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          • 本發(fā)明公開了一種橋梁結(jié)構(gòu)的構(gòu)件參數(shù)優(yōu)化方法和系統(tǒng),本發(fā)明涉及橋梁構(gòu)件參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,首先獲取若干待優(yōu)化的橋梁構(gòu)件,再獲取任一橋梁構(gòu)件的構(gòu)件參數(shù),并視為優(yōu)化變量;構(gòu)建以經(jīng)濟(jì)性為主導(dǎo)的主目標(biāo)函數(shù),以及以結(jié)構(gòu)性能為主導(dǎo)的次目標(biāo)函數(shù);基于所構(gòu)建的...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。通過擴(kuò)散模型基于多樣性的高斯隨機(jī)噪聲數(shù)據(jù)對由明文數(shù)據(jù)得到的二維的噪聲圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行多輪去噪處理,得到二維的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù),以實(shí)現(xiàn)將明文數(shù)據(jù)隱藏在二維的目標(biāo)圖像數(shù)據(jù)中,每一輪去噪處理時(shí)使用的...
          • 本申請公開了多傳感器融合的環(huán)境感知方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì),該方法包括:獲取預(yù)設(shè)的多個(gè)傳感器采集的目標(biāo)環(huán)境的多維度環(huán)境數(shù)據(jù);基于多維度環(huán)境數(shù)據(jù)識別出目標(biāo)環(huán)境內(nèi)的關(guān)鍵目標(biāo),并以及關(guān)鍵目標(biāo)的目標(biāo)特征;獲取多個(gè)傳感器中每個(gè)傳感器對應(yīng)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù);...
          • 本申請涉及一種戶儲設(shè)備異常監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括:實(shí)時(shí)獲取戶儲設(shè)備的運(yùn)行參數(shù),判斷是否存在異常狀態(tài);響應(yīng)于存在異常狀態(tài),則獲取戶儲設(shè)備的異常日志數(shù)據(jù),判斷戶儲設(shè)備是否存在第一類設(shè)備故障;響應(yīng)于戶儲設(shè)備不存在第一類設(shè)備...
          • 本發(fā)明公開了一種合閘電阻堆的溫度與應(yīng)力狀態(tài)評估方法及系統(tǒng),涉及溫度與應(yīng)力狀態(tài)評估領(lǐng)域,該方法包括在電阻堆不同部位布置光纖測溫傳感器,構(gòu)建二維溫度監(jiān)測網(wǎng),并通過無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)傳輸至處理系統(tǒng);結(jié)合實(shí)時(shí)電流采集與功率監(jiān)測,分析電阻堆內(nèi)部熱量生成及...
          • 本發(fā)明公開了一種列車牽引電機(jī)軸承未知復(fù)合故障的診斷方法及裝置,利用聲紋傳感器采集列車牽引電機(jī)軸承運(yùn)行時(shí)的聲紋信號,對聲紋信號進(jìn)行歸一化處理,使用SACNN特征提取器對二維時(shí)頻域圖像進(jìn)行特征提取單一故障特征和復(fù)合故障特征;步驟S04:使用已知...
          • 本發(fā)明涉及一種基于VMD分解與CNN?BiLSTM的配電網(wǎng)故障分類方法,首先通過采集配電網(wǎng)母線零序電壓和變壓器低壓側(cè)電流信號作為后續(xù)分析信號,引用魚鷹和柯西變異的麻雀優(yōu)化算法優(yōu)化VMD分解的模態(tài)個(gè)數(shù)和帶寬約束參數(shù),形成時(shí)頻特征矩陣,其次構(gòu)建...
          • 本發(fā)明涉及一種致密氣藏壓裂甜點(diǎn)預(yù)測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),屬于石油與天然氣工程水力壓裂技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:獲取儲層參數(shù)和甜點(diǎn)評價(jià)參數(shù)的歷史值;基于儲層參數(shù)和甜點(diǎn)評價(jià)參數(shù)的歷史值計(jì)算每個(gè)儲層參數(shù)和甜點(diǎn)評價(jià)參數(shù)的差值矩陣,基于差值矩...
          • 本申請公開了一種基于大模型的工業(yè)園區(qū)植被碳匯計(jì)量方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多光譜影像,并對多光譜影像進(jìn)行實(shí)時(shí)定位處理,以得到工業(yè)園區(qū)正射影像;基于工業(yè)園區(qū)正射影像,通過工業(yè)園區(qū)植被定位,得到工業(yè)園區(qū)植被定位圖;對...
