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          • 本發(fā)明提供了一種分級調(diào)控分布式光伏群的方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取臺區(qū)電氣參數(shù),將光伏群劃分為光伏集群和光伏臺區(qū)群;確定感知節(jié)點(diǎn)和變壓器節(jié)點(diǎn);基于感知節(jié)點(diǎn)和光伏集群建立優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)并求解,獲取臺區(qū)群層級調(diào)控出力結(jié)果;分配結(jié)果獲取光伏臺區(qū)初始...
          • 本發(fā)明公開了一種虛擬電廠自適應(yīng)負(fù)載調(diào)度方法、裝置、終端設(shè)備和存儲介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)領(lǐng)域,所述方法為:獲取虛擬電廠的歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)、歷史氣溫?cái)?shù)據(jù)和歷史太陽輻射數(shù)據(jù);將所述獲取到的數(shù)據(jù)輸入至訓(xùn)練好的模型,得到未來風(fēng)電出力數(shù)據(jù)、未來氣溫時(shí)間序列和未...
          • 本發(fā)明公開了一種液氫超導(dǎo)共融儲能參與電網(wǎng)頻率控制的方法及系統(tǒng),屬于電氣工程領(lǐng)域。方法包括:發(fā)生電網(wǎng)頻率事件時(shí),根據(jù)電網(wǎng)的瞬時(shí)頻率變化率獲取系統(tǒng)頻率變化率最值,根據(jù)系統(tǒng)頻率變化率最值和功率響應(yīng)系數(shù)確定液氫超導(dǎo)共融儲能系統(tǒng)的有功出力控制量。以液...
          • 本發(fā)明公開一種臺區(qū)短期負(fù)荷預(yù)測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取目標(biāo)臺區(qū)的歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,從臺區(qū)總負(fù)荷功率數(shù)據(jù)中分解出儲能的功率,得到臺區(qū)低壓側(cè)不含儲能的負(fù)荷功率數(shù)據(jù);對臺區(qū)低壓側(cè)不含儲能...
          • 本發(fā)明涉及電解質(zhì)隔膜制備技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜及其制備方法,一種復(fù)合電解質(zhì)隔膜,包括:聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟化鋰。其制作方法為:按照質(zhì)量百分比將所述聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質(zhì)、石墨烯納米片以及氟...
          • 本發(fā)明涉及一種基于電磁斥力機(jī)構(gòu)的雙相同步快速機(jī)械開關(guān),包括電磁斥力機(jī)構(gòu)、儲能機(jī)構(gòu)以及兩個(gè)真空滅弧室;兩個(gè)真空滅弧室均設(shè)置于電磁斥力機(jī)構(gòu)上,兩個(gè)真空滅弧室間隔設(shè)置,儲能機(jī)構(gòu)與電磁斥力機(jī)構(gòu)連接;儲能機(jī)構(gòu)放電使得電磁斥力機(jī)構(gòu)產(chǎn)生電磁斥力,以帶動(dòng)兩...
          • 本發(fā)明公開了一種LTCC填孔用導(dǎo)電銀漿,包括以下重量百分比原料:82~92%的導(dǎo)電相銀粉,5~9%的有機(jī)溶劑,0.5~4%的有機(jī)微粒,0.5~3%的有機(jī)樹脂,0.3~2%的有機(jī)添加劑,0.01~1%的無機(jī)添加劑。本發(fā)明一種LTCC填孔用導(dǎo)電...
          • 本發(fā)明涉及基于動(dòng)態(tài)加權(quán)遷移學(xué)習(xí)的磷石膏混凝土強(qiáng)度預(yù)測方法,步驟如下:收集源域常規(guī)混凝土數(shù)據(jù)與目標(biāo)域磷石膏混凝土數(shù)據(jù),通過特征擴(kuò)展與刪除實(shí)現(xiàn)跨域特征對齊;利用自助重采樣技術(shù)生成符合真實(shí)配合比約束的增強(qiáng)樣本以擴(kuò)充目標(biāo)域樣本量;構(gòu)建誤差驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)...
          • 本發(fā)明公開一種存儲器的外圍電路和存儲器,存儲器包括多個(gè)存儲單元。外圍電路包括位線解碼器,位線解碼器包括多個(gè)選通單元。各選通單元包括與任一存儲單元的位線耦接的第一端、用于輸出選中的存儲單元的讀取信號的第二端、耦接于第一端和第二端之間且與存儲器...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統(tǒng),通過實(shí)時(shí)采集天氣、路面及交通流量數(shù)據(jù),結(jié)合動(dòng)態(tài)權(quán)重分配和閉環(huán)反饋機(jī)制,實(shí)現(xiàn)信號燈周期、綠波時(shí)間及限速值的智能調(diào)整。該系統(tǒng)顯著提升了交通管控的靈活性和適應(yīng)性,有效應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境變化,減少擁堵和事...
