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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)增廣的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置，其方法包括以下步驟：調(diào)整待測(cè)試的SAR圖像大小并進(jìn)行歸一化處理；將經(jīng)過(guò)歸一化處理后的所述待測(cè)試的SAR圖像大小輸入到目標(biāo)檢測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)的邊界框、類別概率和置信度；通過(guò)該方法及裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于特征融合的機(jī)器人環(huán)境感知方法及相關(guān)裝置，涉及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：對(duì)激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)和圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理；對(duì)該激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分割聚類，獲得分割聚類點(diǎn)云數(shù)據(jù)以結(jié)合圖優(yōu)化構(gòu)建二維柵格地圖；基于顏色空間轉(zhuǎn)換對(duì)該圖像數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種目標(biāo)區(qū)域的子流域劃分方法及相關(guān)設(shè)備，根據(jù)預(yù)設(shè)地形敏感系數(shù)、預(yù)設(shè)河道高程約束權(quán)重和預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)河道基準(zhǔn)高程將目標(biāo)區(qū)域的高程模型數(shù)據(jù)和多光譜遙感影像進(jìn)行融合，使得融合數(shù)據(jù)能夠有效的體現(xiàn)出目標(biāo)區(qū)域的地形結(jié)構(gòu)特征；將歷史氣象柵格數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      危險(xiǎn)駕駛場(chǎng)景下快速融合網(wǎng)絡(luò)駕駛員注意力預(yù)測(cè)方法，包括如下步驟：步驟一：對(duì)交通事故視頻集下的RGB集逐幀分割為具有不同語(yǔ)義特征的語(yǔ)義圖像，提取其時(shí)空特征和語(yǔ)義特征；步驟二：利用注意力策略將步驟一中提取圖像的時(shí)空特征與語(yǔ)義上下文特征融合在一起；...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)模板提取方法，該方法包括：獲取指定目標(biāo)的圖像并預(yù)處理，獲得標(biāo)準(zhǔn)化的圖像數(shù)據(jù)集；對(duì)圖像數(shù)據(jù)集完成目標(biāo)類型及模板區(qū)域標(biāo)注，形成標(biāo)注數(shù)據(jù)集；對(duì)圖像數(shù)據(jù)集及標(biāo)注數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分，得到訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集；基于訓(xùn)練集、驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多模態(tài)人工智能模型的老人摔倒報(bào)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、報(bào)警模塊和后臺(tái)管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)采集模塊采集老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對(duì)不同模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種虛擬仿真醫(yī)院教學(xué)系統(tǒng)，屬于虛擬仿真教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括全息醫(yī)學(xué)虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜合在線虛擬仿真教學(xué)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)訓(xùn)練系統(tǒng)、中心服務(wù)器、臨床醫(yī)學(xué)模擬單元、急救技能模擬單元、檢驗(yàn)操作模擬單元和康復(fù)模擬單元，全息醫(yī)學(xué)虛擬實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種可解釋性機(jī)器學(xué)習(xí)基因組預(yù)測(cè)方法及裝置，屬于生物育種、生物信息與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合生物學(xué)先驗(yàn)信息進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化，通過(guò)處理多源數(shù)據(jù)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀遺傳數(shù)據(jù))、動(dòng)態(tài)特征工程(PCA與PHATE降維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于RNN和Materials Proiect的電池材料比能量和比容量預(yù)測(cè)方法，包括：步驟1、從Materials Project數(shù)據(jù)庫(kù)中收集電池材料的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括：材料的化學(xué)成分、晶體結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、物理性質(zhì)數(shù)據(jù)；物理性質(zhì)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種極片、制備方法以及電池。