          • 本發(fā)明公開了一種基于特征選擇的態(tài)勢預(yù)測方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)挖掘與智能預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明為解決高維大數(shù)據(jù)場景下態(tài)勢預(yù)測中特征選擇效率低、計(jì)算開銷大的技術(shù)問題,主要采用遺傳算法對特征子集進(jìn)行編碼和迭代優(yōu)化,并引入樣本類群分離度指標(biāo)DSSG作為...
          • 本發(fā)明提供了一種考慮空間拱效應(yīng)的深豎井土壓力確定方法、介質(zhì)及設(shè)備,涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域,該方法通過獲取深豎井結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)參數(shù)和土體物理學(xué)參數(shù),建立單井筒滑裂面分析模型;求出圓形擋土墻主動(dòng)極限狀態(tài)土體滑裂面傾角的解析表達(dá)式;采用水平層分析法對圓...
          • 本申請涉及一種歌詞邊界確定方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:獲取待確定歌詞邊界的演唱音頻對應(yīng)的語音段起始時(shí)間點(diǎn)和語音段結(jié)束時(shí)間點(diǎn),以及針對演唱音頻的歌詞預(yù)先標(biāo)注的預(yù)標(biāo)注起始時(shí)間點(diǎn)和預(yù)標(biāo)注結(jié)束時(shí)間點(diǎn);根據(jù)預(yù)標(biāo)注起始時(shí)間點(diǎn)與語...
          • 本申請涉及一種搜索聯(lián)想詞展示方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,所述方法包括:根據(jù)用戶在音樂應(yīng)用中輸入的搜索詞,獲取多個(gè)聯(lián)想詞;獲取各個(gè)所述聯(lián)想詞與所述搜索詞的相關(guān)性、各個(gè)所述聯(lián)想詞的歷史交互特征、實(shí)時(shí)交互特征和飆升交互特征;根據(jù)所述...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一語言模型應(yīng)用的領(lǐng)域的領(lǐng)域知識集合;根據(jù)領(lǐng)域知識集合和預(yù)設(shè)模板,生成多個(gè)問答對;對于每個(gè)問答對,根據(jù)推理文本和第一答案文本,對第...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)得到預(yù)測結(jié)果的方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:基于特征分詞器Feature Tokenizer模塊將多源異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的預(yù)設(shè)格式數(shù)據(jù);其中,所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為表格數(shù)據(jù);基于多頭...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種訪存方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),所述方法包括:接收緩存行訪問請求;從所述緩存行訪問請求對應(yīng)的目標(biāo)內(nèi)存地址中提取標(biāo)簽信息,包括:共享標(biāo)簽、私有標(biāo)簽、組索引、塊間偏移和塊內(nèi)偏移;基于標(biāo)簽信息查詢緩存行訪問請求是否命...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種代碼測試方法、裝置、電子設(shè)備及可讀介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法中,響應(yīng)于目標(biāo)程序的代碼提交請求,基于預(yù)創(chuàng)建的黑名單中當(dāng)前記錄的第一測試用例,對代碼提交請求指示的待提交代碼進(jìn)行測試,得到黑名單測試結(jié)果。基于預(yù)創(chuàng)建的白名...
          • 本發(fā)明公開一種通信異常的處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,在接收到本地可編程多處理器發(fā)送的通信請求,且未接收到對應(yīng)的請求響應(yīng)信息時(shí),通過實(shí)時(shí)計(jì)算該通信請求的響應(yīng)等待時(shí)間,并在響應(yīng)等待時(shí)間大于或等于預(yù)設(shè)的等待時(shí)間閾值時(shí),向本地可編程多處理器發(fā)送...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:在確定目標(biāo)存儲段用于存儲元數(shù)據(jù)文件的情況下,對目標(biāo)存儲段進(jìn)行故障檢測;在檢測到目標(biāo)存儲段存在故障的情況下,根據(jù)目標(biāo)存儲段的存儲大小申請新存儲段;根據(jù)對目標(biāo)存儲段中有效頁面的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)傳輸方法、功能單元、功能單元簇、處理器和設(shè)備,該方法包括:獲得數(shù)據(jù)的同時(shí)解析指令中的目標(biāo)域字段;其中,目標(biāo)域字段由目標(biāo)域模塊索引和寄存器堆編號組成;根據(jù)目標(biāo)域模塊索引,確定數(shù)據(jù)通路;通過數(shù)據(jù)通路將數(shù)據(jù)發(fā)送至寄存器編號對應(yīng)的...
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