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          • 本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種系統(tǒng)啟動(dòng)分區(qū)升級(jí)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及車(chē)輛。本公開(kāi)通過(guò)在硬件資源有限的情況下利用系統(tǒng)啟動(dòng)分區(qū)與應(yīng)用分區(qū)協(xié)同運(yùn)行,以實(shí)現(xiàn)在無(wú)法備份任一分區(qū)的情況下將系統(tǒng)啟動(dòng)分區(qū)升級(jí)文件寫(xiě)入系統(tǒng)啟動(dòng)分區(qū)中,實(shí)現(xiàn)對(duì)于...
          • 本發(fā)明涉及一種搜索條件構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取用戶(hù)輸入信息;將用戶(hù)輸入信息填加到大模型提示信息中,并將提示信息輸入給大模型;其中,大模型提示信息包括用戶(hù)內(nèi)容信息部、搜索引擎信息部以及搜索條件的格式信息部,所述用...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于大模型的應(yīng)答方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取原始提示詞,原始提示詞是基于問(wèn)題文本確定的;獲取意圖信息和/或目標(biāo)偏好信息,基于意圖信息和/或目標(biāo)偏好信息,對(duì)原始提示詞進(jìn)行修改,得到目標(biāo)提示詞...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全局信息圖融合持續(xù)學(xué)習(xí)的風(fēng)電集群功率預(yù)測(cè)方法,該方法包括以下步驟:步驟一,計(jì)算時(shí)空相關(guān)系數(shù)。步驟二,生成動(dòng)態(tài)鄰接矩陣。步驟三,基于拉普拉斯映射的圖嵌入。步驟四,通過(guò)聚類(lèi)算法提取嵌入向量的特征。步驟五,構(gòu)建全局信息圖。步驟...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種標(biāo)準(zhǔn)式行星滾柱絲杠副工程圖自動(dòng)生成方法及系統(tǒng),涉及滾動(dòng)功能部件設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,以Visual Basic6.0為開(kāi)發(fā)環(huán)境,以Visual Basic為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,Autocad為繪圖軟件,設(shè)計(jì)了一款標(biāo)準(zhǔn)式行星滾柱絲杠副工程圖自動(dòng)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種施工圖設(shè)計(jì)與審圖交互方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及審圖交互技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:建立共享數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)設(shè)計(jì)端用戶(hù)提交的施工圖紙數(shù)據(jù)和審圖端用戶(hù)的反饋信息;對(duì)所述設(shè)計(jì)端用戶(hù)錄入的施工圖紙數(shù)據(jù)進(jìn)行安全驗(yàn)證和初步處理,將處理后的...
          • 本發(fā)明提供一種用于輕質(zhì)高導(dǎo)熱組件的參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng),其中優(yōu)化方法包括:對(duì)獲取的輕質(zhì)高導(dǎo)熱組件在應(yīng)用場(chǎng)景內(nèi)的使用數(shù)據(jù);基于使用數(shù)據(jù)確定優(yōu)化方向;從優(yōu)化方向出發(fā),構(gòu)建多個(gè)實(shí)施方案;對(duì)實(shí)施方案進(jìn)行驗(yàn)證,確定最終優(yōu)化結(jié)果。本發(fā)明的用于輕質(zhì)高導(dǎo)熱組...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向電石作業(yè)機(jī)器人的應(yīng)力響應(yīng)預(yù)測(cè)方法,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:對(duì)電石作業(yè)機(jī)器人在不同工況下的沖擊碰撞過(guò)程進(jìn)行仿真,提取仿真得到的電石作業(yè)機(jī)器人在不同工況下的沖擊碰撞過(guò)程中的碰撞數(shù)據(jù),構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)集;構(gòu)建應(yīng)力預(yù)測(cè)模...
          • 本發(fā)明提供一種山地風(fēng)電場(chǎng)的葉片掃坡分析方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及山地風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)機(jī)定位技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取目標(biāo)山地風(fēng)電場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)信息、場(chǎng)平邊線(xiàn)的控制點(diǎn)坐標(biāo)信息和風(fēng)機(jī)機(jī)位的機(jī)位信息;根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)信息和控制點(diǎn)坐標(biāo)信息確定三維地形模型,...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種審圖報(bào)告的自動(dòng)生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及報(bào)告生成技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對(duì)待審核施工圖的審核數(shù)據(jù)類(lèi)型分別進(jìn)行分類(lèi)標(biāo)記,根據(jù)分類(lèi)標(biāo)記結(jié)果將審核數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至不同數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)所述分類(lèi)標(biāo)記結(jié)果對(duì)所述審核數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)維護(hù),并生成...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種多源數(shù)據(jù)聚合報(bào)告生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及報(bào)告生成技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對(duì)審圖中的多源數(shù)據(jù)分別進(jìn)行標(biāo)記,并將標(biāo)記后的多源數(shù)據(jù)存入分布式消息隊(duì)列;從所述分布式消息隊(duì)列中標(biāo)記后的多源數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),得到標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)數(shù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)中的正負(fù)樣例進(jìn)行質(zhì)量打分,并將正負(fù)樣例的質(zhì)量得分差異融入損失函數(shù)中,通過(guò)結(jié)合正負(fù)樣例的分?jǐn)?shù)差異設(shè)計(jì)損失函數(shù),使得模型在訓(xùn)練過(guò)程中能夠更明確地感知正負(fù)樣例的質(zhì)量差異,利用顯式...
