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          • 本發(fā)明公開了一種天然氣流量檢定用環(huán)道穩(wěn)態(tài)循環(huán)控制系統(tǒng),包括環(huán)道單元、溫度控制單元、流量控制單元、流量檢測(cè)單元和主控單元;天然氣在環(huán)道單元內(nèi)循環(huán);溫度控制單元包括設(shè)置在環(huán)道單元上的熱交換器和與熱交換器相連的冷卻單元;冷卻單元包括水力平衡裝置、...
          • 本公開提供了一種支撐結(jié)構(gòu)及電子設(shè)備,支撐結(jié)構(gòu)用于支撐相較于第二部件翻轉(zhuǎn)的第一部件,支撐結(jié)構(gòu)包括第一阻尼件、第二阻尼件及支撐件,第一阻尼件安裝于第一部件及第二部件之間并設(shè)有沿第一方向延伸的第一軸線,第一部件通過第一阻尼件可翻轉(zhuǎn)的連接于第二部件...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲(chǔ)格式實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng),該方法包括:基于Tensor Core的輸入輸出布局要求和稀疏矩陣的計(jì)算模式,構(gòu)建Tensor Core友好的統(tǒng)一稀疏存儲(chǔ)格式;基于所述Tensor Core友好的統(tǒng)...
          • 本發(fā)明公開了一種無(wú)人集群系統(tǒng)規(guī)劃決策平臺(tái)技術(shù)架構(gòu),包括設(shè)施層、資源層、支撐層、應(yīng)用層。設(shè)施層為規(guī)劃決策平臺(tái)運(yùn)行所依賴的底層軟硬件資源層;資源層為規(guī)劃決策平臺(tái)運(yùn)行的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層,主要保存和維護(hù)了平臺(tái)運(yùn)行所依賴的各種數(shù)據(jù)庫(kù);支撐層定義和實(shí)現(xiàn)了規(guī)劃...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于自然語(yǔ)言的SQL語(yǔ)句生成方法、設(shè)備及介質(zhì),構(gòu)建項(xiàng)目的RAG知識(shí)庫(kù)以及數(shù)據(jù)表知識(shí)圖譜,然后獲取項(xiàng)目的待轉(zhuǎn)換自然語(yǔ)言,通過RAG知識(shí)庫(kù),對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索,得到關(guān)聯(lián)表集合;以及通過數(shù)據(jù)表知識(shí)圖譜,對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行圖遍歷,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于ZYNQ的飛行控制器軟件多鏡像啟動(dòng)加載方法,在飛行控制器軟件存儲(chǔ)的FLASH中不同區(qū)域存入兩個(gè)程序鏡像文件,分別為golden image和update image,在軟件升級(jí)時(shí)只更新update image。飛行控制器...
          • 本公開涉及一種鏡像遷移方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中的方法包括:從源鏡像倉(cāng)庫(kù)處獲取鏡像集合、鏡像集合中各鏡像的元數(shù)據(jù)以及獲取目標(biāo)鏡像倉(cāng)庫(kù)中的已存在層;根據(jù)元數(shù)據(jù),確定各鏡像包括的多個(gè)層以及各個(gè)層的標(biāo)識(shí);根據(jù)各個(gè)層的...
          • 本公開涉及一種日志處理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中的方法包括:收集目標(biāo)應(yīng)用的日志文件;對(duì)目標(biāo)應(yīng)用接收到的請(qǐng)求進(jìn)行分析,確定請(qǐng)求標(biāo)識(shí);將請(qǐng)求標(biāo)識(shí)注入日志文件中;獲取日志文件的配置信息;根據(jù)配置信息,對(duì)日志文件進(jìn)行處...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本檔案的生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于查詢語(yǔ)句的輸入,獲取原文特征數(shù)據(jù)庫(kù)和摘要特征數(shù)據(jù)庫(kù);在原文特征數(shù)據(jù)庫(kù)檢索查詢語(yǔ)句,得到第一檢索結(jié)果,以及在摘要特征數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索查詢語(yǔ)句,得...
