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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N處理工藝熱點(diǎn)的OPC優(yōu)化方法,包括:步驟一,提供原始版圖,對(duì)該原始版圖進(jìn)行OPC修正;步驟二,對(duì)經(jīng)過(guò)OPC修正后的版圖進(jìn)行光刻嚴(yán)格仿真驗(yàn)證,以獲取工藝熱點(diǎn)區(qū)域圖形的最佳成像高度;步驟三,對(duì)根據(jù)工藝熱點(diǎn)區(qū)域圖形的最佳成像高度生成...
          • 本申請(qǐng)適用于曝光裝置技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種曝光裝置、顯示面板標(biāo)記系統(tǒng)及標(biāo)記方法,曝光裝置包括:光學(xué)投影模塊、裝載對(duì)位模塊及打標(biāo)模塊,其中,光學(xué)投影模塊包括光源組件及掩模版;裝載對(duì)位模塊包括載物臺(tái)組件及對(duì)位組件,載物臺(tái)組件可移動(dòng)的設(shè)置于掩模版的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種使用H橋芯片驅(qū)動(dòng)脫開(kāi)機(jī)構(gòu)的控制電路,包括MCU芯片和H橋芯片,所述H橋芯片連接于所述MCU芯片和脫開(kāi)機(jī)構(gòu)之間,所述H橋芯片包括開(kāi)關(guān)管Q1、開(kāi)關(guān)管Q2、開(kāi)關(guān)管Q3和開(kāi)關(guān)管Q4,所述開(kāi)關(guān)管Q1的源極與所述開(kāi)關(guān)管Q3的漏極電性連接...
          • 本發(fā)明提供一種抓斗卸船機(jī)物料溫度控制系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括:給料機(jī)構(gòu),用于承接抓斗所卸載的物料,并將物料傳輸至碼頭皮帶輸送機(jī)上;物料溫度監(jiān)測(cè)單元,用于對(duì)船艙內(nèi)、料斗內(nèi)、輸料溜槽內(nèi)的物料溫度進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);物料溫度控制單元,用于對(duì)料斗區(qū)域及輸料溜...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種多用戶(hù)邊緣計(jì)算系統(tǒng)的任務(wù)卸載方法及相關(guān)設(shè)備,其中方法包括以下步驟:根據(jù)用戶(hù)的不同維度信息構(gòu)建用戶(hù)優(yōu)先級(jí)計(jì)算模型;根據(jù)用戶(hù)優(yōu)先級(jí)模型構(gòu)建具有優(yōu)先級(jí)的多用戶(hù)邊緣計(jì)算系統(tǒng)模型;結(jié)合用戶(hù)優(yōu)先級(jí)和任務(wù)卸載的約束條件,以所有用戶(hù)能耗和加...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種開(kāi)發(fā)平臺(tái)工具的顯示方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置,該開(kāi)發(fā)平臺(tái)工具的顯示方法包括:在預(yù)設(shè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)上創(chuàng)建第一畫(huà)布工具,其中,第一畫(huà)布工具包括以下之一:主畫(huà)布、第一子畫(huà)布;在預(yù)設(shè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)已創(chuàng)建有主畫(huà)布和/或至少一個(gè)第一子畫(huà)布的情況...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種車(chē)輛視頻流任務(wù)卸載方法及裝置。包括:獲取多個(gè)車(chē)輛分別生成的視頻流處理任務(wù)的任務(wù)參數(shù)信息及多個(gè)車(chē)輛對(duì)應(yīng)的環(huán)境參數(shù)信息;對(duì)于每個(gè)視頻流處理任務(wù),將視頻流處理任務(wù)分割為多個(gè)子任務(wù),并依據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)量確定每個(gè)子任務(wù)的子任務(wù)數(shù)據(jù)量,由多...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種定額換算方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及工程計(jì)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:獲取待換算工程文件;對(duì)待換算工程文件進(jìn)行識(shí)別,確定待換算定額子目以及待換算定額子目對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目特征描述;響應(yīng)于用戶(hù)的換算指令,基于換算特征指引算法對(duì)...