          • 本發(fā)明提供了一種基于資源受限網(wǎng)絡(luò)下金融大數(shù)據(jù)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化模型構(gòu)建方法,中心服務(wù)器對(duì)金融大數(shù)據(jù)劃分為若干數(shù)據(jù)子集,對(duì)若干數(shù)據(jù)子集進(jìn)行預(yù)處理以獲取特征向量集合;在中心服務(wù)器上構(gòu)建初始分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模型;中心服務(wù)器對(duì)各個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分布式系統(tǒng)架構(gòu)的鐵路應(yīng)急物資調(diào)度優(yōu)化方法,包括以下步驟:獲取災(zāi)情多維信息,進(jìn)行應(yīng)急物資需求的預(yù)測(cè);得到各受災(zāi)點(diǎn)應(yīng)急物資的需求量;使用最短路徑法規(guī)劃出各受災(zāi)點(diǎn)應(yīng)急物資的初始調(diào)運(yùn)路徑;并根據(jù)大數(shù)據(jù)收集的災(zāi)情演化信息進(jìn)行更新,...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輔助管理方法及系統(tǒng)。方法包括接收業(yè)務(wù)員終端發(fā)送的數(shù)據(jù)請(qǐng)求,數(shù)據(jù)請(qǐng)求中包含待洽談的客戶(hù)信息,根據(jù)客戶(hù)信息從對(duì)應(yīng)的客戶(hù)文件夾中調(diào)取洽談?dòng)涗洈?shù)據(jù);根據(jù)洽談?dòng)涗洈?shù)據(jù)評(píng)估得出洽談階段,根據(jù)洽談階段確定得出...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及車(chē)輛開(kāi)發(fā)和人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種開(kāi)發(fā)需求處理方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:通過(guò)協(xié)同平臺(tái)獲取內(nèi)部組織機(jī)構(gòu)提出車(chē)輛的策劃需求數(shù)據(jù),以及所述策劃需求數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的工程可行方案;基于社交平臺(tái)上的多媒體數(shù)據(jù),確定與預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明提供了一種燃煤采購(gòu)成本評(píng)價(jià)方法和系統(tǒng),包括機(jī)組發(fā)電量預(yù)測(cè)模塊、燃用煤種典型數(shù)據(jù)庫(kù)模塊、煤種摻配計(jì)算模塊、預(yù)測(cè)分析模塊、煤種摻配評(píng)價(jià)模塊和采購(gòu)制定模塊。本發(fā)明通過(guò)機(jī)組發(fā)電量預(yù)測(cè)、煤炭市場(chǎng)價(jià)格分析,基于煤種摻配智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)配煤摻燒評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及一種基于稀疏注意力和雙交叉注意力的輸電線(xiàn)路缺陷檢測(cè)系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括輸電線(xiàn)路缺陷語(yǔ)義生成模型,輸電線(xiàn)路缺陷語(yǔ)義生成模型內(nèi)設(shè)置有視覺(jué)提取模塊、文本提取模塊、視覺(jué)文本融合模塊和語(yǔ)義生成模塊,該方法包括:收集輸電線(xiàn)路圖像并進(jìn)行預(yù)處理...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種擺位及尺度自適應(yīng)的危及器官分割方法,包括以下步驟:步驟一、將待分割的CT影像輸入至采用編碼器?解碼器架構(gòu)的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);步驟二、在所述編碼器的每一階段,通過(guò)多尺度卷積模塊和局部通道注意力模塊提取融合各通道的深層次特征信息...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種預(yù)制構(gòu)件的立體模型的構(gòu)建方法以及系統(tǒng),本發(fā)明涉及模型構(gòu)建方法的技術(shù)領(lǐng)域,基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和預(yù)制構(gòu)件的型號(hào)確定預(yù)制構(gòu)件的當(dāng)前形態(tài);采集多個(gè)不同方向的拍攝圖像,基于多個(gè)不同方向的拍攝圖像和預(yù)制構(gòu)件的當(dāng)前形態(tài)構(gòu)建預(yù)制構(gòu)件的第一立體...
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