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								      本發明公開了一種基于AI助手的意向工作報名方法、設備、介質及產品。該方法包括：在通過內置的AI助手對求職者進行多輪對話的過程中，實時根據求職者輸入的用戶查詢語句，生成匹配的響應結果數據并在AI助手對話界面中展示；在確定當前待展示的響應結果數...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種路線推薦方法、裝置、設備、介質及產品，包括：獲取輸入信息；所述輸入信息包括用戶輸入的出行需求；通過大模型對所述輸入信息進行解析，獲取關鍵字段；根據所述關鍵字段在預設路線數據庫中查找匹配的出行路線，或者，通過大模型調用搜...
								
            
							
            
							
						
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								      一種互聯網貿易數據搜索處理方法及系統，屬于大數據分析領域，該方法包括從全球貿易網站、電商平臺、海關數據庫以及社交媒體渠道采集數據，利用機器學習算法對數據進行清理，構建統一的多語言語義索引庫；構建多層索引體系，基于倒排索引技術索引關鍵詞，基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種新聞傳播狀態分析方法及系統，涉及數據分析技術領域。方法包括：采集待分析新聞在目標發布平臺的傳播狀態數據，對平臺用戶進行個體傳播分析，提取出平臺用戶的多個個體互動特征；構建平臺用戶的群體影響圖譜；對平臺用戶的多個個體互動特征進...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及環境管理技術領域，尤其涉及一種基于協同過濾算法的廢物回收處置服務商的智能推薦方法及裝置。所述方法包括：獲取多個產廢企業各自的產廢特征信息，多個產廢企業包括目標產廢企業和多個參考產廢企業；根據多個產廢企業各自的產廢特征信息，計算目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種湖泊水位與水面面積轉換方法及裝置本發明通過實測水面數據對初始湖泊水動力模型進行參數優化，提升模型對湖泊動態變化過程的擬合精度和模擬能力，克服了傳統水位面積轉換方法中僅依賴靜態地形數據或單一水位記錄而導致精度不足的問題；同時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于振動傳感數據的大壩安全監測與裂縫預測方法及系統，涉及數據處理技術領域，解決了現有大壩安全監測存在的數據采集不全、數據處理滯后、預測能力不足的問題，方案要點是：采集大壩振動數據，對大壩振動數據進行基于動態窗口的自適應歸一化處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于風電功率預測技術領域，且公開了基于信號分解與參數優化的超短期風電功率預測模型構建方法，具體步驟如下：S1：原始風電功率數據處理，采用自適應噪聲完備集合經驗模態分解算法(CEEMDAN)對原始風電功率數據進行分解。本發明通過構建融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供的一種基于深度學習混合模型的船舶軌跡預測方法，涉及船舶軌跡預測技術領域，通過對船舶AIS數據進行預處理，使得處理后的船舶軌跡能夠更貼近真實的船舶航行軌跡，具有較高的可信度。所建立的基于時空特征耦合的CovTE?BiLSTM混合模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水電機組運行故障數據增強方法及裝置，首先采集機組振動信號，選擇時頻變換方法將一維振動信號轉換為二維時頻圖像，增強信號特征維度，之后構建擴散特征遷移模型，通過正向擴散逐步擾動數據分布至高斯噪聲，再逆向去噪生成與真實故障樣本高度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于時空軌跡數據挖掘技術領域，具體為一種基于圖注意力與時序特征融合的時空軌跡相似度計算方法，本發明結合層次分區樹，提出多種地圖遷移策略，降低跨地圖模型訓練成本，解決了在實際應用中，跨城市地圖場景下模型需要重新訓練，訓練成本過高的問題。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于倉儲物流技術領域，具體涉及一種基于托盤BOM和匹配規則的精準匹配方法，包括下列步驟：(一)托盤BOM數據構建：在托盤安裝傳感器，進行多維度信息采集，并基于采集的數據形成托盤的BOM數據；(二)匹配規則制定：基于貨物綜合特性、倉儲環...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種手術進程管理方法和系統，涉及手術進程管理技術領域，本發明利用非剛性配準算法融合DTI、fMRI和3D?T1WI影像數據，生成三維腦網絡圖譜，其次構建LSTM深度學習模型，以術中實時監測的腦表面位移場為輸入，深部組織位移值為標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種電表箱全生命周期的數據驅動方法，包括：獲取電表箱內部紅外熱成像數據，基于幀間差分與圖像分割識別瞬時溫升斑塊區域，得到溫度異常二維空間分布圖；提取二維空間分布圖的溫升強度，若溫升強度超預設溫升閾值則判定存在熱異常，通過時空匹配關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及司法數據處理技術領域，尤其涉及一種基于大數據的司法文書分類方法、裝置及存儲介質，包括：采集司法案件數據并對司法案件數據進行特征強化處理；對司法案件數據進行侵權事實層級化解析，以得到司法案件數據的侵權類型和侵權行為嚴重性；對司法案件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于機器視覺的建筑物損傷智能檢測方法，包括以下步驟：多模態數據采集；預處理與特征增強：對視覺數據以及聲學數據進行處理；損傷檢測：設計材料本構驅動的GAN架構，其生成器通過可微分有限元分析層計算生成裂縫的應力分布并與ABAQUS...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進Informer時空特征融合的風電機組狀態監測方法，屬于風電機組狀態監測技術領域，包括以下步驟：S1、采集風電機組在實際運行過程中的原始SCADA數據；S2、將采集到的原始SCADA數據通過重采樣、降噪與變量選擇等預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種資源隔離的泛在操作系統加固方法及系統，涉及計算機安全技術領域，包括獲取泛在操作系統信息，根據泛在操作系統信息，基于輕量級硬件輔助虛擬化技術，獲取執行環境信息，根據用戶指令信息，獲取用戶操作風險系數和用戶指令進程信息。本發明通...
								
            
							
            
							
						
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								      一種風險檢測方法及裝置，該方法包括：獲取網絡運行無故障的日志訓練集，該日志訓練集包括日志級別為第一級別的日志、且不包括日志級別為第二級別的日志，日志訓練集中第一級別的日志包括用于表示存在錯誤事件但不影響程序繼續運行的日志，第二級別低于第一級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種移動硬盤的Teensy病毒識別與防護方法，涉及病毒識別與防護技術領域，本發明通過復合設備指紋構建，將硬件紋波特征與動態協議響應結合，有效識別高仿真攻擊設備，突破傳統依賴單一特征檢測的局限；同時協議狀態遷移概率模型采用隱馬爾可...
								
            
							
            
							
						
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