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          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學成像技術領域,公開了一種神經復雜形態(tài)精確顯示的原創(chuàng)增強磁共振神經成像系統(tǒng),包括以下模塊:硬件模塊:提供高分辨率與信噪比的物理掃描平臺,掃描數據;采樣策略模塊:分析掃描得到數據,設計自適應空間采樣模式,輸出采樣掩模;序列設計模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種固定翼無人偵察機任務規(guī)劃系統(tǒng),包括輸入檢測模塊、航跡規(guī)劃模塊、電子圍欄規(guī)劃模塊和航跡檢測模塊;所述輸入檢測模塊對輸入數據的數據類型和數據范圍進行判別,若輸入數據類型匹配且數據范圍在預設范圍內,則將數據輸出至航跡規(guī)劃模塊和電子...
          • 本發(fā)明公開了一種天然氣流量檢定用環(huán)道穩(wěn)態(tài)循環(huán)控制系統(tǒng),包括環(huán)道單元、溫度控制單元、流量控制單元、流量檢測單元和主控單元;天然氣在環(huán)道單元內循環(huán);溫度控制單元包括設置在環(huán)道單元上的熱交換器和與熱交換器相連的冷卻單元;冷卻單元包括水力平衡裝置、...
          • 本公開提供了一種支撐結構及電子設備,支撐結構用于支撐相較于第二部件翻轉的第一部件,支撐結構包括第一阻尼件、第二阻尼件及支撐件,第一阻尼件安裝于第一部件及第二部件之間并設有沿第一方向延伸的第一軸線,第一部件通過第一阻尼件可翻轉的連接于第二部件...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲格式實現方法及系統(tǒng),該方法包括:基于Tensor Core的輸入輸出布局要求和稀疏矩陣的計算模式,構建Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲格式;基于所述Tensor Core友好的統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種無人集群系統(tǒng)規(guī)劃決策平臺技術架構,包括設施層、資源層、支撐層、應用層。設施層為規(guī)劃決策平臺運行所依賴的底層軟硬件資源層;資源層為規(guī)劃決策平臺運行的數據存儲層,主要保存和維護了平臺運行所依賴的各種數據庫;支撐層定義和實現了規(guī)劃...
          • 本申請公開了一種基于自然語言的SQL語句生成方法、設備及介質,構建項目的RAG知識庫以及數據表知識圖譜,然后獲取項目的待轉換自然語言,通過RAG知識庫,對自然語言進行關鍵詞檢索,得到關聯表集合;以及通過數據表知識圖譜,對自然語言進行圖遍歷,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于ZYNQ的飛行控制器軟件多鏡像啟動加載方法,在飛行控制器軟件存儲的FLASH中不同區(qū)域存入兩個程序鏡像文件,分別為golden image和update image,在軟件升級時只更新update image。飛行控制器...
          • 本公開涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及計算機技術領域。其中的方法包括:從源鏡像倉庫處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數據以及獲取目標鏡像倉庫中的已存在層;根據元數據,確定各鏡像包括的多個層以及各個層的標識;根據各個層的...
          • 本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設備和存儲介質,涉及計算機技術領域。其中的方法包括:收集目標應用的日志文件;對目標應用接收到的請求進行分析,確定請求標識;將請求標識注入日志文件中;獲取日志文件的配置信息;根據配置信息,對日志文件進行處...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設備、介質及產品,應用于數據分析技術領域,該方法包括:響應于查詢語句的輸入,獲取原文特征數據庫和摘要特征數據庫;在原文特征數據庫檢索查詢語句,得到第一檢索結果,以及在摘要特征數據庫中檢索查詢語句,得...
          • 本發(fā)明實施例涉及信息處理技術領域,公開了一種基于用戶行為數據生成需求解決方案的方法、裝置及設備,方法為獲取目標用戶的信用信息以及在預設時間段的用戶行為數據,其中,預設時間段指以距離當前時刻的時長為預設時長的時刻為開始時刻,以當前時刻為終止時...
          • 本發(fā)明公開了一種基于應力與物理約束的動力電池SOC預測方法及系統(tǒng),該方法包括:在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下,對標準電池進行充放電測試,同時設置不同倍率的充放電條件,采集電池性能數據,并進行預處理;基于神經網絡構建P?BiLSTM模型,并嵌...
          • 本申請?zhí)峁┮环N報警閾值計算方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品。該方法包括:針對目標指標,獲取設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數據;根據設備在多個歷史時刻的狀態(tài)檢測數據,確定設備的混淆矩陣;根據混淆矩陣,確定設備的第一損失函數和第二損失函數;根...
          • 本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺的發(fā)射筒多功能整流罩機構設計方法,包括:確定外形參數對整流罩表面氣動壓力的影響;基于計算流體力學建立外形參數與氣動阻力的映射關系,從而建立氣動減阻效率與外形參數的關系;建立氣動力矩與扭轉角度增量的關系,為后續(xù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于集成學習的發(fā)動機渦輪軸序貫優(yōu)化設計方法,包括:使用有限元方法進行航空發(fā)動機渦輪軸的參數化建模,并確定設計變量;基于渦輪軸結構確定優(yōu)化的目標函數以及約束條件;利用目標函數和約束條件構造訓練點集,利用訓練點集通過集成學習算法...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數多重網格解法器實現方法及系統(tǒng),該方法包括:在AMG解法器設置階段,對需要參與SpGEMM算法計算的矩陣進行格式轉換,得到格式轉換后的矩陣,并使用Tensor Core進行SpGEMM計算...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數智能優(yōu)化方法和系統(tǒng),所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟:(1)數據采集與預處理;(2)數字孿生模型構建;(3)AI模型訓練;(4)工藝參數優(yōu)化;(5)實時反饋與迭代優(yōu)化;(6)系統(tǒng)集成與自動化控制...
          • 本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術領域,公開了一種會展建筑空調能耗基準值的計算方法和裝置。其中,該方法包括:S1、獲取某一時間段內每一場會展空調使用的基礎數據;S2、對所述基礎數據進行計算,以得到該時間段內逐月空調系統(tǒng)能耗指標值;S3、對該時間段內...
          • 本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數據與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網優(yōu)化與智能調度方法,生成站點需求程度;預設有公交線路數量,并獲取站點需求程度,并通過需求策略生成需求頻次,并根據需求頻次,隨機生成公交車路徑方案組,所述需求頻次反應站點在公交路徑方案組中出現...
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