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								      本發(fā)明公開了一種代碼文本的處理方法及程序產(chǎn)品。該方法包括：獲取目標(biāo)代碼文本，確定與所述目標(biāo)代碼文本對(duì)應(yīng)的代碼文本特征，以及，根據(jù)所述目標(biāo)代碼文本生成抽象語法樹和控制流圖；以所述目標(biāo)代碼文本中的多個(gè)代碼語句為節(jié)點(diǎn)，根據(jù)所述代碼文本特征、所述抽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電機(jī)鐵芯模具軸孔配合面加工系統(tǒng)誤差預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)；所述系統(tǒng)包括三坐標(biāo)測(cè)量機(jī)、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、曲面回歸模塊和相關(guān)性分析模塊。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊用于去除點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn)，并濾除點(diǎn)云數(shù)據(jù)測(cè)量誤差中的隨機(jī)誤差。所述曲面回歸模塊用于根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及裝飾裝修設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種裝飾裝修軟件中基于戶型的全屋水電布線系統(tǒng)和方法；通過用戶需求解析模塊支持多模態(tài)輸入與自然語言處理，動(dòng)態(tài)捕獲用戶個(gè)性化需求并生成結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽庫，結(jié)合規(guī)則引擎、成本估算及遺傳算法，實(shí)現(xiàn)基于戶型數(shù)據(jù)與用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的光伏模型未知參數(shù)估計(jì)方法，涉及光伏模型參數(shù)估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域。該方法提供一種基于改進(jìn)差分進(jìn)化算法的光伏模型未知參數(shù)估計(jì)方法，通過為每個(gè)個(gè)體分配一個(gè)身份標(biāo)簽，以記錄在其生成過程中使用的變異策略和控制參數(shù)，利用身...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛行器技術(shù)領(lǐng)域，公開了三維交互的飛行器全流程自動(dòng)化氣動(dòng)仿真云平臺(tái)及方法，通過構(gòu)建飛行器壁面氣流的摩擦速度分析模型，可根據(jù)不同飛行器的特性和仿真需求，自動(dòng)調(diào)整邊界層網(wǎng)格劃分的參數(shù)及外推形成體網(wǎng)格，確保網(wǎng)格劃分能夠真實(shí)反映飛行器邊界層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的低階精度結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格穩(wěn)態(tài)流場(chǎng)修正方法。所述方法包括：首先，獲取流場(chǎng)數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理；之后，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建流場(chǎng)修正模型，所述模型包括條件參數(shù)擴(kuò)展層、多級(jí)卷積編碼層、殘差特征融合層、隨機(jī)失活正則化層、流場(chǎng)殘差投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種混合高度單元電路布局合法化問題的加速方法及裝置，所述方法包括：將單元分配到最近的滿足軌道約束的行，對(duì)每一行的單元按照非降的順序確定單位順序；對(duì)混高單元進(jìn)行預(yù)處理，保證所有多行高的子單元的x?坐標(biāo)相等；將混高合法化問題轉(zhuǎn)化為線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種文本相似度檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定第一文本對(duì)應(yīng)的第一語句集合和第二文本對(duì)應(yīng)的第二語句集合；根據(jù)第一語句集合中各語句對(duì)應(yīng)的三元組和第二語句集合中各語句對(duì)應(yīng)的三元組，確定第一文本和第二文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)頁端的SCD文件管控方法及裝置，屬于變電站技術(shù)領(lǐng)域，所述方法為：在網(wǎng)頁端接收變電站SCD文件；分別計(jì)算變電站SCD文件中各IED設(shè)備對(duì)應(yīng)的循環(huán)冗余校驗(yàn)碼，形成當(dāng)前校驗(yàn)碼列表；基于預(yù)存校驗(yàn)碼列表依次對(duì)各IED設(shè)備進(jìn)行IE...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于垂域大模型領(lǐng)域，具體涉及一種基于專業(yè)知識(shí)語料的電力行業(yè)招采大模型構(gòu)建方法及系統(tǒng)。該方法包括：采集語料中所有專業(yè)詞匯的出現(xiàn)頻率，并根據(jù)頻率的高低進(jìn)行排序；構(gòu)建每一個(gè)專業(yè)詞匯與其出現(xiàn)頻率的對(duì)應(yīng)表；基于所述對(duì)應(yīng)表，采用基于頻率的壓縮編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于語義模式的層次語義分析方法與系統(tǒng)，包括以下步驟：自動(dòng)獲取語義模式，語義模式由左部意合結(jié)果與右部語法成分、語義成分構(gòu)成，其中右部包含主語、謂詞、賓語等語法語義成分，左部表示右部的意合結(jié)果，左部意...