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          • 本申請公開一種測試用例集的生成方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:獲取待測數據集、待測模型、測試任務文本描述、預存儲模型、用戶期望語義;在待測模型的類型包括黑盒模型的情況下,基于測試數據集和預存儲模塊生成代理模型;在待測模型的類型包括白...
          • 本發明公開了一種基于稀疏圖神經網絡的檢索增強生成方法及系統,旨在解決大規模知識圖譜檢索增強生成以及多跳推理任務問題,該方法包括:查詢向量嵌入,接收用戶查詢,通過句子嵌入模型將其編碼為查詢嵌入向量;子圖檢索,利用層次化哈希索引對查詢嵌入向量進...
          • 本申請涉及一種蓄能系統信息處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。方法包括:獲取蓄能系統的第一結構視圖和各系統節點的節點屬性信息;根據各系統節點在第一結構視圖中的第一層級信息和節點屬性信息構建系統結構樹;響應于第二結...
          • 本申請實施例提供一種商品歸類大模型的訓練方法、商品歸類方法和電子設備,涉及商品信息處理技術領域,用于提升對海關商品進行歸類的準確度。該商品歸類大模型的訓練方法包括:獲取海關歸類數據集;基于海關歸類數據集對通用大模型進行預訓練和微調處理,得到...
          • 本發明提供一種配電開關機構風險檢測方法,包括確定配電開關機構中引發故障的風險因子及其所含的風險指標;基于改進的模糊層次分析法,構建模糊判斷矩陣并賦值選出每一風險因子中滿足預定條件的模糊判斷矩陣及相應的初始權重向量;獲取風險指標的歷史數據,并...
          • 本發明公開了一種電力系統的數據處理方法及系統,方法包括:獲取預設時間段內的電力數據;基于時間先后順序對各個電流數據和各個溫度數據進行排序,得到電流數據序列以及溫度數據序列;根據預設的數據截取策略分別對電流數據序列和溫度序列進行劃分,得到至少...
          • 本發明涉及一種連續體結構與其支撐組件的一體化設計方法,方法包含如下步驟:(1)定義顯隱式混合拓撲描述函數,用于描述連續體結構和支撐組件的幾何拓撲的更新與迭代;(2)基于顯式拓撲描述函數構造加權插值函數,用于施加狄利克雷邊界條件;(3)推導修...
          • 本發明公開了一種兩級水平起降亞軌道飛行器外形氣動彈道一體化設計方法。本發明采用彈道拼接的方式完成兩級火箭動力模式下水平起降亞軌道飛行器全彈道設計,并在大攻角爬升段I和II分別采用高度?攻角和速度?攻角節點控制方案,實現飛行器主動段水平加速飛...
          • 本發明公開了一種深冷組合循環發動機預冷器性能的快速評估計算方法,進行深冷組合循環發動機總體性能計算時,快速準確的估算出預冷器出口平均性能參數與預冷器尺寸重量等綜合設計參數,并為之后構建出精度較高的整機部件級變比熱性能計算模型提供支持。通過前...
          • 本發明公開了基于智能OCR識別模板的公安戶籍檔案數字化加工方法,包括以下步驟:步驟一:選擇檔案類別,創建檔案盒;步驟二:掃描或上傳戶籍檔案圖片,選擇已經創建好的智能OCR識別模板,其中包括創建智能OCR識別模板表和創建智能OCR識別模板要素...
          • 公開了一種基于準度量及規劃的多目標強化學習方法,包括:構建表征函數、準度量值函數和隱空間動力學模型,并利用從環境交互中采樣的轉移數據和目標狀態進行聯合訓練,其中,準度量值函數被優化以擬合狀態到目標的成本,并作為距離度量標準用于優化隱空間動力...
          • 本申請公開了一種問答模型優化方法、裝置及存儲介質,涉及人工智能技術領域,旨在解決如何讓用戶參與問答模型優化的問題。該方法包括:響應于用戶對問答模型輸出的原始回答內容的修改操作,獲取修改后的回答內容;基于原始回答內容和修改后的回答內容,確定修...
          • 本申請提出了一種草原碳匯功能預測模型的構建方法及系統,以實現對草原碳匯功能的預測。該方法首先通過氣象站和遙感技術獲取研究草原區域的環境信息,并采用分層抽樣將區域劃分為若干子區域。接著,根據不同尺度的評估需求,在每個子區域內設置多個不同大小的...
          • 本發明公開了一種養豬企業實時成本管控方法及系統,該方法包括實時采集種豬、仔豬和肉豬飼養全周期的結構化數據;基于所述結構化數據,通過預設算法計算種豬、仔豬和肉豬的實時成本指標;將所述實時成本指標與基于實驗場數據的理論標準值進行對比;將所述實時...
          • 本發明公開了一種基于線上助殘的服務推廣方法及系統,涉及互聯網應用及助殘服務技術領域,該方法包括以下組成部分:S1、知識圖譜構建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務反饋與優化步驟;本發明通過構建助殘知識圖譜,并運用自然...
          • 本說明書一個或多個實施例提供一種擴散模型的訓練方法、基于擴散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括:響應于接收到的圖像生成指令,調用擴散模型按照時間步從T2到1的順序對純噪聲的第T2級去噪圖像進行T2輪去噪處理,以得到無噪聲圖像,所述擴散模...
          • 本申請實施例提供一種圖像處理方法、計算機程序產品、設備及存儲介質。所述方法包括:獲取待處理圖像,所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像;利用預先訓練的生成對抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉換成模糊域已知的Y通道圖像,對所述模糊域已...
          • 本發明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測試系統和方法,屬于復合材料技術領域,解決了現有技術中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標的問題,包括:圖像獲取模塊,獲取展寬后纖維絲束的正向照片;圖像處理模塊,對展寬后纖維絲束的正向照片進行處理,得到只包含亮度...
          • 本發明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測試系統和方法,屬于復合材料增強纖維技術領域,解決了現有技術中通過手動/半自動統計導致的人為因素引起誤差的問題,包括:圖像獲取模塊,獲取纖維的原始截面圖像,并輸出至圖像處理模塊,該纖維的原始截面圖像為位...
          • 本發明公開了基于VIT神經網絡的自準直光斑中心定位方法,屬于自準直角度測量技術領域。針對自準直成像光斑定位算法無法準確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問題。具體方法包括步驟一:對采集的圖像進行歸一化操作。步驟二:將歸一化處理后的圖像分割并提...
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