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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電力需求響應優(yōu)化調(diào)度方法，包括如下步驟：S1、采集用戶用電數(shù)據(jù)、負荷數(shù)據(jù)、電價數(shù)據(jù)與響應記錄，構建用戶行為特征集合；S2、生成響應潛力模型，輸出用戶響應概率與分組標簽；S3、預測未來調(diào)度周期內(nèi)的負荷與電價，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生產(chǎn)安全管理技術領域，且公開了適配于三乙醋酸甘油酯生產(chǎn)的存儲安全管理方法，包括：判斷目標區(qū)域內(nèi)的氣體濃度是否正常，判斷氣體濃度異常原因，構建員工習慣模型，引導員工的拿取習慣，該適配于三乙醋酸甘油酯生產(chǎn)的存儲安全管理方法，判斷區(qū)域內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及火電機組負荷優(yōu)化技術領域，公開了一種低排放的火電機組負荷優(yōu)化分配方法，包括：對火電機組的運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，得到數(shù)據(jù)處理后的運行數(shù)據(jù)；根據(jù)數(shù)據(jù)處理后的運行數(shù)據(jù)確定火電機組的煤耗特性曲線，排放特性曲線及調(diào)節(jié)時間參數(shù)，根據(jù)煤耗特性曲...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于韌性理論的農(nóng)村居民點評價方法，包括以下步驟：1)收集農(nóng)村居民點評價參考數(shù)據(jù)；2)計算農(nóng)村居民點內(nèi)核系統(tǒng)韌性評價指標；3)計算農(nóng)村居民點外緣系統(tǒng)韌性評價指標；4)對農(nóng)村居民點內(nèi)核系統(tǒng)韌性評價指標和農(nóng)村居民點外緣系統(tǒng)韌性評價指標進行標準...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于產(chǎn)線節(jié)拍?能耗協(xié)同管控的高強韌構件熱成形方法，屬于熱成形技術領域，其中，方法包括：分別獲取高強韌構件在輥底式加熱爐加熱過程的第一工藝參數(shù)、在機械臂上下模過程中的第二工藝參數(shù)及在壓力機沖壓保壓過程中的第三工藝參數(shù)；基于第一工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種快遞員定位簽收方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，方法包括響應于快遞員對目標快件的簽收請求，查詢目標快件的服務類別；在服務類別為送貨上門時，發(fā)送送貨上門提醒；響應于對送貨上門提醒的確認操作，獲取快遞員的當前位置信息；在當前位置信息在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能快遞分揀派送方法、裝置、介質(zhì)及設備，包括：建立派送網(wǎng)點包裹派送任務清單；獲取包裹收貨地址信息，基于獲取的包裹收貨地址信息識別相對應的AOI區(qū)域代碼，按照AOI區(qū)域代碼對派送網(wǎng)點包裹派送任務清單進行分類；根據(jù)AOI區(qū)域地址...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種核電站設備維修任務分配方法及系統(tǒng)，屬于核電站設備維修技術領域，包括獲取故障設備的設備信息，并根據(jù)設備信息對歷史維護數(shù)據(jù)進行匹配，獲得歷史故障數(shù)據(jù)；獲取故障設備的實際故障數(shù)據(jù)，并將實際故障數(shù)據(jù)與歷史故障數(shù)據(jù)進行比對，獲得故障原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種食品生產(chǎn)溯源防偽方法及系統(tǒng)。其中，所述方法包括：將售賣食品對應運輸過程的各運輸節(jié)點進行信息融合，得到一級溯源信息；將基于采集端得到的對應所述售賣食品的每一食品部位的拆解視頻段進行視頻融合，得到二級溯源信息；響應用戶基于VR端對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)溯源分析方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及水污染溯源技術領域，所述水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)溯源分析方法包括：對水質(zhì)監(jiān)測站點數(shù)據(jù)進行超標規(guī)律動態(tài)分析，得到第一分析結果；對所有相鄰的所述水質(zhì)監(jiān)測站點數(shù)據(jù)進行鄰避關聯(lián)分析，得到第二分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的化塑行情分析方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術領域，本發(fā)明通過市場交易數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)結合，突破單一數(shù)據(jù)類型的局限性，并利用改進的BERT模型提高對文本數(shù)據(jù)的語義解析精度，以及通過計算結構化數(shù)據(jù)特征關聯(lián)矩陣量化多維結構...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N訂單的處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，通過獲取待配送對象的訂單；確定所述訂單對應的目標影響因素；基于所述目標影響因素確定對所述訂單進行配送的優(yōu)先級；基于所述優(yōu)先級得到所述訂單的配送排序，以基于所述配送排序進行配送，能夠自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種審計線索的確定方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法首先確定出待審計用戶信息對應的知識圖譜，其中，知識圖譜是基于待審計用戶信息中的至少一個目標對象和至少一個目標對象對應的關聯(lián)關系構建的圖譜，之后根據(jù)知識圖譜，在映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種協(xié)同多域的AI生成圖像檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假信息檢測技術領域。方法包括：對待測圖像預處理及數(shù)據(jù)增強；基于強弱紋理對比提取空間域強、弱紋理域表示；引入頻域通道加權機制，通過離散余弦變換轉化頻域，以高頻/低頻成分初始化可學習濾波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于乳腺癌診斷領域，公開了一種基于通用分割模型與Transformer的乳腺癌病理圖像自動分割方法及系統(tǒng)，該方法包括：準備數(shù)據(jù)集并進行預處理；通過任意分割模型SAM2從病理圖像中提取特征；基于Transformer架構構建并訓練分類模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種面向人體目標檢測的對抗迷彩紋理生成方法及系統(tǒng)，用于制作帶對抗紋理的服裝。方法包括：結合沃羅諾伊圖(Voronoi圖)和Gumbel?softmax技巧構建迷彩紋理參數(shù)化模型；融合拓撲合理投影(TopoProj)和薄板樣條(TP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多尺度特征融合的樹冠三維重建方法及系統(tǒng)，首先采集包含激光雷達掃描點云數(shù)據(jù)、多光譜圖像數(shù)據(jù)及環(huán)境光場分布數(shù)據(jù)的樹冠采集數(shù)據(jù)集合，接著對其進行多尺度特征提取，獲得樹冠點云局部結構特征、多光譜圖像光譜反射特征及環(huán)境光場光照衰減特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多智能體協(xié)同感知系統(tǒng)及方法，屬于協(xié)同感知領域。系統(tǒng)包括至少兩個智能體；隨機選擇一智能體作為主智能體；定位模塊用于將獲取的定位信息傳輸至通信模塊及環(huán)境感知模塊；環(huán)境感知模塊根據(jù)獲取的感知數(shù)據(jù)得到鳥瞰特征圖；其中，主智能體通過通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于半監(jiān)督學習的針葉林單木樹冠精準分割方法，屬于林業(yè)資源智能監(jiān)測與遙感圖像處理技術領域。方法包括：對目標區(qū)域進行RGB影像和激光雷達數(shù)據(jù)采集和預處理，構建CHM并生成單木樹冠偽標簽集；從DOM中選取部分典型樣區(qū)，獲得少量具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的示功圖樣本增量方法、裝置及設備，涉及大數(shù)據(jù)領域。通過獲取示功圖樣本數(shù)據(jù)，示功圖樣本數(shù)據(jù)包括坐標數(shù)據(jù)和工況數(shù)據(jù)，根據(jù)坐標數(shù)據(jù)生成第一示功圖樣本，并從預設的多個類型的示功圖樣本中，確定第一示功圖樣本對應的至少一個參...
								
            
							
            
							
						
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