          • 本申請公開了一種冷藏型智能售貨柜,屬于冷藏設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,其包括柜體和柜門,所述柜體的內(nèi)底面穿設(shè)固定有排水管,所述柜體的內(nèi)底面開設(shè)有與所述排水管相連通的排水槽,所述柜體的底部安裝有集水盤,所述排水管位于所述集水盤的上方,所述集水盤的一側(cè)開設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的無人車語義定位方法及系統(tǒng),涉及自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域,包括模型訓(xùn)練過程和定位應(yīng)用過程;在模型訓(xùn)練過程中,通過多種車載傳感器獲取外界環(huán)境信息,車載計(jì)算機(jī)基于外界環(huán)境信息生成語義信息,構(gòu)建語義信息與位置信息一一對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖像空間對齊方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),獲取原始CT圖像和原始MR圖像,利用結(jié)構(gòu)元素的目標(biāo)區(qū)域提取算法對原始CT圖像進(jìn)行多次形態(tài)學(xué)運(yùn)算,精確提取目標(biāo)區(qū)域;基于骨骼分割模型對原始MR圖像進(jìn)...
          • 一種耦合Logistic生長曲線與氣象數(shù)據(jù)的森林碳儲量預(yù)測方法,包括以下步驟:1)森林動(dòng)態(tài)Logistic生長曲線的關(guān)系構(gòu)建;2)基于Logistic生長曲線擬合理論碳儲量值;3)生長期月度氣象數(shù)據(jù)計(jì)算模型;4)構(gòu)建耦合氣象數(shù)據(jù)與理論碳儲量...
          • 一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準(zhǔn)匹配的設(shè)計(jì)方法,涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域。為解決當(dāng)前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區(qū)域,切削力分布不均且易誘發(fā)顫振的問題。對銑刀的設(shè)計(jì)包括:將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過程受力情況簡化為懸臂梁模型,以...
          • 本發(fā)明提供一種基于工件彈性變形規(guī)律的等漸變螺旋銑刀設(shè)計(jì),涉及立銑刀技術(shù)領(lǐng)域;包括如下步驟:獲取弱剛性零件任意平行軸截面切削過程受力情況,將該受力情況簡化為懸臂梁模型,以獲得工件彈性變形量;根據(jù)所述簡化的懸臂梁模型,獲取弱剛性工件加工過程中切...
          • 一種基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算方法,包括以下步驟:1)基于像元點(diǎn)的長時(shí)序產(chǎn)量數(shù)據(jù)預(yù)處理;2)去除氣象條件影響的時(shí)序產(chǎn)量數(shù)據(jù)濾波;3)基于相同趨勢特征的區(qū)域作物品種改良特征線構(gòu)建;4)基于作物品種改良特征線的土壤產(chǎn)量估算;5)土壤產(chǎn)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的橋面冰雪預(yù)警方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:基于待評估橋面的圖像、氣象參數(shù)和橋面摩擦系數(shù)形成多模態(tài)特征表示;所述多模態(tài)特征表示包括溫度?視覺特征和冰雪紋理特征;通過可學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)加權(quán)機(jī)制融合所述多...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)人工智能算法計(jì)算方法及系統(tǒng)。所述方法包括:獲取需求輸入數(shù)據(jù)與目標(biāo)輸出數(shù)據(jù),構(gòu)建并訓(xùn)練算法模型;評估訓(xùn)練結(jié)果,輸出訓(xùn)練狀態(tài)信息;監(jiān)測初始狀態(tài)下的異常輸出數(shù)據(jù),并修正模型;提取優(yōu)化參數(shù),測算分類偏離度;判斷偏離度是否超出容許范...
          • 一種多磁偶極子反演方法及裝置,涉及磁目標(biāo)探測領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的MDM反演方法存在抗噪能力差,反演精度差,容易陷入局部最優(yōu)以及維度不確定等問題。所述方法包括以下步驟:步驟1、利用深度學(xué)習(xí)算法對待測目標(biāo)周圍的磁梯度張量不變量進(jìn)行先驗(yàn)分析,生成用...
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