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								      本發(fā)明涉及移動群智感知技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種依賴社交關(guān)系、地理位置的成本估算與任務(wù)分配方法，包括基于工人相關(guān)信息計算任意兩個工人間的相關(guān)度，得到工人相關(guān)度矩陣；基于工人相關(guān)度矩陣搜索高相關(guān)度值所對應(yīng)的工人，并將其聚到一個簇中，得到多個工人簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及油氣能源領(lǐng)域，公開了一種天然氣要貨需求管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：后臺數(shù)據(jù)中心、通過內(nèi)網(wǎng)訪問的要貨站級設(shè)備和通過外網(wǎng)訪問的要貨移動設(shè)備，要貨站級設(shè)備、要貨移動設(shè)備分別和后臺數(shù)據(jù)中心連接；其中，要貨站級設(shè)備用于接收內(nèi)網(wǎng)用戶錄入的站級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種并網(wǎng)型ALK?PEM混聯(lián)制氫集群消納光伏出力的控制方法，包括：以模組制氫功率、模組產(chǎn)氫速率以及器皿壓強作為輸出狀態(tài)量，模組各部分功率作為輸入控制量，構(gòu)建制氫系統(tǒng)動態(tài)模型；基于制氫系統(tǒng)動態(tài)模型運行的時序關(guān)聯(lián)特性及光伏出力波動趨勢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種水電站生態(tài)流量核定方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)獲取相應(yīng)的預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù)；其中，所述預(yù)設(shè)流域特征參數(shù)通過流域水文過程原理確定；根據(jù)所述預(yù)設(shè)流域特征數(shù)據(jù)從預(yù)設(shè)參證數(shù)據(jù)庫中匹配得到目標參證站；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)融合的作業(yè)現(xiàn)場巡查智能管理方法及系統(tǒng)，涉及工程管理技術(shù)領(lǐng)域，基于標準化巡查軌跡數(shù)據(jù)集DS_STD，提取巡查路徑中所有交集點特征信息，生成交集點特征向量集合FV_JC，能夠準確量化巡查路徑中高頻交集區(qū)域，揭示作業(yè)流線重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種水資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng)，水資源優(yōu)化配置方法包括主機端獲取到水資源配置請求后，確定出配置深度等級。主機端根據(jù)配置深度等級生成用水數(shù)據(jù)請求并向本地端發(fā)送。部署在數(shù)據(jù)提供方本地的本地端根據(jù)獲取到的用水數(shù)據(jù)請求確定出對應(yīng)于當前配置深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮桿塔傾斜因素的洪澇災(zāi)害影響評估系統(tǒng)，涉及洪澇災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中缺乏對桿塔穩(wěn)定性及其對電網(wǎng)線路影響的深入分析，導(dǎo)致現(xiàn)有的評估和預(yù)警系統(tǒng)在面對復(fù)雜災(zāi)害時不夠準確，無法全面反映電網(wǎng)系統(tǒng)的實際風險的問題。本發(fā)明通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風速預(yù)測方法及其應(yīng)用，包括以下步驟：獲取目標區(qū)域的風速時間序列數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理生成數(shù)據(jù)集；基于所述數(shù)據(jù)集構(gòu)建初始LSTM模型，所述初始LSTM模型的超參數(shù)包括隱藏層單元數(shù)、學習率、Dropout率及批量大小；采用粒子群優(yōu)化算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N物品標簽匹配系統(tǒng)和物品標簽匹配方法，物品標簽匹配系統(tǒng)應(yīng)用于通過傳送裝置傳輸物品的龍門架，該系統(tǒng)能夠不增加智能貨架的硬件成本的基礎(chǔ)上，提升智能貨架匹配傳送裝置上物品標簽的準確度。同時也能夠克服非RFID技術(shù)的缺點。通過本申請的物...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集終端技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種信號增強型手持數(shù)據(jù)采集終端，包括與終端本體連接的手持附加器，手持附加器包括橫條和設(shè)在橫條內(nèi)的外置天線部。在橫條內(nèi)設(shè)置收線組件，用于將天線部收縮回橫條中。