所公開(kāi)的極片包括：集流體、第一活性物質(zhì)層、第二活性物質(zhì)層和保護(hù)層；第一活性物質(zhì)層設(shè)置在集流體的至少一個(gè)表面，第一活性物質(zhì)層包括第一活性物質(zhì)；第二活性物質(zhì)層設(shè)置在第一活性物質(zhì)層的遠(yuǎn)離...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種擴(kuò)撐結(jié)構(gòu)的硫酸鹽系鈉電正極材料及其制備方法和鈉離子電池，所述硫酸鹽系鈉電正極材料的通式為：Na6?xLxFe5?yMy(SO4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種適應(yīng)海上運(yùn)輸環(huán)境的抗沖擊電池儲(chǔ)能系統(tǒng)，該適應(yīng)海上運(yùn)輸環(huán)境的抗沖擊電池儲(chǔ)能系統(tǒng)，包括多個(gè)電池儲(chǔ)能裝置和支撐臺(tái)，所述電池儲(chǔ)能裝置包括儲(chǔ)能箱，所述儲(chǔ)能箱內(nèi)部設(shè)置有多個(gè)電池模塊。通過(guò)在支撐臺(tái)上設(shè)置多個(gè)用于緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于超離子導(dǎo)體的固態(tài)自觸發(fā)滅火膜及其制備方法，通過(guò)LATP基固態(tài)薄膜的“溫度響應(yīng)型雙重功能設(shè)計(jì)”，構(gòu)建“性能優(yōu)化?化學(xué)抑制?物理隔絕”的三維防護(hù)體系，以Li1.3Al0.3Ti
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種新能源場(chǎng)站接地故障保護(hù)方法和系統(tǒng)，其中，該方法首先，在主變壓器低壓側(cè)分支進(jìn)線處安裝電壓采集組件，隨后，通過(guò)電流采集組件，獲取接地變壓器中性點(diǎn)回路的零序電流，并設(shè)定電流保護(hù)定值。緊接著，比較零序電流與電流保護(hù)定值的大小，根據(jù)比較...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N升壓站遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，涉及電力監(jiān)控領(lǐng)域。該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集單元、設(shè)備檢測(cè)單元、網(wǎng)絡(luò)傳輸單元以及遠(yuǎn)程監(jiān)控單元；所述數(shù)據(jù)采集單元，用于對(duì)升壓站的內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；所述設(shè)備檢測(cè)單元，用于對(duì)維持所述升壓站運(yùn)行的相關(guān)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可控制電流信號(hào)通斷的電子電路、控制方法及設(shè)備，該電路包括電阻R1～R13、電容C1～C2、繼電器K1、光耦芯片U1、驅(qū)動(dòng)芯片U2、二極管V1～V4、PMOS管S1～S4和指示燈LED1～LED2，K1與R9、LED1串聯(lián)，R...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種A?IoT設(shè)備同步采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的方法，所述A?IoT設(shè)備向讀寫(xiě)器上報(bào)采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息，還向讀寫(xiě)器發(fā)送D2R傳輸；所述“采樣時(shí)鐘頻率校準(zhǔn)狀態(tài)的指示信息”供讀寫(xiě)器作為SFO估計(jì)的輔助信息，協(xié)助讀寫(xiě)器根據(jù)D2...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種用于云計(jì)算的評(píng)估方法及裝置、電子設(shè)備，方法包括：獲取云服務(wù)系統(tǒng)中的供云規(guī)模指數(shù)、云服務(wù)質(zhì)量指數(shù)、用云規(guī)模指數(shù)和用云潛力指數(shù)；根據(jù)供云規(guī)模指數(shù)和云服務(wù)質(zhì)量指數(shù)，獲取供云量綜合評(píng)價(jià)模型，以獲得供云量綜合評(píng)價(jià)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種實(shí)例編排方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括獲取目標(biāo)服務(wù)實(shí)例的資源使用率時(shí)間分布數(shù)據(jù)以及針對(duì)目標(biāo)服務(wù)實(shí)例配置的互斥屬性以及分區(qū)屬性，該資源使用率時(shí)間分布數(shù)據(jù)包括資源使用率與時(shí)間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，該互斥屬性包括不能與目標(biāo)服務(wù)實(shí)例部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種定位攝像模組鏡頭中心的方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取鏡頭所在的初始位置對(duì)應(yīng)的初始控制碼、鏡頭在初始位置下時(shí)霍爾傳感器輸出的初始霍爾值、最大霍爾值以及最小霍爾值，并執(zhí)行下述定位步驟：根據(jù)最大霍爾值、最小霍爾值、初...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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