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          • 本發明公開了一種芯片封裝體及其制備方法,其中,芯片封裝體包括:獲取到塑封板件,塑封板件內塑封有金屬基以及貼合設置在金屬基一側的芯片;對塑封板件進行雙面激光鉆孔以及填孔處理,得到連接芯片的第一金屬化盲孔以及貫穿塑封板件的金屬化通孔;金屬化通孔...
          • 本發明公開了一種基于樂隊指揮訓練的大腦可塑性客觀量化評估方法,包括如下步驟:通過顯示器或揚聲器輸出用于用戶進行樂隊指揮訓練的樂曲題目、樂曲節拍信息和指揮手勢信息;通過節拍檢測系統獲取用戶進行樂隊指揮訓練的節拍信息,以及通過IMU傳感器獲取用...
          • 本發明提供一種藥物開發方法、裝置、電子設備及存儲介質,所述方法包括:獲取待處理疾病的疾病信息;將所述待處理疾病的疾病信息輸入至預先訓練得到的大語言模型,得到所述大語言模型輸出的與所述待處理疾病對應的目標對癥藥物,其中,所述目標對癥藥物用于治...
          • 本公開涉及一種音頻軌道元數據生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于音頻處理技術領域,所述方法包括:根據音軌類型,獲取原始設備各種包含音軌數據或音軌樣本數據的音頻文件,將所述音頻文件以預設格式存儲于數字音頻工作站,所述渲染器根據音頻數據對所...
          • 本發明涉及建筑人工智能技術領域,具體是一種云工大模型建筑服務平臺及其工作方法。旨在通過整合多種人工智能技術,為建筑行業提供全面、高效、智能的服務。為建筑企業提供全方位的智能化支持。平臺采用的多種人工智能模型和算法,如深度學習、機器學習、計算...
          • 一種基于多模態圖結構與模糊評價的電網成本配置方法及系統,方法首先獲取預設成本指標,構建全壽命周期模型;然后基于成本指標構建評價體系,形成多模態圖結構網絡;接著提取多模態特征向量,賦予邊動態權重,并通過計算動態權重向量;之后嵌入模糊推理矩陣并...
          • 本發明公開了一種用于板材家居的智能化物聯控制系統及方法,涉及智能化技術領域,包括:建立智能家居中的板材的修補記錄,從修補記錄中提取若干目標記錄;獲取目標記錄的板材的修補區域,對修補區域中對應的若干種內部缺陷進行分析,得到目標記錄對應的磨損程...
          • 本發明公開了一種電力數據質量治理方法,包括RPA流程機器人和C/S核查工具,C/S核查工具基于所述電力數據治理規則統計分析市縣兩級電力數據,自動識別數據相關異常;還包括如下步驟:深度集成C/S架構核查工具和B/S模式RPA平臺,在深度集成的...
          • 本申請涉及一種基于供需平衡的建材流通分析方法,所述方法包括:通過多源異構數據接口實時獲取建材供給端數據、需求端數據及流通端數據,所述供給端數據包括生產企業的實時產量、庫存量、地理位置及產能彈性系數,所述需求端數據包括區域訂單量、在建工程進度...
          • 本申請涉及一種面向建材供應鏈的智能調度方法,所述方法包括:通過部署于供應鏈節點的物聯網傳感器獲取供應鏈節點的實時資源數據;基于所述實時資源數據,構建多維度資源圖譜;接收用戶調度請求,并基于所述用戶調度請求解析目標建材類型、需求量及交付時限約...
          • 本發明屬于電力系統規劃技術領域,公開一種儲能設備優化選址定容方法、系統、設備及介質,包括以下步驟:獲取風電場站中各風機設備的風機參數和各儲能設備的儲能參數;根據風機參數和儲能參數,構建儲能容量優化配置模型,且所述儲能容量優化配置模型以儲能系...
          • 本發明公開了一種基于擴散強化學習算法的光纜多參量監測與故障預測方法。該方法通過分布式布里淵散射(BOTDR)監測光纜的溫度、應變以及受力多參量數據,結合擴散模型處理監測數據,擴散強化學習算法聯合分析處理后的多參量數據來動態調整監測閾值,優化...
          • 本公開關于一種檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質以及程序產品。其中,該方法包括:通過對待檢測文本進行劃分后得到的多個目標檢測單元,可以通過該目標檢測單元的內容類型對應的驗證機制,對目標檢測單元進行幻覺檢測,得到初始檢測結果,適用于多種類型場...
          • 本發明公開一種基于FPGA的稀疏三角線性系統求解加速器,屬于計算、推算或計數的技術領域。該加速器包括:HBM、指令預取和譯碼模塊、輸入緩存模塊、FIFO模塊、處理單元陣列、部分和寄存器堆模塊解數據寄存器堆模塊。采取超長指令字架構指令計算調度...
          • 本發明公開了一種平衡建筑能耗與發電量的光伏板角度優化方法,該方法使用遺傳算法優化光伏板傾角與方位角,利用適應度函數評估不同光伏板傾角與方位角下建筑能耗與光伏板發電量的匹配度,通過復制、交叉和變異操作迭代尋找最優傾角與方位角。本發明能夠提高光...
          • 本申請涉及一種交通場景封閉場地集群模擬、裝置、設備及介質,包括:建立交通參與者博弈效用矩陣;將交通參與者博弈效用矩陣引入最大熵逆強化學習模型,構建多交通參與者交通行為模型;通過交通參與者交互數據集訓練該模型,得到逆強化學習交通參與者動態博弈...
          • 本申請涉及生產參數優化技術領域,公開了一種用于銀熔鑄生產過程的參數優化方法及系統。該方法包括:對銀熔鑄生產過程中的中間包傾角、中間包溫度分布、銀液流速、模具預熱溫度及熏模碳層厚度進行參數采集,得到銀熔鑄工藝實時數據;進行多物理場分析,得到銀...
          • 該發明實施例涉及一種基于MATLAB的磁場計算與可視化程序,屬于電磁場仿真技術領域。程序通過模塊化設計解決傳統磁場計算過程復雜、可視化不便的問題,提供單線圈、雙線圈、三線圈及螺線管的快速磁場模擬功能。技術方案包括Option模塊選擇磁場類型...
          • 基于圖神經網絡的多分類?快速序列視覺呈現腦電信號分類方法屬于計算機領域,能夠有效提高多分類場景下的快速序列視覺呈現范式中對于目標的檢測識別精度。首先基于電極位置計算靜態連接、基于電極上、窗口內腦電信號計算動態連接,并將兩者進行加權組合形成平...
          • 本發明公開了一種基于大數據的變電器故障檢測系統及方法,涉及故障檢測技術領域,包括以下步驟:變電器多維數據特征提取,得到特征數據;根據特征數據進行異常模式識別,得到異常識別結果;根據異常識別結果進行時序趨勢分析,得到時序趨勢數據;根據時序趨勢...
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