          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于用戶行為數(shù)據(jù)生成需求解決方案的方法、裝置及設(shè)備,方法為獲取目標(biāo)用戶的信用信息以及在預(yù)設(shè)時(shí)間段的用戶行為數(shù)據(jù),其中,預(yù)設(shè)時(shí)間段指以距離當(dāng)前時(shí)刻的時(shí)長(zhǎng)為預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)的時(shí)刻為開始時(shí)刻,以當(dāng)前時(shí)刻為終止時(shí)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)力與物理約束的動(dòng)力電池SOC預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:在不同外部約束壓力和環(huán)境溫度下,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)電池進(jìn)行充放電測(cè)試,同時(shí)設(shè)置不同倍率的充放電條件,采集電池性能數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建P?BiLSTM模型,并嵌...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N報(bào)警閾值計(jì)算方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:針對(duì)目標(biāo)指標(biāo),獲取設(shè)備在多個(gè)歷史時(shí)刻的狀態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù);根據(jù)設(shè)備在多個(gè)歷史時(shí)刻的狀態(tài)檢測(cè)數(shù)據(jù),確定設(shè)備的混淆矩陣;根據(jù)混淆矩陣,確定設(shè)備的第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù);根...
          • 本發(fā)明公開了一種面向空中發(fā)射平臺(tái)的發(fā)射筒多功能整流罩機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括:確定外形參數(shù)對(duì)整流罩表面氣動(dòng)壓力的影響;基于計(jì)算流體力學(xué)建立外形參數(shù)與氣動(dòng)阻力的映射關(guān)系,從而建立氣動(dòng)減阻效率與外形參數(shù)的關(guān)系;建立氣動(dòng)力矩與扭轉(zhuǎn)角度增量的關(guān)系,為后續(xù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于集成學(xué)習(xí)的發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪軸序貫優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,包括:使用有限元方法進(jìn)行航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪軸的參數(shù)化建模,并確定設(shè)計(jì)變量;基于渦輪軸結(jié)構(gòu)確定優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件;利用目標(biāo)函數(shù)和約束條件構(gòu)造訓(xùn)練點(diǎn)集,利用訓(xùn)練點(diǎn)集通過集成學(xué)習(xí)算法...
          • 本發(fā)明提供一種Tensor Core加速的混合精度代數(shù)多重網(wǎng)格解法器實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng),該方法包括:在AMG解法器設(shè)置階段,對(duì)需要參與SpGEMM算法計(jì)算的矩陣進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,得到格式轉(zhuǎn)換后的矩陣,并使用Tensor Core進(jìn)行SpGEMM計(jì)算...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI的新能源汽車壓鑄件工藝參數(shù)智能優(yōu)化方法和系統(tǒng),所述智能優(yōu)化方法包括以下步驟:(1)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理;(2)數(shù)字孿生模型構(gòu)建;(3)AI模型訓(xùn)練;(4)工藝參數(shù)優(yōu)化;(5)實(shí)時(shí)反饋與迭代優(yōu)化;(6)系統(tǒng)集成與自動(dòng)化控制...
          • 本發(fā)明涉及建筑節(jié)能改造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種會(huì)展建筑空調(diào)能耗基準(zhǔn)值的計(jì)算方法和裝置。其中,該方法包括:S1、獲取某一時(shí)間段內(nèi)每一場(chǎng)會(huì)展空調(diào)使用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù);S2、對(duì)所述基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,以得到該時(shí)間段內(nèi)逐月空調(diào)系統(tǒng)能耗指標(biāo)值;S3、對(duì)該時(shí)間段內(nèi)...
          • 本發(fā)明創(chuàng)新提供了基于大數(shù)據(jù)與AI算法的城鄉(xiāng)公交線網(wǎng)優(yōu)化與智能調(diào)度方法,生成站點(diǎn)需求程度;預(yù)設(shè)有公交線路數(shù)量,并獲取站點(diǎn)需求程度,并通過需求策略生成需求頻次,并根據(jù)需求頻次,隨機(jī)生成公交車路徑方案組,所述需求頻次反應(yīng)站點(diǎn)在公交路徑方案組中出現(xiàn)...
          • 本申請(qǐng)涉及物料配置技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種物料配置方法及裝置,該方法包括:確定物料的綜合價(jià)值分值,篩選綜合價(jià)值分值在第一閾值范圍內(nèi)的物料;對(duì)篩選的物料進(jìn)行兼容性校驗(yàn),確定物料的整體配置信息;根據(jù)物料的整體配置信息計(jì)算評(píng)估分值,篩選評(píng)估分值在第...
          • 本發(fā)明公開了汽車殘值管理及預(yù)測(cè)系統(tǒng),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。收集汽車的外觀圖像,使用YOLO算法進(jìn)行汽車外觀損傷檢測(cè),得到汽車外觀損傷集;建立汽車外觀損傷標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)與汽車外觀損傷集的關(guān)聯(lián),評(píng)估汽車不同位置的損傷程度,計(jì)算汽車損傷折舊率;構(gòu)建并訓(xùn)練...
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