設(shè)置手持附加器，手持附加器中集成了多根外置天...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種多視圖情感分析方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取待處理的目標評價文本；確定所述目標評價文本基于預(yù)設(shè)的情感元素的多個目標排序信息；將所述目標評價文本與所述多個目標排序信息組合生成多個輸入信息；將所述多個輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種結(jié)合深度語義匹配與知識圖譜的變電設(shè)備缺陷文本規(guī)范化方法及系統(tǒng)，該方法包括：將實際變電設(shè)備缺陷文本輸入文本實體識別模型，提取出缺陷文本中的實體作為待標準化實體，查詢?nèi)毕菸谋緦?yīng)的設(shè)備型號及缺陷等級，由設(shè)備型號得到缺陷設(shè)備種類；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于LAMMPS和OpenFOAM的多尺度耦合計算方法，包括以下步驟：建立MD/CFD同時模擬的耦合模型，提出MD/CFD混合模擬的耦合策略；所述MD/CFD同時模擬的耦合模型包括原子域、公共區(qū)域和連續(xù)域；對所述公共區(qū)域進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于煤層氣開采技術(shù)領(lǐng)域，具體公開提供的一種基于順槽位置穩(wěn)定性的多煤層開采優(yōu)化控制方法,本發(fā)明通過全面獲取煤層間距、厚度、傾角、頂?shù)装鍘r性和斷層分布等參數(shù)，利用三維建模軟件生成精準的三維地質(zhì)模型，改變了傳統(tǒng)方法地質(zhì)分析不全面的狀況。在順...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種駕駛能力確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：響應(yīng)于駕駛需求方的模擬駕駛請求，根據(jù)模擬駕駛請求中駕駛環(huán)境信息和所需模擬的軌道車的車型信息，從候選虛擬駕駛系統(tǒng)中選擇目標虛擬駕駛系統(tǒng)，目標虛擬駕駛系統(tǒng)包括駕駛環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種任務(wù)規(guī)劃算法數(shù)字平行驗證平臺的設(shè)計方法及系統(tǒng)，設(shè)計方法基于現(xiàn)有的數(shù)字孿生系統(tǒng)，還原任務(wù)規(guī)劃算法的真實應(yīng)用環(huán)境，實現(xiàn)對算法在現(xiàn)實環(huán)境中應(yīng)用效果的全流程模擬。本方法提供算法集成的通用接口協(xié)議，使任意符合該協(xié)議的算法均可被平臺調(diào)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N長引水抽水蓄能電站動態(tài)響應(yīng)特性的分析方法及裝置，涉及水利工程技術(shù)領(lǐng)域。本申請目的在于考慮管道內(nèi)非恒定摩阻，建立含有非恒定摩阻的蓄能電站模型，并設(shè)定運行擾動工況對含有非恒定摩阻的蓄能電站模型仿真，并基于仿真結(jié)果準確地分析長引水抽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種薄壁點陣夾層結(jié)構(gòu)隱式生成方法，屬于輕量化設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括在薄壁模型待填充區(qū)域劃分六面體網(wǎng)格，在六面體單胞內(nèi)構(gòu)造隨形距離場，結(jié)合當前六面體的點陣類型、設(shè)計參數(shù)及鄰接六面體的點陣信息，生成共形點陣距離場；同時對薄壁網(wǎng)格模型做體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于基坑工程集成學習模型的預(yù)警方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取標準監(jiān)測數(shù)據(jù)、趨勢分量和波動成分；確定第一時間窗口、超閾值和低閾值時間滯后、第一穩(wěn)定階段和新變化典型間隔，進而確定訓(xùn)練窗口和預(yù)測窗口；獲取訓(xùn)練和預(yù)測標準監(jiān)測數(shù)據(jù)，訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種橋梁結(jié)構(gòu)的構(gòu)件參數(shù)優(yōu)化方法和系統(tǒng)，本發(fā)明涉及橋梁構(gòu)件參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，首先獲取若干待優(yōu)化的橋梁構(gòu)件，再獲取任一橋梁構(gòu)件的構(gòu)件參數(shù)，并視為優(yōu)化變量；構(gòu)建以經(jīng)濟性為主導(dǎo)的主目標函數(shù)，以及以結(jié)構(gòu)性能為主導(dǎo)的次目標函數(shù)；基于所構(gòu)建的...
								
            
							
            
							
						
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