本發(fā)明提供一種適用于現(xiàn)貨交易的新能源場站電力市場交易系統(tǒng)及方法,電力市場交易系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集子模塊、數(shù)據(jù)分析與預(yù)測子模塊、交易決策子模塊、交易執(zhí)行與監(jiān)控子模塊、風(fēng)險預(yù)警子模塊,數(shù)據(jù)采集子模塊連接數(shù)據(jù)分析與預(yù)測子模塊,數(shù)據(jù)分析與預(yù)測子模塊連接...
          • 本申請涉及一種功率調(diào)節(jié)潛力評估方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品。所述方法包括:獲取目標(biāo)建筑在預(yù)設(shè)工作日內(nèi)各個目標(biāo)時刻下的空調(diào)用電功率;針對每一工作日,根據(jù)空調(diào)用電功率,確定空調(diào)在工作日內(nèi)的最大用電功率差;根據(jù)預(yù)設(shè)溫度調(diào)節(jié)量和最大用電功率差...
          • 本申請涉及一種資源調(diào)節(jié)潛力評估方法、裝置、計算機設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取待評估的至少一個初始建筑以及各所述初始建筑在不同歷史時刻下的用電數(shù)據(jù);所述初始建筑的用電數(shù)據(jù)包括所述初始建筑對應(yīng)的空調(diào)用電數(shù)據(jù);基于各...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分層優(yōu)化的露天礦卡車調(diào)度與故障調(diào)整方法及系統(tǒng),包括:獲取露天礦的基礎(chǔ)調(diào)度參數(shù),包括電鏟、卸載點、礦卡的基本配置、路網(wǎng)結(jié)構(gòu)、車輛運行成本、各設(shè)備服務(wù)能力及產(chǎn)量要求,建立礦卡-電鏟-卸載點任務(wù)分配模型,面向?qū)嶋H作業(yè)時序的礦卡...
          • 本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星測控遙感一體化任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng),主要解決現(xiàn)有測控與遙感任務(wù)分離失敗率高及調(diào)度效率低等問題。其實現(xiàn)方案是:低軌衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)傳輸測控遙感任務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包并通過地面站接收;地面控制中心產(chǎn)生任務(wù)列表;地面站設(shè)備產(chǎn)生設(shè)備信息并通過與...
          • 本申請涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種優(yōu)化配送流程的方法,包括以下步驟:啟動掃碼系統(tǒng),建立網(wǎng)絡(luò)通信連接;根據(jù)系統(tǒng)生成的訂單列表,工作人員依次前往指定貨架進行取貨操作;使用掃碼槍掃描每件商品的條形碼;將包裝完成的商品置于運輸車輛內(nèi)的指定位置;...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于學(xué)情信息的崗位能力分析系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:成績量化單元,其用以采集用戶的科目成績和科目學(xué)分,以及計算得到綜合技能值和專業(yè)技能值;建模單元,其用以構(gòu)建學(xué)習(xí)檢測模型;成績檢測單元,其用以采集用戶完成學(xué)習(xí)...
          • 本發(fā)明公開能源數(shù)字孿生平臺及構(gòu)建方法,涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域,通過分布式智能傳感器網(wǎng)絡(luò)采集能源系統(tǒng)各階段的多元感知數(shù)據(jù),并進行噪聲過濾、數(shù)據(jù)精簡和特征提煉,方法涉及將相鄰階段的感知數(shù)據(jù)兩兩分組,通過特征提煉網(wǎng)絡(luò)提取特征向量,并利用轉(zhuǎn)換矩陣將后...
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