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          • 本申請涉及神經網絡技術領域,特別涉及一種脈沖神經網絡加速電路的優化方法、裝置、設備及介質。該方法包括:獲取預設的脈沖神經網絡模型中的至少一個關鍵神經元;對至少一個關鍵神經元進行分裂操作,得到至少一個包含多個不同閾值的神經元組;利用預設的蒙特...
          • 本發明公開了一種基于語義驅動的低精度數據處理系統及處理方法,屬于人工智能與邊緣計算交叉領域。本發明系統架構包括邊緣設備層,集成語義分析模塊、位寬分配模塊和數據打包模塊,用于預處理任務;通信層,采用高效協議傳輸壓縮數據及語義元數據,用于支持增...
          • 本發明提供一種基于時空交通網絡模型的交通優化及影響評估方法,包括:構建時空交通網絡模型,基于圖理論利用歷史交通流量數據,獲取時空信息預測未來交通流量;采用評估橋梁坍塌影響,涉及交通流量和各利益相關者;構建多目標公交路線優化模型,優化公交站點...
          • 本發明公開一種面向城市食物系統的碳磷協同減排評估方法,設定城市食物系統的邊界,并對食物系統進行部門劃分;采用元素流分析法核算各部門的磷排放總量,采用排放因子法核算各部門的碳排放總量;以碳排放相對變化率為橫坐標,以磷排放相對變化率為縱坐標建立...
          • 本發明提供一種多時間尺度電網阻塞預警方法及裝置,涉及電網阻塞預警技術領域,該方法從電網歷史數據提取多個特征并從多個角度進行評估,根據評分閾值,保留前k1個特征;通過遞歸特性消除結合隨機森林將前k1個特征進行特征排序,并對前k1個特征進行交叉...
          • 本申請涉及一種電網調度方法、裝置、計算機設備和存儲介質。該方法包括:根據電網系統中多個任務的特征信息對各所述任務進行分類,得到多個任務組;根據電網系統中多個資源組的資源屬性信息和各任務組的任務屬性信息,確定各任務組的最優資源組;各資源組是根...
          • 本發明涉及工程規劃技術領域,具體公開了一種火電基建工程規劃方法及系統,包括:獲取火電基建工程的施工項目數據,根據施工項目數據確定初始規劃方案,根據初始規劃方案對施工項目數據進行仿真模擬;根據工程仿真模擬結果繪制施工熱力圖,根據施工熱力圖確定...
          • 本發明涉及一種LNG船過閘災害預測方法及相關裝置,屬于船舶風險管控技術領域,其中,該LNG船過閘災害預測方法包括:獲取預設LNG船過閘災害系統中風險指標的實測值,計算風險指標的實測值與所述風險指標的最優值的關聯度,并計算風險指標的權重;基于...
          • 本發明涉及一種基于異構關系圖嵌入的認知診斷方法和系統,旨在通過圖神經網絡與度量學習相結合,提高認知診斷的準確性和效率。本發明具體分為構建多元認知關系圖并進行嵌入處理、基于圖神經網絡的關系感知編碼、度量學習與作答模式辨別以及聯合訓練與模型優化...
          • 本申請提供了一種基于區塊鏈的鐵路站房碳排放監控方法、裝置及設備,屬于碳排放領域。其中方法包括:計算各區域單元當前時刻的碳排放績效值;根據各區域單元當前時刻的碳排放數據和碳排放績效值生成區塊鏈的碳排放信息鏈;從碳排放信息鏈中獲取各區域單元所有...
          • 本發明提出一種基于遙感影像的田塊內農機行駛效率適宜性評價方法,包括:S1,基于高分辨率遙感影像提取精細的田塊屬性信息;S2,基于田塊屬性信息提取田間障礙物信息以及田塊地形信息;S3,構建影響田塊內農機行駛效率的關鍵評價指標集;S4,基于地理...
          • 本發明提供一種基于能力圖譜構建的學習表現評價驅動的教學管理方法,包括如下步驟:S1:進行多維能力圖譜構建的步驟;S2:進行多模態數據采集系統的步驟;S3:進行動態能力值計算模型的步驟;S4:進行實時能力預警系統構建的步驟;S5:進行自適應教...
          • 本申請提供一種現貨塊礦采購方法、裝置、設備、介質及程序產品,涉及高爐煉鐵技術領域。所述方法包括:基于采購候選的多個現貨塊礦中每一現貨塊礦的品種屬性,確定每一現貨塊礦的篩下粉車板價;基于每一現貨塊礦的所述篩下粉車板價與礦粉粉末率,確定每一現貨...
          • 本發明涉及火電廠基建技術領域,公開了一種火電廠基建管理施工方法,包括:基于火電廠基建施工計劃設置監測時間節點,獲取當前監測時間節點的基建施工數據;根據基建施工數據對火電廠基建施工階段進行劃分,根據基建施工階段以及當前監測時間節點的基建施工數...
          • 本發明涉及一種基于BIM技術的協同設計系統,屬于BIM模型設計技術領域,其中,該系統包括:項目策劃模塊,用于設置目標項目包含的單體以及單體對應的專業類別,設置專業類別中每個專業的專業組成員以及專業組成員的權限類型,基于預設的建筑信息模型模板...
          • 本發明涉及數據處理技術領域,尤其涉及一種用于游樂設備推薦的客戶數據分析方法及系統。一種用于游樂設備推薦的客戶數據分析方法,包括以下步驟:S1:獲取客戶的文化沖突元素和游樂設備的設備相關數據,并根據所述客戶的文化沖突元素和游樂設備的設備相關數...
          • 本發明公開了一種光伏發電商日前市場最優報量決策方法、設備、介質,包括:構建光伏實際出力和光伏預測出力的邊緣分布模型、聯合分布模型,從而得到若干光伏出力場景及其對應的概率;設置約束條件,以光伏發電商在不同出力場景下參與市場的期望收益最大為目標...
          • 本申請涉及一種廣告投放管理方法、系統及電子設備,屬于廣告投放技術領域,該方法包括:根據廣告投放需求和廣告生成模型,生成待投放廣告;對全量用戶的身份信息、歷史訂單和行為數據進行特征挖掘處理,得到全量用戶特征池;根據全量用戶特征池中競價用戶的用...
          • 本發明公開了一種支持特征溯源的人群圈選方法及系統;本發明涉及互聯網營銷技術領域;將標簽輸入至標簽組合運算池A中,在標簽組合運算池A中,根據預設的運算關系,包括與(AND)或(OR)和非(NOT),對輸入的標簽進行組合,以生成符合業務需求的標...
          • 本申請公開了一種圖形處理器、芯片產品、計算機設備及數據處理方法,涉及芯片技術領域。GPU包括至少一個GPU核心。GPU核心包括:控制單元、DMA單元、緩存單元和至少一個計算單元。DMA單元分別與CPU和存儲器耦合。通過將DMA單元從GPU核...
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