          • 本申請(qǐng)涉及查詢(xún)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于自適應(yīng)優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)方法與裝置。該方法通過(guò)預(yù)設(shè)提示集策略和遺傳算法生成多樣化的候選查詢(xún)執(zhí)行計(jì)劃,擴(kuò)展了優(yōu)化空間,提升了高效計(jì)劃的發(fā)現(xiàn)概率,通過(guò)對(duì)候選計(jì)劃進(jìn)行特征提取,增強(qiáng)了計(jì)劃分析的精準(zhǔn)度;利用...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:配置數(shù)據(jù)抽樣策略和敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法;獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)源的元數(shù)據(jù)信息,并確定數(shù)據(jù)抽樣策略選擇結(jié)果以及判斷是否啟動(dòng)數(shù)據(jù)初始化操作;根據(jù)選定的數(shù)據(jù)抽樣策略對(duì)目...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的巖石與露頭跨尺度關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng),屬于三維數(shù)據(jù)平臺(tái)與地質(zhì)學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1:進(jìn)行地質(zhì)露頭數(shù)據(jù)采集以及地質(zhì)露頭建模,得到三維地質(zhì)露頭模型,同時(shí)收集巖石標(biāo)本基本數(shù)據(jù)、巖石標(biāo)本分析化驗(yàn)數(shù)據(jù)及巖石標(biāo)本講解...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種地質(zhì)多尺度數(shù)據(jù)層級(jí)檢索方法及電子設(shè)備,屬于地質(zhì)數(shù)據(jù)管理與檢索技術(shù)領(lǐng)域,包括:S1:構(gòu)建多尺度數(shù)據(jù)體系,即數(shù)字露頭模型、巖石標(biāo)本與巖石樣品的三級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系;S2:建立所述三級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體系之間的關(guān)聯(lián)機(jī)制,所述關(guān)聯(lián)機(jī)制包括;數(shù)字...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于社交媒體多模態(tài)數(shù)據(jù)的景點(diǎn)推薦方法,屬于景點(diǎn)推薦技術(shù)領(lǐng)域,用于景點(diǎn)推薦,包括獲取社交媒體平臺(tái)數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括圖片和游記文本;利用機(jī)器學(xué)習(xí)的地標(biāo)識(shí)別方法從圖片中提取景點(diǎn)實(shí)體信息,統(tǒng)計(jì)識(shí)別出所有景點(diǎn)的圖...
          • 本發(fā)明提供了一種衛(wèi)星多載荷對(duì)月預(yù)報(bào)方法、裝置及電子設(shè)備,該方法包括:獲取預(yù)設(shè)時(shí)間精度下的衛(wèi)星月球矢量連線(xiàn)在儀器坐標(biāo)系下的坐標(biāo);對(duì)各儀器進(jìn)行冷空視場(chǎng)約束、掃描視場(chǎng)約束、地球夜側(cè)觀測(cè)約束及月相角約束,得到各儀器對(duì)應(yīng)的月球進(jìn)入視場(chǎng)的粗略時(shí)間窗口;...
          • 本發(fā)明提供了一種旋轉(zhuǎn)機(jī)械碰摩故障識(shí)別方法,包括:獲取旋轉(zhuǎn)機(jī)械的振動(dòng)信號(hào);構(gòu)造所述振動(dòng)信號(hào)的Hankel矩陣;計(jì)算所述Hankel矩陣的協(xié)方差矩陣;計(jì)算所述協(xié)方差矩陣中每一列的均值并利用所述均值構(gòu)建重構(gòu)信號(hào)R;以窗內(nèi)信號(hào)的局部均值為準(zhǔn)則,根據(jù)...
          • 本公開(kāi)涉及生物毒性檢測(cè)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于溞類(lèi)生物心跳信號(hào)的生物毒性評(píng)價(jià)方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:獲取待測(cè)水樣作用下溞類(lèi)生物的心跳信號(hào)特征,根據(jù)心跳信號(hào)特征在含不同污染物的待測(cè)水樣中的響應(yīng)特性,采用預(yù)先訓(xùn)練完成的生物毒性預(yù)測(cè)模型...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于逆向注意力機(jī)制的光纜浸水結(jié)冰狀態(tài)檢測(cè)方法,旨在提升光纜故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。該方法首先通過(guò)多種傳感器實(shí)時(shí)采集光纜運(yùn)行過(guò)程中的多參量數(shù)據(jù),包括但不限于溫度、濕度、機(jī)械應(yīng)力和電流等關(guān)鍵參數(shù)。隨后,利用逆向注意力機(jī)制對(duì)采集到...
          • 本發(fā)明提供一種基于腦電信號(hào)數(shù)據(jù)分類(lèi)的飛行狀態(tài)監(jiān)測(cè)裝置及方法,涉及數(shù)據(jù)分類(lèi)模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:腦電信號(hào)數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征提取模塊、圖序注意網(wǎng)絡(luò)模塊和狀態(tài)監(jiān)測(cè)與共享控制模塊。本發(fā)明通過(guò)整合空間域和時(shí)序域特征,結(jié)合圖卷積網(wǎng)絡(luò)、...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N智能電網(wǎng)的邊緣計(jì)算安全優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電網(wǎng)安全技術(shù)領(lǐng)域,所述方法:終端監(jiān)測(cè)設(shè)備通過(guò)LSTM模型對(duì)采集的電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),判斷是否存在終端異常,而在存在終端異常時(shí)觸發(fā)本地模型增量訓(xùn)練,并對(duì)訓(xùn)練中的梯度變化進(jìn)行...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種敲擊識(shí)別方法和車(chē)輛,該敲擊識(shí)別方法包括獲取用戶(hù)的當(dāng)前敲擊數(shù)據(jù);基于用戶(hù)的當(dāng)前敲擊數(shù)據(jù)和同一用戶(hù)的歷史敲擊數(shù)據(jù)集進(jìn)行敲擊識(shí)別,以獲取敲擊識(shí)別結(jié)果。本申請(qǐng)能夠提高敲擊識(shí)別的準(zhǔn)確性,并且改善用戶(hù)的體驗(yàn)。
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