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于跨平臺(tái)行為加權(quán)的動(dòng)態(tài)主題建模方法，包括：獲取待檢測(cè)用戶電腦軟件的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)所述數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，獲得處理后的數(shù)據(jù)信息；構(gòu)建融合實(shí)體詞擴(kuò)展的短文本語義增強(qiáng)模型，將所述處理后的數(shù)據(jù)信息輸入所述融合實(shí)體詞擴(kuò)展的短文本語義增...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種溫濕度傳感器數(shù)據(jù)的隱式神經(jīng)表示壓縮方法包括，獲取溫濕度傳感器數(shù)據(jù)并進(jìn)行去噪和歸一化預(yù)處理，建立描述溫度和濕度時(shí)空變化的耦合物理模型，并將其轉(zhuǎn)化為物理損失函數(shù)以約束神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出；其次，通過雙階段神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索，在第一階段基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于醫(yī)療健康業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)中，公開了一種基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療知識(shí)圖譜構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對(duì)多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗操作；對(duì)清洗后的多源醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別，識(shí)別實(shí)體數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)實(shí)體數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于知識(shí)圖譜的診療規(guī)范多輪問答系統(tǒng)及方法；方法包括：采集醫(yī)療知識(shí)數(shù)據(jù)；對(duì)醫(yī)療知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，形成醫(yī)療知識(shí)屬性集合；根據(jù)醫(yī)療知識(shí)屬性集合構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜；采集患者病歷數(shù)據(jù)；根據(jù)患者病歷數(shù)據(jù)，得到患...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種推薦模型的生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該生成方法包括以下步驟：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，創(chuàng)建所述推薦模型，所述包括：嵌入層，提示層、基礎(chǔ)模型層和輸出層；基于所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)所述推薦模型進(jìn)行訓(xùn)練。該生成方法能夠生成一個(gè)推薦模型。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融、醫(yī)療場(chǎng)景，公開了一種文本生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括定義狀態(tài)空間與動(dòng)作空間之間的空間映射關(guān)系，基于空間映射關(guān)系構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)；構(gòu)建策略網(wǎng)絡(luò)，基于近端策略優(yōu)化算法利用獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)對(duì)策略網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于對(duì)比學(xué)習(xí)的興趣點(diǎn)推薦方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端，興趣點(diǎn)推薦方法包括：獲取用戶歷史訪問序列，創(chuàng)建包含輸入嵌入層、時(shí)頻域混合注意力層和結(jié)果預(yù)測(cè)層的基準(zhǔn)模型，在輸入嵌入層和時(shí)頻域混合注意力層引入對(duì)比學(xué)習(xí)機(jī)制增強(qiáng)表示學(xué)習(xí)，其中時(shí)頻域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低空運(yùn)輸器多路徑調(diào)度優(yōu)化方法，涉及多路徑調(diào)度優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過多維技術(shù)融合，顯著提升山區(qū)低空物流調(diào)度的環(huán)境適應(yīng)性與協(xié)同效率，地形鎖相機(jī)制結(jié)合視覺補(bǔ)償，在信號(hào)斷續(xù)環(huán)境下維持航向基準(zhǔn)穩(wěn)定，降低定位漂移引發(fā)的路徑震蕩風(fēng)險(xiǎn)；同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電網(wǎng)實(shí)時(shí)狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取樞紐節(jié)點(diǎn)及樞紐支路的初始毫秒級(jí)數(shù)據(jù)集，并獲取基礎(chǔ)節(jié)點(diǎn)的第一秒級(jí)電壓值及基礎(chǔ)支路的第一秒級(jí)電流值；通過初始毫秒級(jí)數(shù)據(jù)集獲取第二秒級(jí)電壓值及第二秒級(jí)電流值，進(jìn)而獲取階段電壓值及階段電流值...
								
            
							
            
							
						
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