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          • 本發明提供了一種基于數據增廣的SAR圖像目標檢測方法及裝置,其方法包括以下步驟:調整待測試的SAR圖像大小并進行歸一化處理;將經過歸一化處理后的所述待測試的SAR圖像大小輸入到目標檢測模型,得到預測的邊界框、類別概率和置信度;通過該方法及裝...
          • 本發明公開了一種施工圖內容調節方法、系統、設備及存儲介質,方法包括繪制施工管線圖,將施工圖繪制程序與無人機設備相連接;建立地面控制站,將實時施工圖傳輸至地面控制站;將地面控制站與若干個無人機進行無線通訊;基于施工管線圖投影不同顏色射線,并對...
          • 本發明涉及圖像增強技術領域,具體涉及一種利用數字病理的肺癌亞型分類識別方法及系統。首先,通過圖像分割獲取細胞連通域及子分割區域,并基于細胞連通域的形狀以及子分割區域的數量量化細胞聚集程度。分析細胞邊緣線的灰度分布和變化波動,評估邊緣線的異常...
          • 本發明屬于焊縫缺陷圖像識別技術領域,具體涉及基于ResNet?CGAN的多層多道焊縫特征識別方法及系統,包括:采集多層多道焊接的圖像數據;將圖像數據輸入到預先訓練好的融合殘差網絡與條件生成對抗網絡的模型中,模型包括生成器網絡和判別器網絡;生...
          • 本發明公開了一種電子產品的售后服務方法及系統,涉及電子設備售后服務技術領域,包括管理中心,所述管理中心連接有產品采集模塊、需求處理模塊、服務分析模塊以及流程優化模塊;對售后需求數據進行詞條轉換,獲得售后詞條向量,對售后詞條向量進行特征變動,...
          • 本申請提出一種基于礦用智能頭盔的調度系統、方法及電子設備,其中該系統包括:多個礦用智能頭盔、調度中心和通信控制模塊;調度中心,用于在基于多個礦用智能頭盔之中至少一個礦用智能頭盔確定觸發至少一個緊急避險事件時,分別根據至少一個礦用智能頭盔各自...
          • 本發明公開了一種用于中厚板板面標識代碼快速識別管控方法,具體為:(1)每塊中厚板板面上設有鋼板號信息,跟蹤模塊確定中厚板板面上鋼板號位置,數據處理模塊獲取鋼板號信息進行分析,判斷鋼板尾號,鋼板號末兩位;(2)當鋼板尾號為01時,即為頭板,精...
          • 本發明公開了一種水輪機耦合風機系統的工況預測方法,屬于水力機械技術領域。該方法用于解決水輪機耦合風機系統運行時工況參數預測困難的問題。其技術方案包括:首先根據風機額定參數和可利用的水頭流量,估算能量平衡并確定水輪機比轉速;獲取水輪機的單位出...
          • 本申請實施例提供了一種時序數據異常檢測方法和裝置、電子設備及存儲介質,屬于人工智能技術領域。該方法包括:獲取時序數據標注樣本集;基于時序數據標注樣本集對初始異常檢測模型進行模型訓練,得到目標異常檢測模型;對時序數據標注樣本集進行波動區間預測...
          • 本發明涉及滑坡監測技術領域,具體涉及一種融合時滯重建與注意力機制的滑坡監測數據預測方法,以滑坡位移歷史監測數據及外部誘發因子為建模對象,針對滑坡變形過程的非線性、時滯性特點,提出通過時間滯后交叉相關分析構建時滯驅動特征集,并識別滑坡位移與誘...
          • 本發明涉及一種土壤墑情預測系統及方法;包括數據采集模塊,所述數據采集模塊與數據預處理模塊相連接,數據預處理模塊與數據分析模塊相連接,數據分析模塊與預測模型模塊相連接,預測模型模塊與遠程控制主機相連接;對土壤墑情信息實施了全面的數據采集作業,...
          • 本發明涉及一種電壓階躍情況下的測量頻率的計算方法與系統,屬于工業自動化領域。其中,該方法包括以當前時刻為采樣時刻,分別按照預設采樣周期、第一預設倍數的預設采樣周期以及第二預設倍數的預設采樣周期,采集電壓階躍的當前周波數據和上兩個周波數據,并...
          • 本發明旨在提供社交網絡廣告傳播與用戶行為分析集成系統,屬于營銷數據分析技術領域,包括數據采集、用戶畫像、傳播路徑、預測引擎和優化調控模塊。數據采集模塊獲取社交數據、廣告互動數據和用戶行為數據。用戶畫像模塊構建社交影響力模型,生成用戶特征標簽...
          • 本發明公開了一種應用程序異常問題的自動答疑系統及方法,系統包括:交互模塊,用于獲取用戶輸入的異常問題信息,包括圖像及文字描述;問題數據庫,包括問題分類表和問題咨詢表;問題咨詢表用于存儲異常問題的咨詢記錄,包括用戶輸入的異常問題信息;問題分類...
          • 本發明實施例提供了一種基于工業資源庫的零部件數據處理方法以及裝置,涉及數據管理技術領域,所述方法包括:響應于針對管理界面的數據上傳操作,獲取數據上傳操作對應的參數文件,對參數文件進行解析,獲得參數文件對應的至少一個參數表;對各個參數表進行整...
          • 本發明涉及日志異常檢測技術領域,具體涉及基于多特征融合的日志異常檢測方法、設備和存儲介質。在本發明中,通過Drain算法解析日志數據并提取日志模板和日志級別,結合BERT模型提取語義特征,同時計算相鄰日志時間差并生成時間特征;將語義、時間及...
          • 本發明提供了一種處理器繁忙程度計算方法、裝置、車輛及存儲介質,涉及計算機技術領域,所述方法包括:獲取處理器中,目標核心的空閑任務時間差;判斷所述空閑任務時間差是否滿足預設時長約束;當滿足所述預設時長約束時,以預設的指定周期為計算單位,根據所...
          • 本發明公開了一種基于云計算的IT資源調度方法,涉及云計算技術領域,對原始IT資源數據進行定態轉換,獲得原始資源底數,對原始資源底數進行采樣變換,獲得資源特征系數;對使用資源數據進行應用類型劃分,獲得分類使用數據,根據資源特征系數對分類使用數...
          • 本發明公開了一種人工智能加速運算芯片,包括以下模塊,任務量獲取模塊、任務量分析模塊、任務量分配模塊、任務量處理模塊、評分模塊,該發明中,處理模塊中包括三種處理模塊,根據評分模塊的評分分為4分處理模塊、2分處理模塊和1分處理模塊,三種處理模塊...
          • 本發明提供一種數據智能分層存儲方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:獲取目標用戶配置信息,包括目標用戶創建的bucket信息以及目標鏈路,該目標鏈路中包含目標沉降規則及目標上浮規則,目標沉降規則用于指示數據熱度下降時的存儲鏈路,目標上浮規則...
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