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								      本申請涉及物料配置技術領域，尤其涉及一種物料配置方法及裝置，該方法包括：確定物料的綜合價值分值，篩選綜合價值分值在第一閾值范圍內的物料；對篩選的物料進行兼容性校驗，確定物料的整體配置信息；根據(jù)物料的整體配置信息計算評估分值，篩選評估分值在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預測系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域。收集汽車的外觀圖像，使用YOLO算法進行汽車外觀損傷檢測，得到汽車外觀損傷集；建立汽車外觀損傷標準庫與汽車外觀損傷集的關聯(lián)，評估汽車不同位置的損傷程度，計算汽車損傷折舊率；構建并訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能信息系統(tǒng)管理領域，具體公開了本發(fā)明的智能推廣系統(tǒng)，融合多源數(shù)據(jù)采集、預處理、用戶畫像構建、推廣策略生成、執(zhí)行監(jiān)控及反饋優(yōu)化等模塊。借助基于多源異構數(shù)據(jù)融合的用戶畫像構建算法與基于強化學習的動態(tài)推廣策略優(yōu)化算法，精準描繪用戶特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI深度學習的壓鑄結構件缺陷智能檢測系統(tǒng)和方法，所述智能檢測系統(tǒng)包括用于采集壓鑄結構件的表面圖像和內部結構數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集模塊、用于對采集到的圖像和數(shù)據(jù)進行去噪、歸一化和增強處理的數(shù)據(jù)預處理模塊、用于識別壓鑄結構件的表面和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N模版生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取針對承載于目標體的樣本對象的初始圖像；所述初始圖像包括所述目標體，所述樣本對象包括至少一個對象元素；將所述初始圖像輸入至訓練好的檢測模型，得到針對樣本對象中各對象元素的檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種車鉤位置檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質，應用于視覺檢測技術領域，該方法包括：采用形態(tài)學方法對待檢測圖像進行圖像預處理，確定待檢測圖像對應的特征圖像；待檢測圖像中包括車鉤，特征圖像中包括多個第一候選區(qū)域；根據(jù)預設的特征篩選條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視覺定位方法、裝置、電子設備及存儲介質；所述方法包括：確定相機的內參信息和外參信息；獲取所述相機輸出的圖像中的視覺識別點；確定所述視覺識別點與設備設定的目標中心點之間的像素偏差距離；基于所述像素偏差距離、所述內參信息和所述外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及多媒體技術領域，公開了一種基于動畫庫制作視頻的方法、裝置、設備及存儲介質，方法為獲取目標畫布元素，目標畫布元素為畫布中的需要添加動畫效果的一個元素；從預設動畫對象庫中獲取目標動畫對象，預設動畫對象庫為基于JavaScript...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光場顯示技術領域，公開一種軟硬件協(xié)同優(yōu)化的透視混合現(xiàn)實方法及裝置，該方法包括：對透視混合現(xiàn)實光學系統(tǒng)的透明OLED顯示器的與液晶微透鏡陣列的結構參數(shù)，以及遮擋補償網(wǎng)絡進行聯(lián)合訓練，得到透明OLED顯示器與液晶微透鏡陣列的最佳結構參...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像分割模型的訓練方法、圖像分割方法及裝置，所述方法包括：獲取樣本待處理圖像；樣本待處理圖像包括樣本對象圖像和樣本背景圖像；樣本對象圖像標注了樣本對象圖像標簽；樣本背景圖像標注了樣本背景圖像標簽；將樣本對象特征與第一權重進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種表格信息提取方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：獲取待提取的表格圖像；確定所述表格圖像的所有輪廓和輪廓的父子階關系，所述輪廓包括表格輪廓和文本輪廓；基于所述表格輪廓、所述文本輪廓以及所述輪廓的父子階關系確定單元格輪廓；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于地墊領域，公開了老人跌倒告警方法及智能地墊，該方法包括：實時采集智能地墊的表面形變數(shù)據(jù)，生成三維壓力分布時序數(shù)據(jù)，并壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域；當壓力形變加速度、壓力分布離散度及形變區(qū)域分別滿足第一條件、第二條件和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于數(shù)字視聽場所的自動生成MV的方法、介質和設備，該方法能夠基于用戶上傳的圖像和歌曲參數(shù)自動生成MV文件，極大提升MV文件的生成效率，且在生成MV文件過程中，充分考慮到了歌詞信息、歌曲風格信息、歌曲韻律信息以及背景畫面信息之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顱腦位置估計的經(jīng)顱磁刺激靶區(qū)推薦方法。所述方法包括以下步驟：基于雙目立體視覺構建面部關鍵點云；使用預訓練的生成式模型將面部關鍵點云重建為顱表面模型；收集各類型疾病患者的磁共振成像數(shù)據(jù)，建立具有疾病特異性的經(jīng)顱磁刺激靶區(qū)標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種核電站堆本體下部腔室異物探測裝置及使用方法，包括上層本體、中層本體、下層本體、設置在上層本體內且可沿上層本體豎向移動的柔性臂機構、設置在柔性臂機構端部且用于進行探測的探測件以及用分別控制上層本體、中層本體、下層本體和柔性臂機...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于石墨烯復合材料技術領域，具體涉及一種氮硫共摻雜三維石墨烯/銀納米材料的制備方法及應用。本發(fā)明制備得到的氮硫摻雜三維石墨烯/銀納米材料具有立體結構，石墨烯網(wǎng)狀結構豐富，阻止了石墨烯團聚現(xiàn)象的發(fā)生；而且還有著銀納米顆粒分布均勻的特點，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子裝置材料技術領域，具體涉及一種柔性硅基負極及其制備方法和電子設備。一種柔性硅基負極，包括薄膜基體和包覆在所述薄膜基體至少部分表面的導電層；所述薄膜基體包括硅基材料、有機聚合物和碳基材料，其中，所述有機聚合物包括聚偏二氟乙烯?六...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電池單體、電池及用電裝置，涉及電池技術領域，該電池單體包括電極組件和殼體，電極組件具有第一極耳和第二極耳，第一極耳和第二極耳極性相反；殼體具有容納電極組件的容納腔，殼體包括框體和第一板體，框體沿第二方向的兩側具有敞口，第一板...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電網(wǎng)技術領域，特別是一種配網(wǎng)聯(lián)絡線路相角差校正方法及系統(tǒng)。該方法首先通過無線高壓核相儀測量第一配電線路與第二配電線路之間的相角差，生成核相對比表確定存在60度相角差；然后通過系統(tǒng)分析確認相角差根源為主網(wǎng)35kV龍河線進線相序接成逆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種海上風電短路故障時的復合型短路電流控制策略，包括：通過禁止外環(huán)PI控制的積分項、并協(xié)調無功功率和有功功率的分配來動態(tài)調整內環(huán)電壓參考值。當柔直輸電系統(tǒng)發(fā)生嚴重的短路故障，凍結PI控制的積分器，保留積分項的當前值，繼續(xù)使用比例...
								
            
							
            
							
						
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